9 月 4 日，文心一言大模型的移動端應(yīng)用發(fā)布了 4.0.0 版本，最大的改動是 App 名字從文心一言改名為文小言；同一天，支付寶旗下 AI 應(yīng)用支小寶最新版本也正式上架蘋果 App Store。把這兩件事合在一起看，可以發(fā)現(xiàn)一些微妙之處。
此時此刻，距離 2022 年 12 月的 ChatGPT 時刻過去已有一年零九個月，大模型發(fā)展進(jìn)行到當(dāng)下階段，越來越多人都在問一個問題，這個時代的 Killer App 什么時候會到來？
同時，市面上回歸理性的觀點也越來越多，甚至不乏唱衰大模型的聲音，但如果結(jié)合一個事物的基本發(fā)展規(guī)律來看，極度的熱情過后回歸理智倒才是意料之中的趨勢，因此也無需對所謂唱衰的聲音太過驚慌。
但借由文小言、支小寶，《新立場》捕捉到了現(xiàn)在正在逐漸凸顯的一個整體趨勢——整個 AI 行業(yè)正在放棄通過模應(yīng)一體的思路成就 Killer App 的執(zhí)念。
顧名思義，模應(yīng)一體指的就是模型層和應(yīng)用層是一體的，當(dāng)然這也算不上技術(shù)端的專業(yè)術(shù)語，甚至也不是業(yè)內(nèi)廣泛應(yīng)用的概念，在本文，我們會將其定義為大模型廠商的一種商業(yè)化戰(zhàn)略思路，譬如ChatGPT，國內(nèi)的豆包，通義，文心一言等等都是模應(yīng)一體，它們既是大模型的名字，也是應(yīng)用的名字，模型層和應(yīng)用層都捏在同一個廠商手中。并且是先有模型再去設(shè)計產(chǎn)品的思路。
本質(zhì)上來說，這種思路是大模型廠商想要通過技術(shù)端切入去創(chuàng)造一個爆款應(yīng)用，畢竟這就是大模型廠商視角來看最理想的商業(yè)化路徑，也是過去一年多時間里，各個大模型廠商不斷加碼的最大方向，以及講給投資人的故事核心邏輯。
不過在這個過程中，從模型Token不斷降價，到營銷獲客成本水漲船高，現(xiàn)在還能留下的模應(yīng)一體玩家不是背靠大廠，就是炙手可熱的獨角獸新星，但這條路依然群狼環(huán)伺，太過擁擠。
于是我們不難看到很多大模型廠商也在發(fā)力 To B ，亦或者做起了不那么強調(diào)大模型的 C 端AI應(yīng)用，這自然是大模型廠商們早就開始做的事情。只是現(xiàn)在，這些方向?qū)⒊蔀榛貧w理性階段的當(dāng)下，更有確定性的商業(yè)化路徑。正如標(biāo)題所言，廠商們也許正在思考，原本主打的模應(yīng)一體思路可能成就不了 Killer App 了。
01、GPT的模應(yīng)一體，其實難以復(fù)刻
能讓廠商們長時間抱有模應(yīng)一體幻想的源頭自然就是 OpenAI 。
實際在此之前，在整個互聯(lián)網(wǎng)時代我們很難見到這樣的案例，一個算法層面的技術(shù)爆發(fā)后，直接成就一個同名應(yīng)用層的爆款產(chǎn)品。細(xì)數(shù)中國互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史，爆款應(yīng)用的誕生關(guān)鍵原因大多都來自于應(yīng)用本身的業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計和生態(tài)積累。
而 ChatGPT 的出現(xiàn)帶來了一個可能性，技術(shù)積累到一定程度后帶來足夠驚艷的效果，也會快速吸引全球的目光，彼時最廣為流傳的就是一則用戶數(shù)量破億的比較圖，Instagram 用了兩年半，Tik Tok 用了九個月，而 ChatGPT 用了兩個月。這個速度，也讓技術(shù)圈見識到了一種可能性，一種由技術(shù)切入去創(chuàng)造爆款應(yīng)用的可能性。
于是國內(nèi)的玩家紛紛入局，我們可以清楚地看到，去年一整年，入局者都在高調(diào)宣布自己的通用大模型名字，以及同名的相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品，百度的文心一言，阿里的通義千問，科大訊飛的訊飛星火，字節(jié)的豆包，包括其他獨角獸大模型如智譜AI，百川智能等等。
然而現(xiàn)在來看，OpenAI 自己的商業(yè)化都在面臨困境。
此前有外媒報導(dǎo)，OpenAI 當(dāng)下面臨著復(fù)雜的挑戰(zhàn)，包括巨額資金需求、持續(xù)技術(shù)突破的壓力以及高昂的運營成本……據(jù) The Information 的數(shù)據(jù)， OpenAI 每年的運營虧損預(yù)計為 50 億美元，公司每年至少需要 50 億美元的新融資才能生存。
當(dāng)然對于吃著輿論紅利的 OpenAI 來說，進(jìn)一步融資也許不會太過艱難，近期就有媒體爆料，OpenAI 正在洽談新一輪融資，估值將達(dá)到 1000 億美元以上。
除此之外，此前 OpenAI 跟紐約時報的官司就不難看出，OpenAI 想要跟目前已成熟的各種內(nèi)容生態(tài)及工具生態(tài)達(dá)成互聯(lián)互通并非易事。而用戶使用 AI 的關(guān)鍵痛點又在于對于各種信息的獲取及控制，除非 OpenAI 自建一個自給自足的龐大生態(tài)。但顯然，對于獨角獸而言，這條路會非常漫長。
可以說 OpenAI 本就是AI整個行業(yè)的極端案例，加之國內(nèi)外用戶使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的習(xí)慣大不相同，國外習(xí)慣使用網(wǎng)頁端搜索，而國內(nèi)更偏向于移動端。OpenAI 單靠著大模型技術(shù)快速完成用戶積累的參考意義對于國內(nèi)其實不大。
而國內(nèi)爆款應(yīng)用遲遲不出現(xiàn)的原因，僅僅是一個淺顯的道理在發(fā)揮作用，從技術(shù)端去匹配應(yīng)用容易本末倒置。
盡管模應(yīng)一體的思路有 OpenAI 這個還算成功的案例，并且正如上述所說，掌握模型技術(shù)的人去做應(yīng)用也更方便針對應(yīng)用調(diào)試技術(shù)，并且不會面臨在模型層被他人卡脖子的情況。
然而且不說 AI 大型模型尚未達(dá)到足夠的成熟度和穩(wěn)定性，無法在所有應(yīng)用場景中提供可靠的性能，現(xiàn)在這個時代，一個爆款應(yīng)用的誕生并非簡單的單個功能效果驚艷就可以達(dá)成的，而是需要一整套針對應(yīng)用場景的解決方案。
不難看出 GPT 后時代市面上出現(xiàn) AI To C 應(yīng)用大多是只有一個主打的單點功能，而靠著單點功能在移動互聯(lián)網(wǎng)搏出位的時代已經(jīng)離我們遠(yuǎn)去了。
02、試圖走出模應(yīng)一體的應(yīng)用們
現(xiàn)在 AI 賽道主要有兩條思路，一是 To B ，二是從業(yè)務(wù)層切入將 AI 植入 C 端應(yīng)用或生態(tài)。這對于比燒錢換增長成就模應(yīng)一體的超級 App 更靠譜。
To B 方面，最典型的是阿里的通義和華為的盤古。通義在交通、金融、酒旅、企服、通信等行業(yè)的落地，以及盤古在礦山、電力、氣象、醫(yī)藥等行業(yè)的優(yōu)勢我們已不必贅述，從底層業(yè)務(wù)基因來看，阿里和華為本就擅長做 To B 客戶服務(wù)，所以在這方面領(lǐng)先也是情理之中。
To C 方面，典型案例則是目前國內(nèi)訪問量排名第一的 ChatBot——Kimi。如果我們詢問 Kimi 自己他背后的大模型是什么，kimi 給出的回答是：我不是一個獨立的大模型，而是 Moonshot AI 開發(fā)的人工智能助手，名叫 Kimi。我的能力來自于 Moonshot AI 集成的先進(jìn)技術(shù)。
顯而易見，Kimi更強調(diào)的是人工智能，而大模型技術(shù)只是支撐起起其業(yè)務(wù)邏輯的技術(shù)板塊之一。正如《新立場》此前的文章提到的：如果一開始就沖著更全面更通用的方向去的，這必然會導(dǎo)致不管是獲客層面還是模型訓(xùn)練層面都會廣而不精。而 Kimi 背后盡管也用到了通用大模型，但卻有一個非常精準(zhǔn)且高效的切入點——主要應(yīng)用場景為專業(yè)學(xué)術(shù)論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、快速理解AAPI開發(fā)文檔等。顯而易見，這方面的內(nèi)容更具有邏輯性，對于 AI 來說相對更容易理解和輸出。
也就是說，Kimi 背后的月之暗面更早錨定了初期的核心付費用戶以及商業(yè)化模式，加之足夠堅定的營銷投入以及精準(zhǔn)的營銷獲客渠道，都有助于 Kim 實現(xiàn)生成內(nèi)容質(zhì)量上的滾雪球。
Kimi 一開始就強調(diào)自己是 AI 而不是簡單的大模型，而如今，也有更多的玩家從應(yīng)用端弱化了大模型的存在感，更多是強調(diào)自己的 AI 屬性。
比如此前在視頻生成領(lǐng)域迅速出圈的兩個新秀，字節(jié)的即夢 AI 和快手的可靈 AI ，同為大模型六小虎的 MiniMax 推出的 AI 陪伴軟件星野，還有本文開頭提到的，百度也不再執(zhí)迷于文心一言這個名字，將 App 名字改成了文小言。
只是，模應(yīng)一體之后，下一個時代大模型廠商或者說 AI 公司給投資人講的故事核心邏輯會是什么，我們可以從最近上架的一款新應(yīng)用看出端倪——支付寶旗下 AI 應(yīng)用支小寶。
螞蟻金融稱基于螞蟻百靈大模型推出的支小寶，是國內(nèi)首個服務(wù)型的 AI 獨立App。從業(yè)務(wù)邏輯上來看，由于支付寶本身已有較為全面的生活服務(wù)生態(tài)，用 AI 來為用戶提供更方面的生活服務(wù)確實是一個更有想象力且更具體落地的應(yīng)用方向。
即比如也許將來用戶僅僅可以通過只說一句話，就完成線上的購買的行為。事實上，看似一個簡單的語音購買行為，其中涉及的不止是 AI 理解并篩選信息，更是 AI 直接替用戶做出決定性的關(guān)鍵動作——支付，而這又離不開前期支付寶在免密支付等功能上的鋪墊，以及整個支付生態(tài)的鋪墊。
也就是說，比起重新創(chuàng)造一個超級App，在原有早已完善的超級生態(tài)上用AI的技術(shù)再串聯(lián)一遍所有功能，才是接下來 AI 時代 ToC 的核心敘事之一。
在 GPT 剛開始爆發(fā)的時候就有一句話廣為流傳：所有的應(yīng)用都值得用AI重做一次。而顯然，現(xiàn)在這句話應(yīng)該加上后半句重做的是應(yīng)用而不是生態(tài)。
支小寶就是支付寶的 AI 版本，將來它也許可以無縫銜接支付寶的所有生態(tài)和功能。這其中關(guān)鍵在于生態(tài)內(nèi)部的互聯(lián)互通以及生態(tài)本身的足夠完善。
當(dāng)然，這并不是說模應(yīng)一體的思路就是完全不對的，只是在整個AI賽道日新月異的情況下，先開發(fā)大模型再去設(shè)計 To C 產(chǎn)品，已經(jīng)不能準(zhǔn)確代表 AI 帶給我們的核心價值。
相比之下現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了更加具有落地性和想象力的新思路，從本就完善的超級 App 或超級生態(tài)之中植入 AI ，亦即從應(yīng)用端出發(fā)去匹配相應(yīng)的AI技術(shù)。除了支付寶的支小寶，豆包 AI 植入飛書等應(yīng)用亦是同理。
03、寫在最后
以后國內(nèi)的模應(yīng)一體賽道也許終究殺出一個超級應(yīng)用，但這需要很長時間的生態(tài)鋪墊，畢竟用戶對單一的功能沒有忠誠度。
據(jù)目前在社交用戶之間傳播的一組數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)前幾大 AI 應(yīng)用，30天的留存率皆不足 1%。
這個數(shù)據(jù)不無道理，目前國內(nèi)的 To C AI 工具大多都是生成式，少有現(xiàn)如今支小寶這樣的執(zhí)行式，但現(xiàn)在普通大眾對于單一的 AI 生成內(nèi)容功能來輔助生活的需求其實依然不算太大。
而接下來最先誕生的超級 AI 大概率會來自于一個本就完整且國民度高的生態(tài)之中。
*題圖及文中配圖來源于網(wǎng)絡(luò)。
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