最近一直在忙品牌代運(yùn)營的事情，已經(jīng)有2個(gè)月沒更新公眾號了。在跟品牌對接過程中，我發(fā)現(xiàn)很多運(yùn)營都不了解小紅書的推薦機(jī)制
最近事情忙的差不多了，也比較多時(shí)間來更新公眾號了，今天就先講下小紅書的流量推薦機(jī)制
推薦算法有很多，只挑一些對運(yùn)營有比較大幫助的內(nèi)容來聊下，并在最后給出一些運(yùn)營建議
目錄
小紅書推薦鏈路簡介 筆記召回通道解析 新筆記的推薦方式 對運(yùn)營的啟發(fā)
1. 小紅書推薦鏈路簡介
創(chuàng)作者在小紅書發(fā)布筆記，筆記通過審核后，會上傳至平臺數(shù)據(jù)庫。當(dāng)用戶打開、刷新小紅書，平臺就會從數(shù)據(jù)庫中召回大量筆記，再通過粗排、精排和重排等算法，最終展示一小部分到用戶主頁
召回：小紅書快速從數(shù)據(jù)庫中取出大量用戶可能感興趣的筆記 粗排、精排：用算法給筆記打分，從大量筆記中選出分?jǐn)?shù)最高的少量筆記 重拍：將分?jǐn)?shù)最高的筆記進(jìn)行抽樣，再用規(guī)則打亂筆記順序，最終展示給用戶
大部分情況下，粗排、精排和重排，都是算法層面的事情，我們知道了也沒什么用
真正影響運(yùn)營的，是小紅書筆記的召回，也就是推薦。我們要知道小紅書是通過什么規(guī)則，找到用戶感興趣的筆記并進(jìn)行推薦的？
2. 筆記召回通道解析
當(dāng)用戶打開、刷新小紅書后，平臺會調(diào)用十幾條召回通道，來判斷一個(gè)筆記是否適合推薦給用戶
我選了幾個(gè)對比較好理解，且對我們運(yùn)營有幫助的召回通道來解析
2.1. 根據(jù)筆記相似度推薦
如果用戶喜歡某篇筆記，小紅書平臺會根據(jù)筆記之間的相似度，給用戶推薦他沒看過的其他筆記
舉個(gè)例子
我喜歡看《盜墓筆記》
《鬼吹燈》與《盜墓筆記》相似
我沒看過《鬼吹燈》
系統(tǒng)就給我推薦《鬼吹燈》
那么系統(tǒng)是如何知道兩個(gè)筆記相似呢？
有以下幾個(gè)方式：
看過《鬼吹燈》的其他用戶，也看過《盜墓筆記》 給《鬼吹燈》點(diǎn)贊的用戶，也給《盜墓筆記》點(diǎn)贊 兩個(gè)筆記的受眾人群重合度越高，兩個(gè)筆記就越相似 兩個(gè)筆記相似的標(biāo)簽越多，則說明兩個(gè)筆記越相似（類目、品牌、關(guān)鍵詞……）
但需要注意的是，一個(gè)小圈子的用戶同時(shí)點(diǎn)贊、互動 2 個(gè)作品，不能證明 2 個(gè)作品相似
2.2. 根據(jù)用戶相似度推薦
舉個(gè)例子
A 用戶和 B 用戶的興趣愛好非常相似，A 用戶對某篇筆記進(jìn)行點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)，而 B 用戶沒看過這篇筆記，系統(tǒng)就會給 B 用戶推送這篇筆記
那么系統(tǒng)如何判斷兩個(gè) 用戶的興趣相似呢？
被這兩個(gè)用戶點(diǎn)擊、點(diǎn)贊等行為的筆記，有很大重合 兩個(gè)用戶的關(guān)注作者有很大重合
2.3. 根據(jù)作者推薦
根據(jù)作者推薦，一共有以下幾種方式：
用戶關(guān)注了某作者，那么作者后續(xù)發(fā)布的筆記，會推送給用戶 用戶對某筆記進(jìn)行互動，那么筆記作者的其他筆記，會推送給用戶 A 作者與 B 作者相似，用戶對 A 作者的筆記進(jìn)行互動，或者關(guān)注 A 作者，那么 B 作者的筆記也會推送給用戶
大概就介紹這 3 種筆記推薦方式，后面會給大家介紹每個(gè)方式我們應(yīng)該怎么利用
注意事項(xiàng)
關(guān)于筆記推薦，有 2 個(gè)對運(yùn)營有比較大影響的
大于一個(gè)月的筆記，幾乎不會被召回 將筆記發(fā)到微信群給其他用戶點(diǎn)贊，這些互動的權(quán)重非常低
3. 新筆記的推薦方式
小紅書的筆記內(nèi)容（包括文案、圖片、視頻、地點(diǎn)、話題標(biāo)簽）等都會作為筆記推薦的依據(jù)
前面介紹的都是老筆記的推薦方式，而新發(fā)布的筆記，并沒有用戶點(diǎn)擊、點(diǎn)贊、互動
新筆記的數(shù)據(jù)很少，在推薦上，就不能只用前面的召回方式
小紅書對新筆記，有以下幾個(gè)推薦方式：（只分享對運(yùn)營有用的）
3.1. 根據(jù)類目、關(guān)鍵詞推薦
根據(jù)用戶感興趣的類目和關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦
舉個(gè)例子：
如果我平時(shí)刷小紅書，經(jīng)常刷職場類目，也經(jīng)常搜索職場、面試相關(guān)的關(guān)鍵詞
那么新筆記發(fā)布后，系統(tǒng)識別到筆記在這個(gè)類目，并有我喜歡的關(guān)鍵詞，筆記就更大概率推送給我
3.2. 聚類召回
如果用戶喜歡一篇筆記，那么他會喜歡內(nèi)容相似的其他筆記
舉個(gè)例子
假如我對一篇關(guān)于裸辭創(chuàng)業(yè)的筆記進(jìn)行互動，平臺給我推更多裸辭創(chuàng)業(yè)相關(guān)的筆記，我有可能會點(diǎn)開
3.3. 對新筆記保量推薦
因?yàn)樾鹿P記缺乏數(shù)據(jù)，如果直接跟老筆記用同樣的召回通道的話，一定競爭不過老筆記
所以對小紅書新發(fā)布的筆記，一般都有保量措施
也就是說，不論筆記質(zhì)量高低，都保證在一定時(shí)間內(nèi)能獲得若干曝光。不同的筆記有不同的保量目標(biāo)，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容保量更多
舉個(gè)例子
如果保量的目標(biāo)曝光是 24 小時(shí)內(nèi) 1000 次 ，但 12 小時(shí)過去了，只曝光了 100 次，那么后面的 12 小時(shí)會增加這篇筆記的曝光概率
同樣的，如果目標(biāo)曝光是 24 小時(shí)內(nèi) 1000 次，但前 2 個(gè)小時(shí)就曝光了 500 次，那么后面的 22 小時(shí)就會減少保量曝光
除此之外，小紅書還有一些差異化保量的手段
比如
優(yōu)質(zhì)作者會獲得額外的保量曝光 作者歷史上的筆記質(zhì)量（優(yōu)質(zhì)），會給到額外保量目標(biāo)，但有上限
保量曝光是額外的，在保量曝光外，還有正常的召回通道來推薦筆記
當(dāng)筆記達(dá)到保量目標(biāo)后，筆記就不再被扶持，但會繼續(xù)給自然曝光，跟老筆記公平競爭
重點(diǎn)：保量保的是曝光，筆記有沒有人點(diǎn)擊、有多少人點(diǎn)擊，取決于內(nèi)容質(zhì)量
4. 對運(yùn)營的啟發(fā)
以上就是我挑選出來對運(yùn)營有幫助的筆記推薦方式，現(xiàn)在來看下這些推薦方式對我們有什么用？
4.1. 關(guān)于小紅書養(yǎng)號
如果只是通過做什么賽道就刷什么賽道的內(nèi)容 來養(yǎng)號，那只能養(yǎng)到你的興趣標(biāo)簽
平臺只是知道了，你喜歡什么內(nèi)容。會根據(jù)各種召回鏈路，找到一系列你感興趣的筆記，再推送給你
因?yàn)榕d趣標(biāo)簽和筆記標(biāo)簽是二分的，瀏覽內(nèi)容并不能幫助你的新筆記推送給精準(zhǔn)的人群
真正有用的養(yǎng)號，是要發(fā)跟你賽道相關(guān)的優(yōu)質(zhì)筆記（非營銷），或者發(fā)布互動類的筆記來確定賬號是否被限流
4.2. 筆記目標(biāo)清晰
發(fā)布筆記時(shí)，為了讓平臺快速判斷筆記相似，我們做以下幾個(gè)動作：
明確筆記選題，并讓整個(gè)筆記貼合選題 確定筆記受眾人群，并在筆記內(nèi)容制作中滿足受眾用戶的喜好 標(biāo)題、文案、內(nèi)容、圖片/視頻中，植入相關(guān)的關(guān)鍵詞 不要吝嗇圖片上的文案，多寫一些有助平臺識別
4.3. 激勵(lì)用戶互動
真實(shí)用戶的有效互動，能讓平臺快速找到更多對筆記感興趣的人
所以筆記內(nèi)容中，要埋上用戶會進(jìn)行點(diǎn)贊、收藏、評論的行為刺點(diǎn)（不要直接在文案中引導(dǎo)）
比如，需要用戶收藏時(shí)，可以多寫干貨
需要用戶評論時(shí)，可以引導(dǎo)提問，或者話說一半，以及營造與用戶站隊(duì)、共同面對敵人的場景
需要用戶點(diǎn)贊時(shí)，可以營造很美氛圍感，或者展示自己的過人之處、以及結(jié)尾金句總結(jié)等技巧
4.4. 多生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)筆記
為什么賬號要保持一定的更新頻率？因?yàn)楣P記發(fā)布超過一個(gè)月，是幾乎不會被召回的（搜索等情況除外）
如果賬號保持更新優(yōu)質(zhì)的筆記，過往筆記的互動也很可觀的話，那么這個(gè)賬號新發(fā)布的筆記，就會比別人獲得更多的保量推薦
平臺也更容易識別對筆記感興趣的人有哪些
4.5. 關(guān)于保量的補(bǔ)充如果目標(biāo)曝光是 24 小時(shí)內(nèi) 1000 次，但 5 個(gè)小時(shí)就曝光完了，那么保量會提前結(jié)束，后面用正常的召回通道與老筆記競爭
新筆記要獲得更多保量的話，就要持續(xù)發(fā)布優(yōu)質(zhì)筆記，讓平臺判斷你是個(gè)優(yōu)質(zhì)的博主
4.6. 關(guān)于垂直
如果目標(biāo)曝光是 24 小時(shí)內(nèi) 1000 次，但 5 個(gè)小時(shí)就曝光完了，那么保量會提前結(jié)束，后面用正常的召回通道與老筆記競爭
新筆記要獲得更多保量的話，就要持續(xù)發(fā)布優(yōu)質(zhì)筆記，讓平臺判斷你是個(gè)優(yōu)質(zhì)的博主
平臺基于作者推薦的幾個(gè)方式，就是在提示我們做內(nèi)容要垂直，否則平臺不知道你屬于什么類型的博主，也很難找到跟你相似的博主
如果發(fā)布的內(nèi)容相差太遠(yuǎn)，用戶在給你一篇筆記互動時(shí)，刷到你的第二篇筆記后就不會喜歡
但這里說的垂直，不是說一定要做某一個(gè)垂直穿搭、美妝或者家居的博主
而是垂直于人設(shè)、垂直于價(jià)值
比如，穿搭和美妝本質(zhì)上都是讓女生變得更美
對于個(gè)人IP類賬號，如果我同時(shí)分享穿搭和美妝，分享穿搭的筆記被用戶點(diǎn)贊，那么她很可能會刷到我另一篇分享美妝的筆記
這時(shí)她大概率也會對美妝感興趣，而對我筆記進(jìn)行點(diǎn)贊
4.7. 其他互粉互贊對推薦沒有作用 發(fā)布時(shí)間對筆記的影響微乎其微 在無人設(shè)支持的前提下，筆記內(nèi)容之間的跨度不要太大 對標(biāo)筆記不要直接抄，因?yàn)橛脩艉芸赡芸催^相似的就不再看新的了 ……
了解小紅書推薦的底層邏輯，其實(shí)網(wǎng)上很多所謂的運(yùn)營小技巧根本都站不住腳，也就不用相信太多
看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報(bào)網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。
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