時隔一個多月，商湯的組織架構(gòu)調(diào)整終于塵埃落定。12月3日晚，商湯董事長兼CEO徐立發(fā)布內(nèi)部信，宣布公司將采用1+X架構(gòu)：以AI云和通用視覺模型為核心業(yè)務(wù)，同時將智能汽車絕影、家庭機(jī)器人元蘿卜、智慧醫(yī)療、智慧零售等業(yè)務(wù)重組為生態(tài)企業(yè)矩陣。這些生態(tài)業(yè)務(wù)將獨立運(yùn)營，甚至面向外部融資或上市。這一舉措標(biāo)志著商湯從AI 1.0向AI 2.0的轉(zhuǎn)型邁出了關(guān)鍵一步，戰(zhàn)略目標(biāo)直指盈利與長遠(yuǎn)發(fā)展。

雙腿并行

徐立將商湯的盈利模式比喻為兩條腿走路。

• 第一條腿：傳統(tǒng)AI業(yè)務(wù)

依靠人臉識別、圖像處理等成熟技術(shù)，傳統(tǒng)AI業(yè)務(wù)成為商湯穩(wěn)定的現(xiàn)金流來源。通過不斷降低成本、優(yōu)化技術(shù)，商湯不僅穩(wěn)固國內(nèi)市場，還大力開拓海外市場。在這一模式下，商湯實現(xiàn)了走得夠快的目標(biāo)。

• 第二條腿：生成式AI業(yè)務(wù)

商湯早在2019年便開始投入生成式AI研發(fā)，押注通用大模型。該領(lǐng)域增長迅猛，2024年上半年收入達(dá)10.5億元，同比增長255.7%，占總收入比重超六成。盡管目前尚未完全盈利，但生成式AI已成為推動商湯走得更遠(yuǎn)的核心引擎。

從最新財報看，2024年上半年，商湯實現(xiàn)總收入17.4億元，同比增長21.4%。與此同時，虧損同比減少21.2%，降至24.8億元。這顯示了兩條腿戰(zhàn)略的實際成效：一方面?zhèn)鹘y(tǒng)AI貢獻(xiàn)利潤，支撐業(yè)務(wù)穩(wěn)定；另一方面生成式AI快速增長，為公司未來奠定堅實基礎(chǔ)。

轉(zhuǎn)型背后

生成式AI市場的崛起成為商湯轉(zhuǎn)型的重要推動力。根據(jù)IDC預(yù)測，2027年全球生成式AI市場規(guī)模將接近1500億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)85.7%。如此龐大的市場藍(lán)海，沒有企業(yè)愿意放棄。

然而，這一領(lǐng)域的競爭異常激烈。隨著大模型技術(shù)迭代放緩，行業(yè)進(jìn)入以數(shù)據(jù)和算力為主導(dǎo)的階段。生成式AI對算力資源需求龐大，被視為吞噬資源的怪獸。商湯的選擇是聚焦核心業(yè)務(wù)，通過分拆非核心生態(tài)業(yè)務(wù)釋放資源，以更務(wù)實的方式提升競爭力。

• 智能汽車領(lǐng)域

絕影智能汽車業(yè)務(wù)在2024年上半年收入增長100.4%至1.7億元。自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)需求與生成式AI緊密相關(guān)，而商湯在通用視覺模型上的技術(shù)積累，為其自動駕駛產(chǎn)品提供了強(qiáng)有力的支持。

• 智慧醫(yī)療領(lǐng)域

商湯通過商湯日日新·大醫(yī)基礎(chǔ)大模型參與組建醫(yī)療公共服務(wù)大MaaS平臺。這一平臺的核心目標(biāo)是通過生成式AI提升醫(yī)療服務(wù)效率，同時為商湯進(jìn)一步商業(yè)化提供了重要支點。

對標(biāo)科技巨頭

商湯的組織調(diào)整并非孤例。近年來，全球科技巨頭紛紛調(diào)整內(nèi)部結(jié)構(gòu)以適應(yīng)AI行業(yè)的快速發(fā)展：

• 谷歌

2023年，谷歌將Google Brain與DeepMind合并為Google DeepMind，旨在整合資源，加速AI技術(shù)研發(fā)。谷歌母公司Alphabet表示，這一整合將顯著提升AI技術(shù)的效率和成果。

• 微軟

2024年，微軟組建Microsoft AI部門，將消費(fèi)者AI業(yè)務(wù)統(tǒng)一管理。此舉是微軟歷史上首次集中管理其AI業(yè)務(wù)，目的是提升資源分配效率和市場競爭力。

商湯作為非互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI公司，反應(yīng)更加靈活迅速。1+X架構(gòu)不僅提升了核心業(yè)務(wù)的資源使用效率，還避免了生態(tài)業(yè)務(wù)被核心業(yè)務(wù)拖累的風(fēng)險。

商湯的三位一體戰(zhàn)略

商湯提出的大裝置-大模型-應(yīng)用三位一體戰(zhàn)略，奠定了其在AI 2.0時代的核心競爭力。

• 大裝置：算力為基

商湯的AI計算中心（AIDC）總算力規(guī)模已突破20000 PetaFLOPS，擁有GPU超5.4萬張。這些算力資源為生成式AI的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了強(qiáng)有力支持，使商湯在行業(yè)競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位。

• 大模型：技術(shù)為核

商湯日日新大模型經(jīng)過多輪迭代，目前已達(dá)到5.5版本，其性能與GPT-4媲美。這一技術(shù)不僅在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，還成為商湯實現(xiàn)商業(yè)化的核心驅(qū)動力。

• 應(yīng)用：服務(wù)為導(dǎo)向

商湯采取To B+To C的雙輪驅(qū)動策略。通過為企業(yè)客戶提供定制化大模型解決方案，商湯在金融、零售等行業(yè)建立了深厚的合作基礎(chǔ)。例如，商湯為中國銀行、招商銀行等機(jī)構(gòu)提供的大模型服務(wù)，不僅提升了行業(yè)效率，還為C端應(yīng)用推廣奠定了基礎(chǔ)。

展望未來

徐立回顧商湯成立之初的經(jīng)歷時提到，商湯通過在技術(shù)與商業(yè)模式上的不斷創(chuàng)新，打破了只有大公司能成功的行業(yè)共識。在生成式AI時代，商湯同樣希望復(fù)現(xiàn)這種從反共識到新共識的過程。

未來，商湯將繼續(xù)圍繞大裝置-大模型-應(yīng)用戰(zhàn)略深耕細(xì)作，專注于提升技術(shù)效率、降低使用成本，并通過持續(xù)創(chuàng)新，鞏固其在全球生成式AI市場中的競爭力。

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