很多同學(xué)問：有沒有普遍的、一般的指標(biāo)體系梳理方法？網(wǎng)上常見的指標(biāo)體系分享，大多是互聯(lián)網(wǎng)的AARRR一類，現(xiàn)實中情況卻很復(fù)雜。
普遍的方法當(dāng)然有，就是基于業(yè)務(wù)邏輯，梳理指標(biāo)體系。從本質(zhì)上看，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有4大類型，針對四個不同的業(yè)務(wù)邏輯。今天來系統(tǒng)介紹一下。
評估型這個產(chǎn)品質(zhì)量咋樣?
這個活動效果好不好?
這個客戶群值不值得做？
這種用數(shù)據(jù)指標(biāo)，評價一個東西好/不好的指標(biāo)體系，即為評估型指標(biāo)體系。注意，做評價不一定用數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，比如產(chǎn)品質(zhì)量咋樣，可以簡單粗暴看銷售數(shù)量。但只看一個指標(biāo)會出問題，比如銷量好，但利潤低；銷量好，但口碑差。
評估型指標(biāo)體系，主要就是解決：單一標(biāo)準(zhǔn)評估有偏差的問題。因此在構(gòu)建此類指標(biāo)體系的時候，重點就是考慮：
1、從多個指標(biāo)反映質(zhì)量高低
2、各個指標(biāo)之間盡量不重疊
3、區(qū)分各個指標(biāo)重要性
4、各個指標(biāo)的可比較性
評估型指標(biāo)體系，指標(biāo)之間關(guān)系常常是并列關(guān)系（如下圖）：
評估型指標(biāo)體系的難點，主要是考慮問題的全面性和指標(biāo)數(shù)據(jù)采集可行性。這里特別要注意：數(shù)據(jù)指標(biāo)可采集性。很多同學(xué)一提到評估，就會隨口說：NPS、用戶滿意度、用戶意向之類的指標(biāo)。
問題是：
1、這些指標(biāo)打算怎么采集？
2、用問卷的話，能覆蓋多少真實用戶？
3、用其他指標(biāo)，能否合理評估情況？
4、意向這種預(yù)測指標(biāo)，到底怎么預(yù)測？
如果不回答清楚這些數(shù)據(jù)采集問題，即使指標(biāo)聽起來很好聽，也沒法落地，還會找挑戰(zhàn)。
流程型
我們的銷售情況怎么樣
我們的生產(chǎn)進度怎么樣
我們的研發(fā)情況怎么樣
這種用數(shù)據(jù)指標(biāo)，表示一個流程完成進度、完成結(jié)果的，即為流程型指標(biāo)體系。這里就包括大家最熟悉的交易流程（漏斗分析）模型。實際上，只要符合
1、有明確的終點
2、有好幾步環(huán)節(jié)
3、每一步有滾動投入資源
都可以用類似漏斗分析法，構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
不僅僅是交易流程或者用戶留存情況，生產(chǎn)、研發(fā)、采購都能這么考慮問題。只不過在這些過程里不存在每一步衰減，因此不存在漏斗的邏輯。在這些流程里，考慮的是交付時間、質(zhì)量、成本（如下圖）。
流程型指標(biāo)體系是四大類里最簡單的。因為流程的環(huán)節(jié)、終點都很清晰。目標(biāo)清晰的情況下，指標(biāo)體系都容易梳理。流程型指標(biāo)體系，最怕的也是數(shù)據(jù)采集，特別是過程數(shù)據(jù)采集。很多toB行業(yè)的分析做不下去，就是因為流程指標(biāo)缺失太多。
包含型
包含型指標(biāo)體系，一般是把一個大指標(biāo)向下拆解成若干子指標(biāo)/分析維度之和。我們熟悉的杜邦分析法就是這個邏輯，把一個大指標(biāo)向下拆分。
包含型指標(biāo)體系，一般用于診斷問題。因為子指標(biāo)+分類維度，能把問題具體到某個業(yè)務(wù)部門和動作，所以能更好地發(fā)現(xiàn)問題源頭，找到解決對策。
但是注意：包含型指標(biāo)體系的診斷能力，是建立在：主指標(biāo)本身能說明問題這個基礎(chǔ)上的。比如用杜邦分析法的時候，就默認了：利潤是主要問題。
如果利潤不能說明全部問題，而是還要考慮顧客體驗、市場份額等等的時候，就不能指望一套包含式指標(biāo)體系解決所有問題，需要對每個問題，單獨建指標(biāo)體系，進行解答。
影響型
之所以叫影響型，是因為運營動作一般是疊加在正常流程之上的，產(chǎn)生額外的效果。正常有一個銷售節(jié)奏，做個活動會額外刺激銷售；正常有一個用戶留存曲線，做個會員獎勵，額外刺激用戶多留存一段。影響型數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，就是要把：疊加、額外兩個點講清楚。
此時，要考慮的指標(biāo)復(fù)雜一些
1、需要有一套數(shù)據(jù)指標(biāo)，反映業(yè)務(wù)正常節(jié)奏
2、需要有一套數(shù)據(jù)指標(biāo)，描述疊加動作本身
3、需要有標(biāo)準(zhǔn)，判斷業(yè)務(wù)本身的表現(xiàn)好壞
4、需要有標(biāo)準(zhǔn)，判斷額外效果
因此，影響型的指標(biāo)體系會格外復(fù)雜。比如做一個商品促銷活動的指標(biāo)體系，它需要考慮
1、正常銷售指標(biāo)（商品銷售數(shù)量、購買人數(shù)、金額、；利潤）
2、活動的運作情況（活動目標(biāo)人數(shù)、達標(biāo)人數(shù)、獎勵領(lǐng)取數(shù)，活動本身投入）
3、正常銷售走勢 VS 活動增量
這里活動增量可能有好幾個算法。比如
1、從時間上看，可以區(qū)分有活動/無活動時間
2、從商品上看，可以區(qū)分有活動/無活動商品
3、從人群上看，可以區(qū)分有活動/無活動人群
但是每一種方法仔細推敲，都有不成立的地方。因為即使沒有活動，商品也有自己的銷售趨勢（自然增長率問題），很難找到100%相似的商品和人群。而且商品促銷，還可能有透支效應(yīng)（商品的粉絲用戶趁便宜提前囤貨，導(dǎo)致后續(xù)減少）
所以在構(gòu)建影響型指標(biāo)體系時，設(shè)定合理的判斷標(biāo)準(zhǔn)，異常麻煩，經(jīng)常會有爭吵。當(dāng)然原則上，符合業(yè)務(wù)需要的就是好標(biāo)準(zhǔn)，不見得事無巨細考慮每種效應(yīng)。但是要提醒同學(xué)們，在這一部分工作的時候格外謹(jǐn)慎，隨口說幾個指標(biāo)，會給后續(xù)工作帶來麻煩。
綜合運用四類指標(biāo)體系
以上四類區(qū)分，能幫我們梳理清楚思路，應(yīng)對工作中的問題。因為在工作和面試中，提問的人很少會主動區(qū)分：到底是啥場景？到底業(yè)務(wù)是啥邏輯？而是泛泛地說：我要怎么評價這個XX？我要看哪些指標(biāo)？
此時，對于數(shù)據(jù)分析師來說，就得時刻保持清醒
舉個簡單的例子
分析一下我們的產(chǎn)品
分析一下我們產(chǎn)品的改版計劃
分析一下我們產(chǎn)品的改版效果
分析一下我們產(chǎn)品改版回饋活動
是四個完全不同的場景，需要的配套指標(biāo)體系完全不同
同時，是啥產(chǎn)品，也得細看
1、交易型產(chǎn)品：主流程就是交易，促成交易就是最終目標(biāo)
2、內(nèi)容型產(chǎn)品：用戶行為散，變現(xiàn)形式多，得多角度觀察
3、工具型產(chǎn)品：功能是固定的，但用戶使用廣度、深度有差異
這些都是在構(gòu)建指標(biāo)體系的時候需要考慮的要素。也正因如此，我才推薦同學(xué)們，不要試圖熟讀并背誦某幾個數(shù)據(jù)指標(biāo)，而是掌握梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的能力，后續(xù)就能以不變應(yīng)萬變了。
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