她！是近代對世界影響最大的華裔科學家之一。

23歲被普林斯頓錄取，33歲成為斯坦福的終身副教授，45歲更是完成了美國學術(shù)界的大滿貫，成為了三院院士。

如果沒有她，黃仁勛可能還只是個賣顯卡的，山姆奧特曼大概也還在搞風投，席卷全球的AI浪潮估計還是十幾二十年之后的事情。

她是誰？李飛飛！一個名字足以讓AI界顫抖的女性。

但誰能想到，這樣一位AI界的超級女英雄，17歲那年竟然還在餐館刷盤子。

李飛飛出生在北京一個高知家庭，16歲那年跟隨父母移居美國。但因為語言障礙，在國內(nèi)貴為工程師和教師的李父李母，只能靠做雜工維持生計。

好在小飛飛比較懂事，為了補貼家用，她去餐館刷過盤子，當過洗衣工；但人學習也沒落下，每天只睡4個小時的她，最后在SAT考試中以數(shù)學滿分的成績，被普林斯頓錄取并拿到全額獎學金。

2000年，李飛飛從普林斯頓大學畢業(yè)，向她拋來橄欖枝的有高盛、美林等華爾街巨頭，麥肯錫甚至直接給了一份高薪且不用實習的offer。這些公司，李飛飛但凡選擇其中一家，薪資都高于別人奮斗五年，家里也能擺脫苦日子了。

但李飛飛從小的夢想是當一位科學家！所以，她拒絕了所有高薪offer，繼續(xù)追逐夢想，去攻讀加州理工學院電氣工程博士學位，研究人工智能領(lǐng)域。

而命運的齒輪，也從這里開始轉(zhuǎn)動。

在當時，人工智能領(lǐng)域有很多其他熱門方向，比如算力和算法研究，但李飛飛卻不走尋常路，選擇了最不被看好的、一直處于停滯狀態(tài)的大數(shù)據(jù)和計算視覺識別。

因為這兩個領(lǐng)域的研究難度極大，且需要大量的時間和資源投入，連同事都勸她放棄，換個熱門方向，否則啊，缺乏資金支持和研究資源是一回事，還有可能一輩子都評不上教授。

但李飛飛意識到，AI研究之所以沒有進展，只關(guān)注模型和算法沒有用，大數(shù)據(jù)是很重要的。以視覺識別為例，想讓計算機有圖像識別的能力，首先需要給它輸入大量標準化的圖片。

所以，沒有學校的資金支持，李飛飛就開始自籌經(jīng)費、雇傭志愿者來處理海量的圖像數(shù)據(jù)。

本來需要18年才能完成的事，最終在全球167個國家的4.8萬名標注員的共同努力下，僅用了一年多時間，她們就打造了一個含有1500萬張圖片的圖像識別數(shù)據(jù)庫：ImageNet，這是人類歷史上規(guī)模最大的標注數(shù)據(jù)庫。

李飛飛這個名字，也在人工智能領(lǐng)域聲名鵲起。

后來ImageNet被用來支持深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再到后來機器人臉識別準確率超越人類、AlphaGo（阿爾法狗）戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、ChatGPT的橫空出世，這一切的起點和技術(shù)基礎(chǔ)，都離不開李飛飛和她的ImageNet。

2017年，李飛飛利用從斯坦福大學休假期間，加入谷歌云擔任首席科學家，推動成立了Google AI中國中心，為中國的人工智能發(fā)展注入了新的活力。

同時，她不忘自己身上華人、移民、女性等標簽，聯(lián)合創(chuàng)立了非營利組織AI4ALL，降低了更多女性和多種族人士進入AI人工智能領(lǐng)域的門檻。

有人說，李飛飛未來有極大可能拿到諾貝爾獎，對此她微微一笑的回應：如果有一天我拿下諾貝爾獎，我一定以中國人的身份去領(lǐng)獎。

這大概就是屬于李飛飛的家國情懷吧！AI教母的傳奇還在繼續(xù)，我們期待這位華裔女性科學家能給世界帶來更多的驚喜！

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