大家好,這里是DataEye。
本以為OpenAI連續(xù)12天的直播是給2024年AI行業(yè)收了個尾,沒想到,驚喜往往在后面出現(xiàn)。
12月17日,智譜AI完成新一輪30億人民幣融資;幾天之后的23日,階躍星辰也完成了數(shù)億美元B輪融資。
同為AI六小龍成員的智譜與階躍星辰,在不到一周的時間內(nèi)先后拿到數(shù)十億元融資,顯得整個AI融資圈有些熱錢迸發(fā),似有回暖。
甚至讓人感嘆:AI大模型融資潮來了?!
為此,DataEye研究院也結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資料,對2024年12月以來(截至12月25日),與人工智能強相關(guān)企業(yè)的投融資案例進行了搜集,并整理如下表:
由上表可得,這段時間內(nèi),僅被DataEye搜集并整理的AI行業(yè)投融資事件便有35件,其中,與AGI(通用人工智能)相關(guān)的知名企業(yè)便有面壁智能、智譜AI、階躍星辰等。
此外,前段時間傳言稱字節(jié)跳動高薪(年薪8位數(shù))挖走阿里通義大模型技術(shù)負責人周暢;月之暗面多位出海負責人離職創(chuàng)業(yè)等等,都為人工智能行業(yè)的競爭增添了幾分火熱。
因此,DataEye研究院認為,此次智譜AI與階躍星辰先后融資事件,標志著國內(nèi)人工智能行業(yè)正式進入新的競爭節(jié)點:淘汰賽,且智譜與階躍星辰已經(jīng)在淘汰賽中占據(jù)領(lǐng)先地位。
至于原因,則在于智譜AI與階躍星辰的相似性,以及二者與其他AI創(chuàng)業(yè)公司的區(qū)別。
一、智譜&階躍星辰的相似性(一)融資方面的相似性
首先,DataEye研究院先和大家聊聊智譜與階躍星辰在融資方面的相似性:
①高融資金額。
智譜融資金額30億人民幣;階躍星辰為數(shù)億美元,二者融資量級相差不大,且均明顯高于行業(yè)平均水準。
②有國資參與。
網(wǎng)絡(luò)信息顯示,除戰(zhàn)投、君聯(lián)資本外,智譜投資方中還有北京國資的身影,與之對應的,階躍星辰投資方則包含了上海國資。
兩家公司分別位于北京與上海,也均有當?shù)貒Y參與投資,在一定程度上可以看做南北兩座超一線城市,分別在AI領(lǐng)域把寶壓在了智譜與階躍星辰身上。
③融資用途相似。
公開信息顯示,智譜本輪融資將用于智譜GLM大模型系列的進一步研發(fā),從回答問題升級到解決復雜、多模態(tài)任務(wù),更好地支撐行業(yè)生態(tài)發(fā)展;階躍星辰本輪融資將用于繼續(xù)投入基礎(chǔ)模型研發(fā),強化多模態(tài)和復雜推理能力,并通過產(chǎn)品和生態(tài)加大覆蓋C端應用場景,提供豐富的用戶體驗。
二者融資用途均將研發(fā)、提升大模型能力放到了首要位置,并提到對市場的關(guān)注。
(二)業(yè)務(wù)發(fā)展方向上的相似性
其次,再聊一下智譜與階躍星辰在業(yè)務(wù)發(fā)展方向上的相似性:
①重視技術(shù)發(fā)展、方向明確
OpenAI對AGI(通用人工智能)目標能力做出了1-5級分級,與之對應的,智譜與階躍星辰也均以自身理解對AGI做出了5個等級的分級,DataEye簡單列舉如下:
智譜:使用語言→復雜問題求解→使用工具→自我學習→超越人類,探究科學規(guī)律;
階躍星辰:單模態(tài)→多模態(tài)→多模理解和生成的統(tǒng)一→世界模型→AGI。
不難看出,兩家公司對自身技術(shù)發(fā)展規(guī)劃較相似,且均以實現(xiàn)通用人工智能為最終目標,重視技術(shù)發(fā)展。
據(jù)了解,階躍星辰目前的研發(fā)人員占比超80%,智譜也是少數(shù)能在模型豐富度上對標OpenAI的大模型獨角獸。
技術(shù)成果上,智譜今年先后發(fā)布了新一代基座大模型GLM-4和GLM-4-Plus、對標Sora的視頻生成模型CogVideoX、對標GPT-4o的GLM-4-VideoCall和端到端語音模型GLM-4-Voice,以及首個免費多模態(tài)模型GLM-4V-Flash。
階躍星辰在過去10個月里,也發(fā)布了包含語言(萬億參數(shù))、圖像理解即生成、視頻生成、語音視頻、多模態(tài)理解等十幾個自研基座模型。
在被稱為全球最難大模型評測的LiveBench測評榜單中,階躍星辰萬億參數(shù)大模型 Step-2成績逼近OpenAI的o1 mini,位列全球第五,也是唯一進入榜單前十的中國語言大模型。
②商業(yè)化前景良好
智譜在本輪融資中,罕見披露了商業(yè)化成績:
2024年商業(yè)化收入增長超過100%;
MaaS開發(fā)平臺企業(yè)和開發(fā)者用戶達70萬,付費客戶數(shù)增長超20倍;
bigmodel.cn API年收入同比增長超過30倍,日均Tokens消耗量增長了150倍。
C端產(chǎn)品智譜清言擁有超過2500萬用戶,三季度清言開始上線付費功能,ARR(年度經(jīng)常性收入)收入超千萬。
階躍星辰商業(yè)化成績?nèi)缦拢?/p>
推出支持多模態(tài)交互的智能助手躍問,并將多模態(tài)智能視覺搜索功能拍照問接入了 iPhone 16的相機控制按鈕;
在金融財經(jīng)、內(nèi)容創(chuàng)作和智能終端等領(lǐng)域展開合作,合作方包括財聯(lián)社、中國知網(wǎng)、榮耀、OPPO等;
構(gòu)建開發(fā)者社區(qū)及生態(tài),2024年下半年,階躍多模態(tài)大模型API的調(diào)用量增長超45倍,誕生了胃之書、林間療愈室、頭號做題家、歌詞爆改機等爆款產(chǎn)品。
二、智譜、階躍星辰與其他AI創(chuàng)業(yè)公司的不同點由于成本原因,許多AI創(chuàng)業(yè)公司往往面臨著基座大模型與AI應用間的抉擇,畢竟只有活下去,才能談發(fā)展。而重心放在技術(shù)端還是應用端,也決定了未來公司的發(fā)展走向。
第一節(jié)提到,智譜與階躍星辰都把重心放在了基座大模型一側(cè),并把通用人工智能作為最終目標,對比之下,同為AI六小龍的其它企業(yè)選擇不盡相同。
其中,MiniMax主打出海業(yè)務(wù),旗下海外社交陪伴類AI應用Talkie此前發(fā)展勢頭良好,已經(jīng)成為其營收支柱。英國金融時報曾報道稱,MiniMax在2024年的年收入預計達到7000萬美元,其中大部分收入來自Talkie。
國內(nèi)同類產(chǎn)品星野也發(fā)展態(tài)勢良好,并在近期加大了付費偷溜力度,但在用戶付費情況上不如海外Talkie。
不過,日前Talkie被美國市場AppStore突發(fā)下架,此刻正面臨危機。
月之暗面主推C端產(chǎn)品Kimi智能助手,業(yè)內(nèi)具有較高影響力。通過堪稱激進的投放策略換取大量用戶增長,但也面臨著用戶留存率低的難題;
百川智能則轉(zhuǎn)向醫(yī)療等垂直賽道。
對比之下,智譜與階躍星辰發(fā)展路徑聚焦在基座大模型能力上,其它多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)公司則更加聚焦應用端,或垂直賽道。
但以目前業(yè)內(nèi)共識而言,AI領(lǐng)域未來的超級應用一定是以通用人工智能為基礎(chǔ),因此,通過對比二者在融資、業(yè)務(wù)發(fā)展方面上的相似性,以及與其它AI創(chuàng)業(yè)公司的區(qū)別,DataEye研究院認為:在AI行業(yè),資本市場目前大概率更加看好智譜與階躍星辰兩家企業(yè),二者也憑借自身技術(shù)能力在淘汰賽階段中占據(jù)領(lǐng)先地位。
三、智譜、階躍星辰C端產(chǎn)品表現(xiàn)最后,再和大家聊聊智譜、階躍星辰這兩家公司C端智能助手APP產(chǎn)品的表現(xiàn)(注:由于ADX行業(yè)版監(jiān)測到躍問APP由兩家主體公司主投,且量級相差不大,因此做合并處理)。
ADX行業(yè)版數(shù)據(jù)顯示,2024年10月1日至12月26日,智譜清言APP共投放素材29336組,躍問APP投放素材量7882組。
從時間趨勢上來看,10月底、11月22左右、以及12月10日左右為這兩款APP投放趨勢的轉(zhuǎn)折點。
智譜清言:10月底前投放力度相對較高,單日最高投放素材量近1700組,之后投放力度下降一個量級并稍有回暖,11月22左右再度陷入低谷并再度拉升,至12月19日左右力度陡然下降,又于近日回升;
躍問:10月底前投放力度相對較低,單日最高投放素材量不超過400組,之后投放力度加大,與智譜清言差距明顯縮小,11月22左右再度下滑并持續(xù)至今。
值得注意的是,10月底后至11月22日前,智譜清言與躍問投放趨勢在存在著一定程度的正相關(guān)性,二者投放趨勢走向較為接近。
此外,對比Kimi智能助手、豆包等同類產(chǎn)品,智譜清言與躍問投放力度要明顯不足。
在下載量方面:
點點數(shù)據(jù)顯示,2024年10月以來,智譜清言與躍問均在10月下旬至12月上旬下載量相對較高。前者單日下載量最高超28000次,后者單日下載量最高接近15000次。
不過,在12月中旬開始,智譜清言與躍問下載量均有明顯下滑。
日活方面,點點數(shù)據(jù)顯示,2024年10月以來,大陸市場蘋果端智譜清言日活較躍問明顯高出幾倍差距。
整體來看,11月之后,智譜清言日活普遍在2.5萬左右,躍問則在0.5萬左右。
無論下載量還是日活,智譜清言與躍問對比kimi智能助手、豆包均有明顯不足。
整體來看,在C端產(chǎn)品數(shù)據(jù)上,智譜與階躍星辰對比月之暗面旗下Kimi及大廠字節(jié)旗下豆包等均有明顯不足,但前者更加專注于技術(shù)研發(fā),C端市場發(fā)力不足也是正常現(xiàn)象。
進入大模型淘汰賽、基座大模型能力、產(chǎn)品的市場接受度都極為重要到底誰能走到最后,DataEye研究院將持續(xù)關(guān)注。
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