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根據(jù)公開報道，騰訊在經(jīng)歷了一段時間的裁員和業(yè)務(wù)調(diào)整后，重新開始擴張。

2024年第三季度，騰訊員工人數(shù)增加了3317人，結(jié)束了此前的裁員趨勢，看得出來，公司進入了新的擴張期。

此外，騰訊還增加了銷售及市場推廣開支，同比增長19%，達到94億元。這些變化表明，騰訊正在調(diào)整戰(zhàn)略，重新聚焦重點領(lǐng)域，實現(xiàn)可持續(xù)增長。

根據(jù)招聘平臺的數(shù)據(jù)，字節(jié)跳動在裁員5000人后，其新增崗位中非技術(shù)崗位占比高達60%。

技術(shù)崗位的減少與非技術(shù)崗位的快速擴張之間，似乎透露了大廠用人邏輯的悄然變化。

Lisa姐姐接下來帶你一起剖析背后真正的原因。

1. 大廠裁員的深層邏輯

技術(shù)崗位為啥裁員？

• AI替代效應(yīng)增強

• 大量重復(fù)性開發(fā)崗位被自動化工具取代。以低代碼工具為例，Gartner預(yù)測，到2024年，75%的基礎(chǔ)軟件開發(fā)工作將由低代碼工具完成。

• 某大廠前端開發(fā)團隊通過工具將頁面開發(fā)效率提高30%，直接導(dǎo)致10%的開發(fā)崗位被裁撤。

• 技術(shù)生命周期縮短

• 技術(shù)快速迭代要求開發(fā)者技能持續(xù)更新，特別是在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的加速發(fā)展下，部分員工因無法跟上新技術(shù)需求被淘汰。

• 世界經(jīng)濟論壇報告指出，技術(shù)崗位的平均技能壽命已從5年縮短至3年，企業(yè)更傾向于選擇能夠快速掌握新技術(shù)的復(fù)合型人才。

  阿里云在2024年對技術(shù)團隊進行了大規(guī)模優(yōu)化，一方面淘汰了部分不具備云原生架構(gòu)能力的Java工程師，另一方面招聘云原生架構(gòu)師的需求同比增長80%。

• 值得注意的是，阿里云還推出了內(nèi)部學(xué)習(xí)平臺，鼓勵員工通過在線課程提升云計算與分布式架構(gòu)能力。企業(yè)在淘汰過時技能的同時，也在嘗試構(gòu)建人才升級的生態(tài)體系。

  

• 成本優(yōu)化需求

• 大廠面臨經(jīng)濟壓力，優(yōu)先優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。一名技術(shù)員工的平均年薪為80萬元，而商業(yè)分析師的年薪為50萬元，企業(yè)傾向于用更低成本的復(fù)合型人才替代技術(shù)人員。

利潤優(yōu)化的必然結(jié)果

• 京東在優(yōu)化技術(shù)團隊時，逐步增加了低成本的運營崗位。

• 數(shù)據(jù)顯示：京東非技術(shù)崗位在三季度同比增長45%，而技術(shù)崗位減少了15%。

2. 非技術(shù)崗位需求為何上升

商業(yè)化壓力增大

從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向市場驅(qū)動，大廠開始需要更多懂產(chǎn)品、用戶和市場的人才。這種轉(zhuǎn)變不僅是對運營效率的優(yōu)化，更是面對激烈市場競爭的必然選擇。

拼多多在2024年通過裁員技術(shù)團隊15%優(yōu)化成本，同時新增了200多個市場與運營崗位。

這些崗位的核心任務(wù)是拓展海外業(yè)務(wù)，尤其是在東南亞等新興市場尋找增量空間。拼多多的商業(yè)分析師招聘需求更是同比增長了120%。從這些數(shù)據(jù)可以看出，大廠的用人邏輯已經(jīng)逐漸向市場驅(qū)動型轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策崗位崛起

在當(dāng)前企業(yè)環(huán)境中，跨部門協(xié)調(diào)能力和數(shù)據(jù)解讀能力已經(jīng)成為非技術(shù)崗位的核心競爭力。

以字節(jié)跳動為例，其數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)策略分析師崗位需求在過去三年中增長了400%。這些崗位不僅要求候選人具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析能力，還需要深刻理解業(yè)務(wù)邏輯并提出可行的策略建議。

在這種背景下，越來越多的企業(yè)更加重視將技術(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的能力。這使得擁有技術(shù)背景、同時具備商業(yè)思維的復(fù)合型人才備受青睞。

產(chǎn)品用戶增長和體驗優(yōu)化壓力

存量市場競爭加劇，用戶洞察和產(chǎn)品體驗優(yōu)化成為公司關(guān)注的重點領(lǐng)域。以快手為例，其2024年新增的產(chǎn)品運營類崗位同比增長了60%，而技術(shù)開發(fā)類崗位則下降了15%。公司在優(yōu)化用戶體驗和增強用戶粘性上投入了更多資源。

3.趨勢：技術(shù)背景正在被稀釋

1. 技術(shù)崗位技能稀釋趨勢

• 技術(shù)背景不再是核心競爭力，而成為一種底層能力。

• Lisa姐姐之前的一位學(xué)員就是一名前端工程師，當(dāng)她轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理后，通過在人工智能項目中積累跨領(lǐng)域知識與實踐經(jīng)驗，顯著提升了自身的職業(yè)競爭力。

• 他通過學(xué)習(xí)AI和產(chǎn)品管理方法，并在實際項目中主導(dǎo)了多個智能化功能的規(guī)劃和落地，最終在求職中脫穎而出，獲得了一份比之前薪資高出30%的職位。

2. 非技術(shù)崗位對職場人的新要求

• 核心能力轉(zhuǎn)變：

• 數(shù)據(jù)解讀能力：理解數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為行動。

• 用戶洞察能力：找到需求與產(chǎn)品的連接點。

• 戰(zhàn)略協(xié)作能力：跨部門高效協(xié)作。

• 麥肯錫2024年報告預(yù)測，復(fù)合型崗位需求將在未來五年增長60%。該報告進一步指出，這類崗位的增長主要集中在需要跨部門協(xié)作和解決復(fù)雜問題的角色上，例如AI產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)策略師以及商業(yè)分析師。

  

• 以AI產(chǎn)品經(jīng)理為例，這一角色不僅需要具備人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)知識，還需熟練掌握產(chǎn)品生命周期管理、用戶需求挖掘以及商業(yè)化路徑規(guī)劃等技能。根據(jù)麥肯錫調(diào)研數(shù)據(jù)，具備跨學(xué)科能力的職場人比單一技能型人才的收入平均高出30%以上。

從企業(yè)的招聘趨勢看，復(fù)合型崗位的需求正快速上升。以字節(jié)跳動和拼多多為代表的公司已開始設(shè)立更多跨部門協(xié)作的崗位，同時在招聘過程中更加重視候選人的多元背景和適應(yīng)能力。這種轉(zhuǎn)變表明，未來的職場競爭將更加關(guān)注多維度能力，而不僅僅是單一領(lǐng)域的深耕。

4.職場人如何找到自己的位置？

1. 擁抱變化，培養(yǎng)復(fù)合技能

• 從單一技能向技術(shù)+商業(yè)思維轉(zhuǎn)變。

• 實操建議：

• 參加線上訓(xùn)練營或認(rèn)證課程，如AI智能體、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析課程。

2. 優(yōu)化職場品牌，突出核心優(yōu)勢

• 重塑簡歷，強調(diào)橫向能力（如數(shù)據(jù)解讀、跨部門溝通）。

• 案例：某職場人轉(zhuǎn)型市場調(diào)研戰(zhàn)略崗后，憑借清晰的數(shù)據(jù)解讀能力，拿下字節(jié)跳動高薪offer。

  3. 聚焦崗位需求，選擇高潛力方向

• 優(yōu)先考慮的崗位：產(chǎn)品經(jīng)理、運營、商業(yè)分析、戰(zhàn)略咨詢、大客戶銷售等。

總結(jié)

技術(shù)崗位的減少不代表大廠機會的消失，而是職業(yè)轉(zhuǎn)型的信號。

每一次行業(yè)變動都是挑戰(zhàn)與機遇并存的階段，掌握正確的技能和視角，你會成為下一個職場稀缺資源。

與其擔(dān)憂裁員，不如重新定位自己的職業(yè)方向，從今天開始轉(zhuǎn)型。

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