這段時間特別焦慮，主要是因為 AI 發(fā)展速度真的太快了。
基本每隔幾周，AI 圈就發(fā)布新東西，稍不留神可能就落伍了。
我一方面陷入了產(chǎn)研團隊的無盡迭代，另一方又苦惱于 AI 日新月異的學(xué)習(xí)焦慮中。
我時常在想，按 AI 這瘋狂的迭代速度發(fā)展的話。
不出幾年，不懂 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理，基本都會被快速淘汰掉。
所以，未來值錢的崗位人才，一定是那些懂得 AI、用好 AI 、落地 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理。
3 個產(chǎn)品原則，幫你快速使用 AI 能力
問題來了，那如何才能在實際的產(chǎn)品工作中，找到可以落地 AI 能力的業(yè)務(wù)場景？
我通過復(fù)盤近期的 AI 實踐經(jīng)驗，總結(jié)了這 3 個產(chǎn)品原則：簡單、擅長、高頻。
簡單
簡單意味著學(xué)習(xí)阻力和研發(fā)成本極低。
在實際工作的產(chǎn)品方案中，你不妨通過 MVP 的方式，在部分極簡場景快速引入 AI。
這樣做一方面降低了 AI 在公司內(nèi)部的推廣阻力，另一方面又大幅提高了產(chǎn)品方案的成功率。
如何理解極簡場景？
簡單來說，就是開發(fā)不超過 3、5 天的小功能，例如 AI 自動內(nèi)容分類、 AI 自動審核評論等。
擅長
當(dāng)你在設(shè)計 AI 功能方案時，一定要懂得揚長避短。
你需要知道哪些是 AI 擅長解決的問題，哪些功能又需要避免 AI 過多干預(yù)。
一些剛接觸 AI 的產(chǎn)品小白，可能并不懂 AI 具體能用在哪些地方。
這個時候一定不要閉門造車、自己瞎研究。
不妨多看看國內(nèi)外各大模型的開發(fā)文檔，學(xué)習(xí) AI 在業(yè)務(wù)實際場景中的最佳實踐。
高頻
高頻指的是，你一定要找到實際業(yè)務(wù)中，能用 AI 替代的高頻場景，而不是在邊緣功能 SHI 上雕花、浪費力氣。
在高頻的業(yè)務(wù)場景中，可能意味著功能覆蓋人群廣、使用頻率高的特點。
一旦你挖掘出好幾個相關(guān)的高價值需求，并通過 AI 去實現(xiàn)用戶增長、降本增效，那么升職加薪就灑灑水啦~
總結(jié)
如何在產(chǎn)品領(lǐng)域中，快速使用 AI 能力？
不妨試試這三個原則：簡單、擅長、高頻。
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