三十年前定此生。

@松果財經(jīng)原創(chuàng)

作者|在輝

2月6日和2月7日，虹軟科技兩次股價盤中跳水。作為視覺AI龍頭，虹軟科技有自己的業(yè)務(wù)邏輯，市場爆炒DeepSeek概念，它反而不適合往大模型敘事上靠。

虹軟科技是科創(chuàng)板首批25家上市企業(yè)之一，同時也是第一家登陸科創(chuàng)板的AI公司。當(dāng)時，它的核心業(yè)務(wù)是智能手機的AI視覺供應(yīng)，也就是提供AI視覺算法，提高手機在不同場景的拍照和優(yōu)化成像能力，包括美顏。

2015年，是虹軟科技首次與安卓廠商打造后置雙攝方案，讓安卓開始對拼蘋果的拍照能力。IDC統(tǒng)計的2019年到2023年全球出貨量前五的手機品牌里，安卓系統(tǒng)的主要機型都或多或少搭載了虹軟科技的視覺AI解決方案。

而后，虹軟科技也進入了汽車智能駕駛賽道，把視覺AI技術(shù)拓展到這一新賽道，成為國內(nèi)基于高通智能座艙平臺發(fā)展的主流視覺算法供應(yīng)商。在AI商拍賽道，虹軟科技的解決方案也已經(jīng)實現(xiàn)成熟應(yīng)用。

不過在市場認知里，這些AI其實屬于上一代AI，和大模型時代炒作的成長邏輯不匹配。但如果因此忽視虹軟科技，那就大錯特錯了。

DeepSeek概念納入了大批企業(yè)，而我們都知道，概念和實際往往聯(lián)系不是很緊密。在所謂上一代AI炒作火熱的時候，以視覺AI為核心概念的虹軟科技，其實也很少被納入AI獨角獸、AI融資熱潮之類的討論中。

其實，虹軟母公司ArcSoft已經(jīng)是上個世紀成立的垂直賽道資深玩家。今年1月18日，虹軟科技剛剛舉辦了2025虹軟科技年度盛典暨ArcSoft虹軟三十周年慶。人工智能早期的深度學(xué)習(xí)等風(fēng)口還沒火起來的時候，不追風(fēng)的虹軟科技已經(jīng)扎根在視覺賽道。并且一入局，就是后來經(jīng)常被提起的軟硬件一體路線。

而這就是今天虹軟科技值得被討論的關(guān)鍵點——新AI時代的硬件。

01 硬件是一張明牌

2月7日，小米集團公關(guān)部總經(jīng)理王化發(fā)了一則辟謠：大家如此關(guān)注小米眼鏡十分欣慰，在此感謝大家，不過非常抱歉要掃大家的興了，該賬號為多年前申請，并非新上線，特此說明！

前情是，昨日有媒體稱小米眼鏡官方微博已經(jīng)上線，認證主體為小米通訊技術(shù)有限公司。之前還有數(shù)碼博主爆料，小米入局AI眼鏡，已獲得入網(wǎng)許可，原本可能在3月、4月發(fā)布，現(xiàn)在要提前到2月。而2月，小米要發(fā)布的還有雷軍口中的小米高端化的年度作品——小米15 Ultra和小米SU7 Ultra。如果AI眼鏡同時發(fā)布，那可見這款產(chǎn)品的戰(zhàn)略地位是不低的。

現(xiàn)在，雖然消息被辟謠了，但市場反而興奮更加——因為小米沒有否認AI眼鏡產(chǎn)品的存在。去年底，從百度發(fā)布小度AI眼鏡開始，國產(chǎn)百鏡大戰(zhàn)就已經(jīng)打響。從雷鳥、Rokid、李未可，到雷神科技、康冠科技，再到未經(jīng)證實的字節(jié)、小米等大廠，AI眼鏡儼然成為AI硬件最大的風(fēng)口。尤其是在蘋果Vision Pro失利，證明頭戴產(chǎn)品的用戶體驗很難平衡之后，AI眼鏡作為更方便的可穿戴設(shè)備，也預(yù)定了下一個顛覆硬件入口的機會。

虹軟科技的機會，就是這張明牌。在AI眼鏡賽道，虹軟科技是知名初創(chuàng)企業(yè)雷鳥創(chuàng)新的視覺算法提供商。今年1月7日，雷鳥創(chuàng)新發(fā)布全新一代AI拍攝眼鏡——雷鳥V3。這款產(chǎn)品在視覺影像方面，就采用了融合虹軟AI視覺算法的獵鷹影像系統(tǒng)。另有網(wǎng)傳消息顯示，虹軟科技也在切入其他AI眼鏡品牌的供應(yīng)鏈。

作為一款可穿戴產(chǎn)品，AI眼鏡首先要把眼鏡的屬性做好，這就是視覺功能對它格外重要的原因。雷鳥V3采用了多幀降噪、HDR 拍攝、EIS 電子防抖、暗光增強等技術(shù)。長期來看，智能手機的影像能力可謂已經(jīng)卷生卷死，若能漸漸遷移到尚在培育的AI眼鏡這個產(chǎn)品形態(tài)上，勢必會帶來顛覆性的體驗。

02 經(jīng)驗也是一種能力

那么，為什么要強調(diào)新AI時代？這其實不是一個絕對概念，只是貼合市場喜歡的、對傳統(tǒng)AI算法和大模型應(yīng)用的區(qū)分。本質(zhì)上，只要是先進的算法，先進的AI，就都能在智能硬件上大展身手。但當(dāng)前這個階段，以AI眼鏡為代表，確實和傳統(tǒng)的智能可穿戴設(shè)備有一定不同。最顯著的區(qū)別，自然是AI這樣一個概念和技術(shù)取向，蓋過了原本AR/VR方向很多理念的光芒。

從這個角度出發(fā)，虹軟科技在AR/VR領(lǐng)域的技術(shù)儲備是非常豐厚的，但在AI領(lǐng)域的跨越機會，才會更容易受到關(guān)注。

我們首先要明確，AI眼鏡發(fā)展到了哪個階段。從智能手機的發(fā)展歷程來看，拼硬件在初期是非常有效的策略。在AR眼鏡還是主流說法的時候，各種光學(xué)和其他方面的配置，廠商們已經(jīng)拼過一輪。如今雖然還在延續(xù)，但已經(jīng)和手機廠商們?nèi)粘０雅渲美瓭M的情況一樣，逐漸不再是最大的差異點。

今天再打開任一社交平臺，話題不會再高度集中于某某品牌的硬件配置上，而是真實的用戶體驗——一種更多由軟件算法不斷調(diào)試，才能更好地實現(xiàn)的東西。傳統(tǒng)意義上影像視覺成像效果的算法是一方面，另一方面就是AI技術(shù)的融入。除了看起來很智能之外，AI眼鏡要怎么才夠AI？

未來的突破口，可能還要看被熱議的端側(cè)AI。去年，聯(lián)發(fā)科的天璣9400旗艦平臺，就展示了虹軟通過端側(cè)個性化模型訓(xùn)練實現(xiàn)的端側(cè)訓(xùn)練人臉增強生成式解決方案，能夠在移動設(shè)備本地端根據(jù)用戶個性化人像信息進行高效的人臉影像增強與修復(fù)。

和手機類似，可穿戴設(shè)備同樣有望引入端側(cè)AI技術(shù)。尤其是DeepSeek為代表的低成本大模型走紅之后，訓(xùn)練大模型有了新思路，有助于加快廠商們向終端設(shè)備引入合適的AI。

而對虹軟科技來說，豐富的工程化應(yīng)用經(jīng)驗，其實也是一筆隱形的財富。虹軟在視覺算法領(lǐng)域三十年的積累，使其在端側(cè)具備非常強的產(chǎn)品化和工程化能力，不管是手機還是未來的可穿戴設(shè)備，都會非常重視效率、功耗方面的問題，這都需要靠廠商與技術(shù)供應(yīng)商的協(xié)同開發(fā)和調(diào)試來解決。虹軟科技僅和高通等芯片廠商就有將近20年的合作關(guān)系，涉及手機、汽車等多類型的設(shè)備和場景，在嘗試進行AI眼鏡等新應(yīng)用時，會有不小的經(jīng)驗加成。

03 結(jié)語

其實歸根結(jié)底，消費側(cè)很少真正使用極其高深的技術(shù)，一方面是成本問題，另一方面是技術(shù)密度過高會大幅提升用戶的使用門檻。僅僅是生成式AI的對話提示詞，就能難住大批普通用戶，更不用說更高級的技術(shù)。但正因為如此，大模型這樣自帶智能、能指導(dǎo)和牽引使用者的AI技術(shù)，反而更適合用作開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品。真正的難點，就集中在怎么用方面。

這其實是一個過程，如果虹軟科技能在智能手機時代耕好自己的一畝三分地，建立行業(yè)絕對優(yōu)勢，那么面對以AI眼鏡為代表的星辰大海，找到一片屬于自己的土壤，同樣具備無窮的可能性。

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍海情報網(wǎng)揭秘更多好的項目。

標(biāo)簽： 標(biāo)簽 內(nèi)容 隨筆