這幾天閑著無聊，翻看了下我發(fā)過的動態(tài)。

發(fā)現(xiàn)積累了不少關于學習的想法。

我簡單整理了下它們，順便分享下我對學習的一點思考。

希望對你有些啟發(fā)。

學習的本質

學習的本質，是無限鏈接。

用編程語言來說，是一個對象的持續(xù)實例化。

——好夕雷

前段時間我負責公司的搜索升級，粗略地了解了搜索引擎原理。

產品經理在設計搜索引擎時，一個粗糙的搜索功能（檢索概念與實例的關聯(lián)），只有搜索詞（概念）與搜索對象（實例）的模糊匹配。

這樣的搜索效果很不穩(wěn)定，一旦搜索詞出現(xiàn)特殊符號、錯別字、無法匹配內容等問題時，那么系統(tǒng)就搜不出東西來。

為了讓用戶搜索體驗夠好，產品經理、程序員們絞盡腦汁，通過查詢改寫（預處理、詞過濾/糾錯/匹配、分詞等）、意圖識別（用戶究竟要搜什么）、結果排序（粗排、精排、重排等）等策略，終于成功把搜索系統(tǒng)完成升級迭代，讓用戶能搜到更多期望結果。

我認為人腦的學習過程，其實和搜索引擎有點類似，都是將學習概念與實例對象，進行多維度的關聯(lián)想象。

就像我們剛學會了一個概念，但卻搞不懂它代表什么意思，核心在于腦子里，對于概念的現(xiàn)實聯(lián)想幾乎為零。

通過數(shù)據(jù)建模，搞懂學習本質

如果一項知識學完后，不能進行實例化應用。

說明只是草草看過，俗稱安慰式學習。

——好夕雷

作為一個產品經理，我總是習慣于用建模思維，去了解事物的本質。

這次也不例外，我也嘗試簡單建個模，來搞懂到底什么是學習。

可以試著給學習建兩個表：概念表、學習表。

• 概念表，用于管理學習的概念和知識點

• 學習表，記錄了不同概念的學習過程，例如閱讀、聆聽、討論、實踐、教學

概念- id- 名稱- 描述- 創(chuàng)建時間學習- id- 概念id- 學者id- 方式- 耗時- 創(chuàng)建時間

通過這兩個表，我們很容易就能搞懂學習的關鍵。

要想學得好，本質在于 2 點：

• 學習頻次：一個概念的學習關聯(lián)次數(shù)，不能太少，至少要達到一定頻次

• 學習方法：在學習的過程中，你還需要通過科學有效的學習方法，來保證學習效果

關于如何提高學習頻次，以及如何掌握科學的學習方法，可以看看《刻意練習》和學習金字塔。

如何掌握快速學習的能力？

在持續(xù)閱讀、學習的過程中，總能在某個節(jié)點掌握快速學習的能力。

這時你一眼就能看穿，哪些人在賣弄知識、販賣焦慮、夾帶私貨。

——好夕雷

話說回來，那快速學習的本質，又是什么？

如果一個人的學習過程又快、關聯(lián)數(shù)據(jù)夠多，還能把概念在生活、工作中成功使用，那么可以說，這人已經掌握快速學習的能力了。

說到快速學習，就不得不提著名的費曼學習法。

費曼學習法，本質是一種以教促學的主動學習方法。

要想學會費曼學習法，只需通過教學、優(yōu)化兩個簡單步驟，即可快速學習一個概念或新知識。

1. 教學：用通俗易懂的一句話分享你學到的知識點；

2. 優(yōu)化：以簡化、類比等方式不斷優(yōu)化你對概念的理解。

試著用費曼學習法，學習一個新的概念吧。

關于更多快速學習的方法，如果你感興趣的話，推薦去看斯科特 · 楊的書籍——《如何高效學習》。

據(jù)說作者他 1 年內，就學完了 4 年的 MIT 課程。

如何判斷一個人的學習能力？

產品經理的學習能力，決定了個人的職業(yè)天花板。——好夕雷

作為公司的產品老油條，大小也面了不下 50 個產品，產品經驗橫跨 0-3、3-5年。

在這過程中，我發(fā)現(xiàn)學習能力極強的人，一般是由龐大的閱讀量堆起來的。

如果你想在面試過程中，快速判斷一個人的學習能力，可以試著問這幾個問題佐證：

1. 最近讀了什么書？

2. 有什么啟發(fā)嗎？

3. 學到的東西，如何在工作中應用？

4. 你有因為哪些書，掌握了一個領域的方法論嗎，舉個例子說說。

5. 你有什么原創(chuàng)的領域知識、或方法嗎，可以分享一下創(chuàng)造它的過程，以及適用范圍嗎？

一般能結構化地回答這些問題，至少說明了這個人學習能力、思維認知還不錯，值得關注。

如何通過 AI 加快學習效率？

產品思維的提升，本質是通過快速學習能力，掌握更多牛人的思考方式。——好夕雷

我最近發(fā)現(xiàn)，用 AI 教我新知識，比看書吸收快多了，粗略估計效率至少提高 10 倍以上。

之前了解電商的 SPU、SKU、CSPU 概念時，就花了好幾小時找不少文章、書籍，學習起來真費勁。

能用 AI 代替的，就別無腦堆人力。——好夕雷

我后面試了下用 AI 直接提問，沒想到效果出奇的好~

效果如圖，具體 prompt：使用含概念、描述、作用、例子列的 Mackdown 表格，說明以下概念：SPU、SKU、CSPU。

嫌麻煩的話，你也可以試試我最喜歡問 AI 的幾句話：XXX 是什么？舉幾個例子、寫個代碼看看。

總結

學習的本質，是學會科學的學習方法，并不斷進行刻意練習。

如果你想掌握快速學習的能力，不妨試試費曼學習法和 AI 輔助教學。