新的一年，浪潮云依然在不斷進化和迭代。
自2011年入局，浪潮云歷經(jīng)兩次重大戰(zhàn)略轉(zhuǎn)身，從初涉政務(wù)云市場的系統(tǒng)集成商，到順應(yīng)新基建東風(fēng)轉(zhuǎn)型的分布式云服務(wù)提供商，每一步都踩在時代脈搏之上。如今，面對人工智能 +上升為國家戰(zhàn)略的全新機遇與挑戰(zhàn)，浪潮云再次果敢出擊。
近期，浪潮云正式發(fā)布分布式智能云戰(zhàn)略，計劃半年內(nèi)完成現(xiàn)有分布式云節(jié)點的升級，今年內(nèi)落地分布式智能云節(jié)點超過1000個。同時，明確了智慧系統(tǒng)的全場景運營商定位，最終實現(xiàn)有云處皆智能的戰(zhàn)略愿景。
可見，浪潮云正試圖借助AI構(gòu)建起專屬于自己的堅固護城河，著急向著智慧系統(tǒng)的全場景運營商這一全新定位大步邁進。
AI浪潮洶涌，不進則退
近兩年，AI 浪潮愈發(fā)洶涌，驅(qū)動著云市場的玩家們紛紛踏上新一輪的變革征程，浪潮云也是其中一員。
在技術(shù)方面，浪潮云打造海若大模型，緊密圍繞行業(yè)應(yīng)用需求，致力于為各行業(yè)提供定制化的智能解決方案。據(jù)第三方調(diào)研機構(gòu)報告，浪潮云以大模型成熟度與綜合服務(wù)經(jīng)驗雙料第一的成績，位居中國政務(wù)行業(yè)大模型市場第一位。
此外，浪潮云主張的分布式智能云架構(gòu)，是其區(qū)別于其他云服務(wù)商的一大技術(shù)特色。通過分布式架構(gòu)，浪潮云可以將計算和存儲資源更合理地分配到各個節(jié)點，提升了系統(tǒng)的整體性能和響應(yīng)速度，尤其適用于對實時性要求較高的應(yīng)用場景。
據(jù)了解，浪潮云計劃在半年內(nèi)完成現(xiàn)有分布式云節(jié)點的升級，今年內(nèi)落地分布式智能云節(jié)點超過 1000 個。若這一計劃順利實施，將進一步鞏固其在分布式智能云領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，為客戶提供更廣泛、更高效的智能云服務(wù)。
在生態(tài)方面，浪潮云積極聯(lián)合各方力量，構(gòu)建開放共贏的生態(tài)體系。
在與頭部科技企業(yè)的合作上，浪潮云聯(lián)合百度、宇樹等推出 海若智能體。借助百度在 AI 技術(shù)研發(fā)上的深厚積累，宇樹在智能硬件制造方面的優(yōu)勢，以及自身的云服務(wù)與大模型能力，推出垂直場景解決方案，形成云-端-場景閉環(huán)。
浪潮云還大力發(fā)展與中小企業(yè)、科研機構(gòu)的合作關(guān)系。通過舉辦開發(fā)者大賽、技術(shù)研討會等活動，吸引了大量的開發(fā)者與創(chuàng)新型企業(yè)加入其生態(tài)體系。通過這種廣泛的生態(tài)合作，浪潮云試圖構(gòu)建一個涵蓋技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、市場推廣等各個環(huán)節(jié)的完整生態(tài)鏈條，提升自身在 AI 市場的綜合競爭力。
在此輪 AI浪潮中，浪潮云通過技術(shù)突破、產(chǎn)品創(chuàng)新和生態(tài)構(gòu)建，展現(xiàn)出了積極進取的態(tài)勢與一定的競爭優(yōu)勢。然而，在AI云市場，華為云、阿里云等巨頭林立，浪潮云進化過程注定充滿艱辛。
巨頭搶灘，競爭壓力山大
在云計算與 AI 深度融合的當(dāng)下，市場競爭已進入白熱化階段。
浪潮云憑借在政府、行業(yè)及企業(yè)信息化領(lǐng)域 30 余年的深厚積累，在公有云服務(wù)領(lǐng)域成績斐然，連續(xù)多年在政府市場占有率拔得頭籌。其服務(wù)范圍涵蓋 245 個省市政府、20000 個政府部門，擁有 60000 + 政府應(yīng)用，服務(wù)人員多達 8.7 億，企業(yè)客戶達 128 萬個，生態(tài)伙伴超 1000 家。
然而，即便有著如此耀眼的過往成績，在 AI 布局的征程中，浪潮云依舊面臨著來自各方的巨大競爭壓力。
一方面，浪潮云的海若大模型雖在行業(yè)內(nèi)有一定建樹，在政務(wù)、應(yīng)急等行業(yè)的應(yīng)用也取得了一些成績，但其大模型能力與頭部廠商的差距正逐漸拉大。
首先，頭部云服務(wù)商在大模型研發(fā)上投入巨大，參數(shù)規(guī)模不斷攀升，模型的泛化能力、對復(fù)雜任務(wù)的處理能力以及生成內(nèi)容的質(zhì)量，都遠(yuǎn)超浪潮云的海若大模型。其次，浪潮云的海若大模型短期內(nèi)，難以形成像頭部大模型那樣繁榮的生態(tài)體系，這在很大程度上限制了海若大模型的推廣與應(yīng)用。
另一方面，浪潮云年內(nèi)計劃落地分布式智能云節(jié)點超過 1000 個，快速的節(jié)點擴張雖然能夠在短期內(nèi)擴大市場覆蓋范圍，也將帶來嚴(yán)重的運維挑戰(zhàn)。
眾所周知，分布式云節(jié)點的運維需要具備專業(yè)技術(shù)能力的團隊，以及高效的運維管理系統(tǒng)，以實現(xiàn)對眾多節(jié)點的實時監(jiān)控、故障診斷與快速修復(fù)。如若運維能力與規(guī)模增長脫節(jié)，將導(dǎo)致各云節(jié)點在運行過程中出現(xiàn)諸多穩(wěn)定性問題。例如，部分云節(jié)點在高并發(fā)訪問時，出現(xiàn)響應(yīng)延遲、服務(wù)中斷等情況，嚴(yán)重影響了用戶體驗。
相比之下，華為云、阿里云等頭部云服務(wù)商在云節(jié)點擴張過程中，注重運維能力的同步提升。它們通過建立智能化的運維管理平臺，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)對云節(jié)點的自動化監(jiān)控與運維，能夠快速定位并解決節(jié)點運行過程中出現(xiàn)的問題，保障了云服務(wù)的穩(wěn)定性與可靠性。
總之，浪潮云在 AI 布局過程中，雖有一定的市場基礎(chǔ)與行業(yè)經(jīng)驗，但面臨的競爭壓力不容小覷。
破局之道
AI 技術(shù)已然成為云廠商激烈角逐的戰(zhàn)略要地，誰能在此領(lǐng)域搶占先機，誰就能在未來的云計算市場中掌握話語權(quán)。面對 AI 技術(shù)引發(fā)的這場云服務(wù)變革風(fēng)暴，浪潮云若想脫穎而出，仍需披荊斬棘，探尋出獨屬于自己的破局之道。
一來，浪潮云應(yīng)加大對大模型研發(fā)的投入，優(yōu)化模型架構(gòu)，增加數(shù)據(jù)多樣性，提升海若大模型的通用能力，縮小與頭部大模型的差距。同時，積極推動開源生態(tài)建設(shè)，吸引更多開發(fā)者參與，豐富模型的應(yīng)用場景。
二來，浪潮云應(yīng)實施差異化戰(zhàn)略，開辟獨特賽道。阿里云、騰訊云、華為云占據(jù)超70%的公有云市場份額，浪潮云若繼續(xù)參與同質(zhì)化競爭，將面臨規(guī)模不經(jīng)濟困境。浪潮云通過這種聚焦行業(yè)痛點的定制化服務(wù)，能夠在細(xì)分市場中樹立起獨特的品牌形象，吸引特定行業(yè)客戶，形成差異化競爭優(yōu)勢。
三來，浪潮云應(yīng)深耕垂直場景，夯實市場根基。政務(wù)云一直是浪潮云的優(yōu)勢戰(zhàn)場，在 AI 技術(shù)的加持下，浪潮云應(yīng)進一步深化在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，利用海若大模型對政務(wù)數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析，為政府決策提供更科學(xué)、精準(zhǔn)的支持，進一步鞏固在政務(wù)云市場的領(lǐng)先地位。
總的來說，智能云市場越來越卷，浪潮云唯有在技術(shù)創(chuàng)新上全力以赴，實施差異化戰(zhàn)略定位，深耕垂直場景，方能在這場激烈的市場角逐中脫穎而出。但這一過程充滿挑戰(zhàn)，需要浪潮云一步一個腳印地去實現(xiàn)。
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