發(fā)展和治理，兩手都要抓。
作者 | 張語格
編輯 | 趣解商業(yè)TMT組
看到好萊塢的標志牌著火的圖片，還以為好萊塢陷落了，結果竟然是AI偽造的。
影迷橙子（化名）之前時常和朋友吐槽，社交平臺上AI生成的圖片是一眼假，然而，在前兩天洛杉磯山火相關的新聞圖中，橙子完全沒意識到里面摻雜了大量AI假圖。
圖源：微博截圖
好萊塢標志牌著火的那張圖，各個影迷群幾乎都傳瘋了，大家還調侃這是在電影市場之外，先在物理層面‘陷落’了，結果，第二天就看見媒體辟謠說這張照片是AI偽造的。橙子表示，這張假圖本身就有情緒性，和新聞報道放在一起更顯得真假難辨。
趣解商業(yè)注意到，雖然已經辟謠，但至今仍有不少網友將這張AI圖當作真實照片。
01.你被AI騙過嗎？在好萊塢標志牌著火之前，西藏定日6.8級地震發(fā)生后，也曾有一張AI生成的小男孩被困圖片在社交媒體上瘋狂流傳。
橙子無奈表示，當時我還吐槽這種人物圖AI味道太重，手指數目不對，臉部虛化過于嚴重，只有完全不了解AI的中老年群體才會信。結果沒幾天，我就被好萊塢著火的AI圖給‘騙’過去了。
在近日的社會新聞里，好萊塢標志牌著火和地震被埋男孩欺瞞了不少人的眼睛，盡管兩張圖都已經被官方辟謠，但仍有不少用戶深信不疑，其中也包括很多年輕人。
圖源：抖音截圖
據媒體報道，經查，青海某網民為博取眼球，將小男孩被埋圖與日喀則地震相關的信息進行關聯拼湊、移花接木，混淆視聽、誤導群眾，致使謠言信息傳播擴散。目前，涉案人員已被屬地公安機關依法行政拘留。
1月10日晚間，抖音官方發(fā)布公告稱，平臺已嚴肅處置23652條涉地震不實信息并配發(fā)了辟謠內容。公告中還提到，2023年和2024年，抖音就曾發(fā)布AI內容治理相關公告，明確平臺不鼓勵利用AI生成虛擬人物進行低質創(chuàng)作，將嚴格處罰違規(guī)使用AI生成虛擬人物發(fā)布違背科學常識、弄虛作假、造謠傳謠的內容。
圖源：今日頭條截圖
此前，趣解商業(yè)曾在《2024年，多少人被AI割韭菜？》文中提到，AI生成的內容正在占領社交網絡。小貓張嘴唱歌甄嬛機關槍掃射四郎這類虛擬內容尚能分辨出是AI制作，但如今很多AI生成的的真人圖片和視頻，已經到了肉眼難辨真假的地步。
經常刷短視頻的陳沐（化名）表示，現在刷到AI創(chuàng)作的內容概率越來越高了，你看完一個換臉視頻以后，平臺就會瘋狂給你推類似的AI換臉二創(chuàng)。然而，目前社媒平臺的審核并不能完全精準識別到所有AI創(chuàng)作內容，還需要用戶發(fā)布時自覺勾選標注；而因為AI內容聲明的標識并不顯著，有些內容即使明確標識是AI創(chuàng)作，仍會被很多用戶當作真實內容。
據媒體報道，2024年6月中旬，一家MCN機構的實際控制人王某某因利用AI軟件生成虛假新聞并大肆傳播，擾亂公共秩序，被警方行政拘留。據警方通報，王某某共經營5家MCN機構，運營賬號842個，自2024年1月以來，王某某通過AI軟件生成虛假新聞，最高峰一天能生成4000至7000篇。
圖源：微博截圖
2024年下半年，有網友稱自己在小紅書上通過賬號矩陣管理軟件同時操控1327個AI美女賬號，沒有任何一個被平臺識別出來。由于AI真人賬號過多，小紅書上還出現了專門打假的博主。
圖源：小紅書截圖
有網友表示，為了避開技術bug，很多AI生成的真人圖通常會避免出現手指，很多人都是用提示詞讓手伸出畫面，放在身后，握拳，用東西遮擋雙手等；如果是真人視頻，則要注意口型，AI生成視頻一般口型和臺詞會對不上，或是不太自然。
然而，也并不是所有人都在乎照片、視頻里的形象是不是真人。有網友表示，好看、能提供情緒價值就可以了，難道那些真人博主就長得和照片一模一樣？既然都不真實，是不是AI又有什么所謂？
由于對數字人警惕性不足，通過AI換臉的詐騙案也層出不窮。
據《北京商報》報道，2024年2月有詐騙犯運用Deepfake 深度偽造技術，制作出公司高層發(fā)言視頻，誘導職員先后15次將2億港元轉至指定賬戶。
除此之外，還有用AI換臉真人制作色情影片、盜刷醫(yī)保的違法案例。杭州曾有人通過AI換臉偽造女明星涉黃視頻，甚至還組建群聊，滿足定制換臉色情影片的需求，根據時長、視頻難度收取相應的費用。杭州蕭山檢察在該群內查獲的淫穢視頻高達1200余部。
圖源：央視新聞截圖
AI模糊了真實與虛假的邊界，也給越來越多的人帶來困擾。
北京周泰律師事務所張子航律師表示，在公共事件中，故意歪曲事實，用AI或者其他技術手段制作圖片、視頻，并在社交平臺傳播造成負面影響的，首先要追究的是制作者的責任，制作者面臨的可能是行政責任，也可能是刑事責任。
此外，發(fā)布虛假信息的社交平臺，也有可能要承擔法律責任。張子航律師表示，平臺雖然不是技術和內容的提供者、制作者，但負有審核和監(jiān)管義務，社交平臺如未能盡到義務，導致虛假圖片傳播并造成嚴重的負面影響，監(jiān)管部門有權對發(fā)布平臺做出罰款、責令整改等形式的處罰。
02.AI正污染互聯網社交平臺上，不止一個網友表達過對AI入侵的擔憂。
有小紅書網友表示，現在AI大模型迭代速度很快，2023年用AI畫人類的手和腳還亂七八糟，2024年Flux模型畫手的正確率就明顯提升了很多，再過幾年，說不準AI就能正確畫出人體各部位，還有各種肢體動作了。若不加強管理，到時社交網絡上恐怕會變得烏煙瘴氣。
圖源：小紅書截圖
AI生成的內容，同樣也充斥著海外的社交網絡，有些嚴重侵害了明星、名人的權益，有些甚至在經濟層面產生了嚴重影響。
2024年1月，由AI生成的明星泰勒·斯威夫特不雅照在X（原推特）、臉書等社交媒體上流傳，瀏覽量已過千萬，引發(fā)公眾關注。
據網絡安全公司Home Security Heroes2023年發(fā)布的數據，2023年網絡上可監(jiān)測到的Deepfake視頻有95280個，其中98%都是色情內容，而這類內容的主角99%都是女性。
2023年5月，一張五角大樓發(fā)生爆炸的照片曾在Twitter上被大范圍轉發(fā)，其中包括很多投資相關的網站和社媒賬戶；據媒體報道，照片發(fā)布正趕上美國股市當天的開盤時間，一度引發(fā)美股恐慌性短暫下跌。
圖源：微博截圖
當AI生成的內容頻繁地與真實新聞?chuàng)诫s在一起，不僅普通民眾很難辨別真?zhèn)危恍I(yè)機構甚至也難以招架。
互聯網觀察基金會IWF的分析師曾表示，AI生成的非法內容（包括兒童受虐圖片、AI名人換臉視頻等）正在急劇增加，像我們這樣的組織或者警察，可能會被成百上千張新圖片的鑒別工作壓垮，我們并不總能知道，在這其中是否真的有一個孩子需要幫助。
圖源：twitter截圖
張子航律師認為，AI逐漸讓人意識到，眼見并不為實。AI技術的推廣，有可能使得網民對網絡信息從一個極端到另一個極端，也就是從全信到全不信。
除了入侵互聯網內容生態(tài)，AI生成的內容也給大模型訓練帶來了風險。中國信通院發(fā)布的《人工智能治理藍皮書（2024年）》提到，近年來，人工智能內生風險加大，模型缺陷、幻覺等問題凸顯；人工智能應用風險不斷蔓延，人機倫理、勞動替代、能源短缺等問題突出。
圖源：《人工智能治理藍皮書（2024年）》
OpenAl前首席技術官Mira Murati曾指出，底層大型語言模型的最大挑戰(zhàn)是會編造錯誤或不存在的事實。
牛津大學的伊利亞?舒梅洛夫博士及其團隊在《Nature》上發(fā)表的論文提到，當生成模型開始接受AI內容訓練時，最終生成內容的質量會明顯下降，反饋循環(huán)可能導致模型輸出偏離現實、甚至有明顯偏見的內容，研究人員將這種現象稱為模型崩潰。
此前，國內領先的AI實驗室DeepSeek發(fā)布新的AI模型DeepSeek V3模型就出現在測試中竟然聲稱自己是OpenAI的ChatGPT的情況，并且能夠詳細闡述OpenAI API的使用方法。
圖源：微博截圖
參與過文本生成模型研究的子璐（化名）表示，大模型訓練的數據在投喂前都會進行篩選和清洗，圖片、視頻的生成在技術上更復雜，訓練數據的樣本也更容易去做清洗，比如固定去找一些攝影師的作品。相比之下，文本生成的訓練數據會更雜一些，也更容易被污染，如果沒有人工仔細篩選，很可能會收錄進一些虛假的新聞。
如果AIGC的增加是必然趨勢，那普通用戶該如何對這類內容有效甄別？某互聯網大廠AI安全研究員Lisa（化名）對此表示，普通用戶可以從圖像的視覺紋理特征來區(qū)分AI創(chuàng)作。一般生成的圖片顏色更加鮮艷、紋理更加平滑，而生成的視頻運鏡緩慢，畫質模糊，經常出現類似文字的亂碼內容。
圖源：小紅書截圖
除此之外，文本和圖像還可以借助第三方工具來辨別。《人工智能治理藍皮書（2024年）》提到，以技治技正在成為平衡人工智能安全與創(chuàng)新的必要工具。
據趣解商業(yè)了解，現在已經有AIGC檢測工具根據相似檢索、內容檢測和水印追溯等方法，支持文本、圖片等AI生成內容的檢測。Lisa表示，如今生成內容越來越逼真，真實圖片與生成圖片的特征差異越來越小，檢測工具的模型學習難度其實也在增加。
不過，大部分用戶都是不熟悉AI技術的普通人，不具備鑒別意識和能力，識別AIGC、鑒別真假不應成為用戶的負擔和責任。創(chuàng)作者應自覺聲明內容屬性，平臺擁有更完善的技術資源和團隊，更應承擔起識別和審查AI內容的主要責任。
03.發(fā)展和治理兩手抓張子航律師認為，想要防范AI創(chuàng)作內容帶來的風險，除了用戶增強核實意識與能力，平臺也應當加強規(guī)范。尤其要關注短時間內被頻繁關注、轉發(fā)的內容，如果發(fā)現是AI創(chuàng)作，確認為虛假信息后應當予以刪除，如果不能確認真假，也應當提示和標注該內容為AI創(chuàng)作。
據趣解商業(yè)了解，目前已有多家社媒平臺針對AIGC內容做出了相應的監(jiān)管規(guī)范。
小紅書在2023年啟動了AIGC治理體系建設，對識別為疑似 AI 生成的內容進行顯著標識；抖音也在2023年、2024年陸續(xù)發(fā)布了《關于人工智能生成內容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議》《 AI生成虛擬人物治理公告》等一系列公告，并持續(xù)對多種AIGC造假內容進行嚴厲打擊；今年1月，快手還在站內開設了辟謠榜位，通過官方賬號轉發(fā)辟謠作品，利用算法優(yōu)化，增加辟謠內容曝光量，同時將辟謠信息精準推送給曾瀏覽過相關謠言的用戶。
圖源：微博截圖
中國企業(yè)資本聯盟中國區(qū)首席經濟學家柏文喜認為，除了加強監(jiān)管和治理，平臺還可以完善用戶舉報機制，以及建立版權保護機制，要求用戶在使用AI生成內容時必須遵守相關的版權法規(guī)，明確標注內容的來源和版權歸屬，防止侵權行為的發(fā)生；同時也要注重用戶教育，通過平臺的官方渠道，如發(fā)布指南、教程、案例分析等形式，提高用戶對AI內容的識別能力和辨別真?zhèn)蔚囊庾R和能力。
張子航律師還表示，AI生成工具要有提供顯著標識的功能，像人臉替換、人聲合成等顯著改變個人身份特征的編輯服務，應當強制標識為AI創(chuàng)作。如果這類服務未強制標識，創(chuàng)作者也不聲明為AI創(chuàng)作，我個人認為是構成共同侵權的，需要承擔一部分的侵權責任。
圖源：微博截圖
以從業(yè)者的角度來看，子璐認為，防止AI虛假內容的泛濫，還需要對使用者進行限制。‘harmless’（無害性）和‘helpful’（有用性）是我們之前做文本生成主要權衡的兩個標準，特別安全的內容可能不夠有用，特別有趣、有用的內容可能會有風險，所以企業(yè)也很重視生成內容的安全性。
AI工具企業(yè)會避免生成含有色情、暴力等價值觀扭曲的內容，但卻管不了內容的用途。如果有人要求AI生成一張性感女孩的換臉照片，照片本身并沒有危害，但用戶拿這張照片造謠中傷女孩，這其實是使用者的問題，也是AI企業(yè)很難管轄的領域。
如今，國內外都愈加重視對AIGC的監(jiān)管與合規(guī)性問題，目前至少有60多個國家制定和實施了人工智能治理政策。
2023年1月10日，國家互聯網信息辦公室、工業(yè)和信息化部和公安部聯合發(fā)布的《互聯網信息服務深度合成管理規(guī)定》正式施行，旨在加強互聯網信息服務深度合成管理，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益；此后，國家網信辦聯合國家發(fā)展改革委等多部門公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，并自2023年8月15日起施行。
圖源：微博截圖
2024年9月14日，國家互聯網信息辦公室發(fā)布了《人工智能生成合成內容標識辦法（征求意見稿）》公開征求意見的通知，以規(guī)范人工智能生成合成內容標識，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。多項規(guī)定和監(jiān)管政策的相繼落地，讓剛性治理有了更多具體的抓手。
新的技術進步呼吁新的監(jiān)管體系，而這一點并不能完全指望科技商業(yè)公司的自我約束，需要監(jiān)管方、平臺方的共同努力。盡管AI的應用范圍廣泛且難以界定，但法律和道德的邊界始終清晰；未來，政策監(jiān)管和平臺審核的力度必然會更加深入，社交平臺上的內容生態(tài)還會因此發(fā)生哪些改變，值得進一步關注。
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