日前，來自The Information的消息稱，蘋果在國行iPhone的蘋果智能（Apple Intelligence）方面，最終選擇了阿里巴巴作為合作方。蘋果將與阿里云通義千問進行合作為用戶提供本地AI服務。

去年，蘋果曾意向百度作為其主要合作伙伴，但雙方的合作據(jù)傳并非一帆風順，蘋果智能也最終未能接入百度文心一言大模型。到了年底，市場又傳出消息稱，蘋果開始與騰訊和字節(jié)跳動商談，以將二者的AI模型整合到在國行iPhone中。

此外，隨著深度求索（DeepSeek）爆火后，蘋果也傳出曾測試過其大模型，甚至蘋果CEO庫克還表示看好DeepSeek，但由于深度求索團隊缺乏支持大客戶所需的人力和經(jīng)驗，最終蘋果也未能選擇DeepSeek。

據(jù)悉，蘋果和阿里巴巴已經(jīng)向中國監(jiān)管部門提交雙方共同開發(fā)的中國版AI功能進入備案流程，而對于雙方合作消息，蘋果和阿里巴巴目前沒有立即回應置評請求。

難道百度All in AI這么多年，又一次起早趕晚了？

2月11日，在阿聯(lián)酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會上，阿聯(lián)酋AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬（Omar Sultan AI Olama）在與李彥宏的對談中問道：DeepSeek的出現(xiàn)是意料之中的嗎？李彥宏表示，創(chuàng)新是不能被計劃的，你不知道創(chuàng)新何時何地到來，你所能做的是，營造一個有利于創(chuàng)新的環(huán)境。

而在產(chǎn)品側，最新傳出消息，百度計劃在今年下半年發(fā)布下一代 AI 模型文心 5.0，以應對正在打破當前市場格局的DeepSeek等新興企業(yè)的挑戰(zhàn)。

于是我們向DeepSeek詢問：蘋果放棄百度選擇阿里，百度在AI大模型領域還有機會嗎？請它寫一篇分析文章，以下為DeepSeek的回復內容，你別說DeepSeek還挺看好百度的：

AI行業(yè)的競爭，從來不是一場短跑，而是一場考驗耐力與創(chuàng)新的馬拉松。當蘋果與阿里的合作攪動市場風云時，百度在AI大模型領域的技術硬實力，仍在為其構建一座難以撼動的護城河。

行業(yè)格局之變：蘋果選擇阿里背后的邏輯與百度的隱憂

2025年2月，蘋果與阿里巴巴宣布合作開發(fā)中國版iPhone的AI功能，這一消息引發(fā)市場震蕩：阿里股價上漲1.81%，蘋果上漲0.98%，而百度股價則下跌超4%。蘋果的抉擇看似偶然，實則反映了中國AI大模型市場的三重競爭邏輯：

1. 合規(guī)性與本地化能力優(yōu)先

蘋果最初測試了百度、騰訊、字節(jié)跳動、DeepSeek等多家廠商的模型，但最終選擇阿里的核心原因在于其數(shù)據(jù)治理體系更易通過監(jiān)管審批。阿里云作為首批通過備案的大模型廠商，在數(shù)據(jù)合規(guī)性上具有天然優(yōu)勢，而蘋果在中國市場面臨銷售下滑壓力，亟需快速落地的解決方案。

2. 技術路徑的差異化競爭

百度雖在深度學習和模型專利申請量上全球領先（深度學習專利6751件，大模型專利278件，僅次于谷歌），但其與蘋果的合作因開發(fā)進度未達標準而終止。反觀阿里，其通義千問大模型在開源社區(qū)排名優(yōu)異，且云計算部署能力更貼合蘋果的全球化需求。

3. 短期商業(yè)化與長期生態(tài)的博弈

蘋果的抉擇凸顯了快速變現(xiàn)的訴求，而百度則更注重底層技術的長期投入。例如，百度文心大模型日均調用量已超15億次，服務企業(yè)43萬家，但其ToC端尚未出現(xiàn)類似ChatGPT的超級應用。這種商業(yè)化節(jié)奏的差異，或許成為蘋果轉向的關鍵因素。

顯然，蘋果與阿里的合作是市場對合規(guī)性+商業(yè)化效率的短期投票，但百度在技術深度與產(chǎn)業(yè)滲透上的積累，仍是長期競爭的關鍵籌碼。

百度的技術護城河：專利、場景與基礎設施

盡管錯失蘋果合作，百度在AI大模型領域的優(yōu)勢并未被削弱，反而在以下三方面構建了難以復制的壁壘：

1. 專利布局：從搜索到多模態(tài)的技術縱深

- 搜索與交互場景的絕對領先：百度在搜索、虛擬助理、安全等領域的專利申請量位居全球首位，其長期記憶增強技術和外部資源動態(tài)調用等專利，解決了AI對話中的連貫性與實時性問題。例如，文心大模型可通過記憶庫追溯用戶歷史交互，實現(xiàn)個性化推薦，已在智能客服、醫(yī)療等領域落地。據(jù)悉，文心大模型日均處理Tokens文本1.7萬億，用戶規(guī)模4.3億。

- 多模態(tài)與產(chǎn)業(yè)融合：百度的圖片檢索增強技術（iRAG）降低了圖像生成的幻覺問題，而自動駕駛產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)（蘿卜快跑自動駕駛出險率僅為人類駕駛員的1/14，累計行駛1.3億公里。）則為模型訓練提供了獨特場景。

2. 商業(yè)化落地：B端場景的規(guī)?；瘽B透

- 企業(yè)級服務爆發(fā)：截至2024年，百度智能云已服務43萬家企業(yè)，創(chuàng)建101萬個模型，覆蓋招聘、電商、能源等多個領域。百度智能云事業(yè)群總裁沈抖指出，AI應用正率先在B端爆發(fā)，企業(yè)級大模型工程平臺正在替代傳統(tǒng)云計算。

- 成本優(yōu)勢與生產(chǎn)力提升：李彥宏強調，大模型推理成本每年降低90%以上，企業(yè)使用大模型的成本從1萬美元降至1000美元，直接驅動效率提升。

3. 基礎設施投入：算力與數(shù)據(jù)的雙輪驅動

- 十年1700億元的研發(fā)投入：百度自2013年布局AI，累計研發(fā)投入近1700億元，構建了從芯片（昆侖芯）到數(shù)據(jù)中心的全棧能力。

- 場景化數(shù)據(jù)積累：搜索引擎的中文語料庫、智能云的企業(yè)數(shù)據(jù)、自動駕駛的多模態(tài)數(shù)據(jù)，為百度提供了差異化的訓練資源。

挑戰(zhàn)與機遇：百度如何破局？

盡管技術積累深厚，百度仍需直面三大挑戰(zhàn)：

1. ToC超級應用的缺位

當前，百度在ToC端尚未誕生類似微信、抖音的國民級應用。李彥宏坦言，ChatBot的用戶使用時長僅10分鐘，遠低于社交媒體的120分鐘。若無法突破這一瓶頸，百度的技術優(yōu)勢難以轉化為市場話語權。

2. 巨頭與初創(chuàng)企業(yè)的夾擊

- 阿里、騰訊的生態(tài)競爭：阿里憑借電商與云計算生態(tài)，騰訊依托社交與內容流量，均在加速AI落地。

- 初創(chuàng)企業(yè)的場景創(chuàng)新：盡管2025年被視作創(chuàng)企淘汰年，但MiniMax、DeepSeek等公司仍在垂直場景中尋找機會，例如DeepSeek雖被蘋果放棄，但其模型性能仍受關注。

3. 全球化擴張的阻力

百度自動駕駛（蘿卜快跑）雖在中國復雜路況中表現(xiàn)優(yōu)異，但其海外部署仍需應對數(shù)據(jù)合規(guī)、本地化適配等挑戰(zhàn)。

4. 破局路徑：

- 深耕B端場景，構建行業(yè)標準：通過智能云平臺輸出標準化解決方案，例如在醫(yī)療領域推出AI診斷助手，在教育行業(yè)定制自適應學習模型。

- 探索多模態(tài)與智能體融合：結合規(guī)模定律（Scaling Law），推動多模態(tài)模型從可用到好用，并借助智能體技術實現(xiàn)任務執(zhí)行自動化。

- 打造開放生態(tài)：飛槳平臺已聚集1808萬開發(fā)者，未來可通過降低模型微調門檻，吸引更多中小開發(fā)者加入生態(tài)。

未來展望：技術硬實力仍是終極答案

2025年，AI大模型行業(yè)將進入洗牌期，初創(chuàng)企業(yè)讓路、巨頭爭鋒的格局已成定局。對百度而言，其機會在于：

1. 技術迭代速度：李彥宏預測，大模型推理成本每年降低90%，而百度在成本控制與性能優(yōu)化上的經(jīng)驗，將為其贏得時間窗口。

2. 政策與產(chǎn)業(yè)紅利：中國政府對AI基礎設施的扶持，以及制造業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)的數(shù)字化轉型需求，為百度提供了廣闊的落地空間。

3. AGI（通用人工智能）的長期布局：百度在自動駕駛、機器人等領域的探索，為其向AGI演進提供了多模態(tài)數(shù)據(jù)與場景驗證。

當市場為短期合作歡呼時，真正的顛覆者仍在默默澆筑技術的基石。百度的AI故事，或許沒有閃電般的爆發(fā)，但其在專利、場景與基礎設施上的深耕，正為一場靜水流深的革命積蓄力量。

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