2025年這波AI變革，不再是誰能造出更厲害的磚頭，而是誰能真正把房子蓋起來，還能讓用戶住得舒服。
幾個月前，一塊設(shè)計成本不到600萬美元的DeepSeek拋出的磚，驚醒整個行業(yè)。原來蓋樓不一定要用最貴的磚頭，更關(guān)鍵的是你有沒有一套完整的施工隊、流水線、圖紙和交付體系。
與此同時，文心助手、夸克、豆包、元寶等，也開始出現(xiàn)在我們的生活中，從搜索到寫作，從問答到剪輯，模型能力真正搬進了用戶社區(qū)。
今天的比拼，也不再是誰能燒得起AI大模型的磚，而是誰能把磚砌成樓，房子裝上水、電、WiFi，用戶一搬進去就能舒服住下去。
一、大廠轉(zhuǎn)身，從堆磚頭到修水管
過去幾年，關(guān)于AI的討論總離不開幾個關(guān)鍵詞，大模型、算力、論文、參數(shù)量。但如果用一個生活中的場景來形容，那就是過去的大廠們像在堆磚頭。誰堆得高、誰參數(shù)多、誰論文多，就誰最強。但今天，游戲規(guī)變了。
現(xiàn)在比的不是誰有更多磚頭，而是誰能把水管鋪得又快又穩(wěn)。這就不是單靠技術(shù)本身，而是需要從底層到表層、從算法到組織的供給系統(tǒng)全面打通。
根據(jù)天眼查公開數(shù)據(jù)，及國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的研究報告顯示，2024-2029年中國模型即服務(wù)（MaaS）市場將以66.1%的年均復(fù)合增長率高速擴容，預(yù)計2029年市場規(guī)模將達到90億元人民幣。AI大模型解決方案市場同樣保持高位增長態(tài)勢，預(yù)計2029年整體規(guī)模達306億元人民幣。
當(dāng)大廠紛紛將AILab整合進業(yè)務(wù)部門，這種轉(zhuǎn)變，可以說是從實驗室時代向工程平臺時代的轉(zhuǎn)折。
這種轉(zhuǎn)變直指三個現(xiàn)實問題，第一，模型能不能快點訓(xùn)出來？第二，訓(xùn)完能不能低成本部署？第三，用戶用起來好不好用？這三個問題，決定了AI能不能真正變成一家公司的生產(chǎn)工具，而不是展覽品。
也正是在這樣的背景下，AI開始變成企業(yè)的底層水電。像數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、推薦系統(tǒng)一樣，被嵌入到具體產(chǎn)品中，成為一項看不見但離不開的能力。
今天的文心助手，可以幫你寫PPT、總結(jié)報告、潤色文案；
夸克不再只是搜索工具，而是一個能解題、寫作、整理資料的AI伴侶；
剪映中的AI功能，可以自動識別語音、生成字幕，甚至剪輯視頻…這些都是AI水電管網(wǎng)鋪設(shè)完成的結(jié)果。
所以，這一輪大廠轉(zhuǎn)身，表面上是組織結(jié)構(gòu)的變化，本質(zhì)上是思維方式的重構(gòu)。從以技術(shù)本位為主的科研導(dǎo)向，切換到以服務(wù)效率為核心的系統(tǒng)思維。
過去是先有模型再找用法，現(xiàn)在是先看需求再建模型；過去是搞一個厲害的AI，現(xiàn)在是讓每一個業(yè)務(wù)都能調(diào)動AI。
這一轉(zhuǎn)身，可能沒那么熱血，也缺乏驚天動地的爆點，但決定了未來幾年誰能走得更遠。畢竟，在AI這場馬拉松里，走得穩(wěn)比跑得快更重要，真正贏得用戶的是那些能把AI變成日用而不覺的大廠。
二、四強重排，誰能蓋起AI的新房子
如果說三年前的AI競賽像一場比拼誰能造出火箭，那么現(xiàn)在的規(guī)則早已變了。
現(xiàn)在，大家比的是誰能蓋起接地氣的AI新房。
而AI這套房子，得從模型打地基，到算力搭框架，再到場景鋪磚上瓦、通水電，最終才能住得上。
根據(jù)天眼查公開信息顯示，百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動，這四位建筑總包商如今正在重新排兵布陣，各顯神通。
過去大家一提大模型，想到的是幾千億參數(shù)、幾個月訓(xùn)練期、燒錢如流水。好比誰家能請來幾十臺推土機，一口氣把地挖到幾百米深，就覺得贏面大。
可DeepSeek上來就換了思路，用更少的設(shè)備、更低的預(yù)算，造出了能打的模型，還對外開源，誰都能拿去用。
于是，百度也帶來文心4.5Turbo，把重點放在了性價比和效率；阿里推出了Qwen3，號稱激活少量參數(shù)，就能干重活；騰訊的混元，則走的是多模態(tài)+多場景路線，打通圖片、語音、文字多通道。
原來，拼地基，不再是拼多厚，而是看誰打得巧、打得省、打得穩(wěn)。
接下來，是搭框架，夯實算力基礎(chǔ)設(shè)施。
如果說模型是磚，那算力就是搬磚的工人。以前一個項目要跑模型，可能要幾千張高端芯片，像是每干一活都要請個國際專家團隊。
而現(xiàn)在，百度上了昆侖芯，并自研萬卡、三萬卡集群，效率堪比流水線；
阿里豪擲3800億，要建AI基建，從云計算到基礎(chǔ)硬件全包干；
騰訊則把算法、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練團隊合并調(diào)度，像人、車、料統(tǒng)一的現(xiàn)代化工地；
字節(jié)雖然自己不造芯片，但借助Seed平臺整合上下游資源，像是請了總包，把模型訓(xùn)練、內(nèi)容場景、推流平臺串起來。
最后一步，是室內(nèi)裝修，比拼的是讓用戶住得舒服。
根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示，百度把文心模型裝進了搜索、文庫、網(wǎng)盤，讓知識辦公一體打通；
阿里的做法則是，Qwen3做引擎，夸克當(dāng)前臺，釘釘、淘寶等紛紛上線新功能；
騰訊混元接入微信生態(tài)，從小程序到聊天助手全覆蓋；
字節(jié)豆包靠抖音推流出圈，剪映加入AI剪輯，力圖拿下內(nèi)容賽道的流量入口。
簡單說，就是看誰能把AI從實驗室里的機器人，變成臥室里的智能管家。不是你模型厲害，大家就會用，而是誰能基于背后復(fù)雜的操作，只留下前端簡單的體驗。
所以，現(xiàn)在這場四強重排，不再是舊時代誰的科研更牛，而是新時代誰的房子更好住。看起來，AI依舊是技術(shù)活，其實更像一場產(chǎn)業(yè)協(xié)同戰(zhàn)。誰能把地基打穩(wěn)、框架搭起、裝修搞好，還能持續(xù)打掃維護，誰就可能成為AI時代真正的一流開發(fā)商。
三、深水搏殺，大模型的三體戰(zhàn)爭
如果說AI競爭是一場建房比賽，那眼下這局，已經(jīng)不只是拼蓋房子本身了，更像是在建材商、施工隊、物業(yè)公司三方之間，上演一出多線纏斗的社區(qū)大戰(zhàn)。
這三類玩家，分別對應(yīng)當(dāng)前大模型行業(yè)的三種角色，模型廠、平臺廠、應(yīng)用廠。
它們就像是造磚的租地的和最后賣房收租的，各有各的邏輯、各有各的野心，但現(xiàn)在通通卷到了一起，一邊合作，一邊較勁，局面復(fù)雜到像科幻小說里的三體世界。
第一類，是造模型的磚廠。以DeepSeek為代表，他們做性能最強的磚。他們的主打是效率，用最少的錢、最少的設(shè)備，把模型性能卷到極致。就像是用幾臺舊攪拌機，攪出一批強度能抗9級地震的磚，誰看了都得說一句這磚真香。
第二類，是開發(fā)區(qū)運營商，也就是平臺廠，代表有百度智能云、阿里云、騰訊云。這類玩家手上有的是地、有的是路、有的是水電，也就是算力資源、調(diào)度系統(tǒng)、開發(fā)平臺。他們是能讓模型真正跑起來住進去的核心通道。
舉個簡單的例子，如果你是開發(fā)者，用了百度的模型服務(wù)，不僅能在千帆平臺上做應(yīng)用，還能用它的API、MCP和調(diào)度系統(tǒng)，一鍵部署到各類產(chǎn)品中，像寫代碼一樣簡單。阿里、騰訊、字節(jié)也都在做類似的工具，幫助開發(fā)者一條龍蓋房，從模型調(diào)用，到數(shù)據(jù)回傳，再到產(chǎn)品上線。
第三類，是貼近用戶的一方，房產(chǎn)中介+物業(yè)公司，也就是應(yīng)用廠。你看到的AI助手、寫作工具、搜索服務(wù)、剪輯軟件，大多都來自這一類。
像百度的文心助手、字節(jié)的豆包、阿里的夸克、騰訊的混元小助手，這些產(chǎn)品已經(jīng)進入了用戶生活的方方面面。
于是你就看到，一個模型從誕生到被用戶真正用上，要經(jīng)過磚廠、平臺、應(yīng)用這一整套路線?？雌饋硎侨齻€角色，其實全都綁在一條鏈上了，互相影響、互相牽制、互相掣肘。
但事情沒這么簡單。這三類角色之間，身份其實很容易串位。
DeepSeek是模型廠，但它也在做平臺部署，甚至開始嘗試和產(chǎn)業(yè)結(jié)合；字節(jié)原來是做應(yīng)用的，但現(xiàn)在Seed模型體系也越做越深；
百度原本是平臺派頭，但文心模型加搜索加網(wǎng)盤，已經(jīng)在走應(yīng)用閉環(huán)；阿里是自研+自用一體化，從芯片到云到前臺，打通了整條供應(yīng)鏈。
根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示，這場深水搏殺，拼的已經(jīng)不是單點爆發(fā)，而是系統(tǒng)協(xié)同力。拼的是哪一家能把模型訓(xùn)練、算力調(diào)度、產(chǎn)品接入、用戶體驗、數(shù)據(jù)回流這五個環(huán)節(jié)串成閉環(huán)，不光跑通，更要跑順、跑穩(wěn)。
能做到這一步大廠，就是新時代的系統(tǒng)玩家。他們不光會造工具，還能造水管、鋪電線、搞裝修，最后還得收租、維護。
大廠之間的競爭，不再是誰模型最強，而是誰的房子更耐住。大模型走到今天，已進入了真正考驗組織力、工程力、落地力的中場戰(zhàn)局。
四、寫在最后
蓋房子，不只是比磚頭好不好，更是看誰有圖紙、施工隊、誰能如期交房，還要確保屋子不漏水、有暖氣、信號滿格。
這場AI浪潮，真正的挑戰(zhàn)，已經(jīng)無關(guān)實驗室里造不造得出好模型，而在于大廠有沒有能力讓模型跑起來、接得上、讓用戶用得順。
百度、阿里、騰訊、字節(jié)都不再單獨搞一間造磚廠（AI Lab），而是統(tǒng)籌施工現(xiàn)場，組建工程體系，把模型嵌進產(chǎn)品里、做成應(yīng)用場景、變成真實服務(wù)。AI大模型從黑科技變成了日用品。
未來占優(yōu)的大廠，不再是最會煉磚的，而是更懂怎么蓋樓的。
誰能把AI從材料變成系統(tǒng)、從功能變成體驗、從研發(fā)變成供給，誰就能在這場AI供給側(cè)改革的重構(gòu)之戰(zhàn)中笑到最后。
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