最近我在做產品的時候，帶著團隊迭代我們工具的數(shù)據分析版塊。
因為在迭代以及內測過程中，踩了不少坑，于是分享出來，寫給那些打算轉型數(shù)據產品經理的同學。
了解最真實的數(shù)據產品經理工作內容，以及避免走我們相同的問題。
數(shù)據產品經理項目背景。
關注我的朋友應該知道，我們正在做新媒體運營工具藍泡，而新版本恰好我們要開始為新媒體運營者提供數(shù)據分析能力。我們以公眾號開始切入提供數(shù)據分析服務。
普通用戶來看公眾號數(shù)據，是以文章的閱讀、點贊、評論相關數(shù)據，但是站在內容撰寫者，公眾號的數(shù)據分析不是以文章的每一篇，而是通過大量的相同類、不同類、長期積累文章所分析出來的。
所以要還原他們對數(shù)據需求最原始的場景，我們這款工具才會有人使用，才能說成功。
由此，這篇文章希望閱讀的同學可以學習到，數(shù)據產品經理如何還原業(yè)務的使用場景，而不是把冷冰冰的數(shù)據展示出來，這種不叫數(shù)據產品，而是數(shù)據報表。
下面我分享數(shù)據產品4個維度，幫助建立一款從0到1的數(shù)據產品
1.摸清楚數(shù)據指標的實現(xiàn)與不能實現(xiàn)數(shù)據產品經理需要明確數(shù)據指標，從開始需求調研到的數(shù)據指標，再到技術調研篩選出若干可以滿足的數(shù)據指標，最后再用戶需求、技術實現(xiàn)找的平衡。
其中在需求調研時候，我們會使用競品分析，別人做什么，我也要做。
但是我們難以洞察別人數(shù)據指標背后的實現(xiàn)技術原理，要么你認識內部人，要么就只有不斷地去了解背后的相應技術供應商。
比如在微信數(shù)據指標里，現(xiàn)在就有非常多的第三方數(shù)據供應商，他們可能會以給騰訊有相關合作關系，可以獲得公開數(shù)據。
▲公眾號數(shù)據指標
作為產品經理，我們要清楚需要多少成本才能拿到所需要的源頭數(shù)據，以及源頭數(shù)據所對應的時效性如何、計算規(guī)則、刷新頻率等，有了數(shù)據但是在技術規(guī)范上不滿足，仍然沒有辦法給用戶提高一個基礎體驗。
比如有的數(shù)據第三方平臺，提供的數(shù)據是要一個星期才能匯總，這就不滿足我們作為日更的新媒體運營人員需要的數(shù)據場景。
這也是為什么現(xiàn)在工作5-10年的產品經理薪資待遇仍然是稀缺，尤其是有某個垂直業(yè)務經驗的，因為他走過的研發(fā)細節(jié)是適用于行業(yè)規(guī)則的，讓公司在行業(yè)法規(guī)、政策上都會少走彎路。
清楚常用的單元模塊、數(shù)據指標，針對公司團隊、產品現(xiàn)狀，決定優(yōu)先選擇哪些數(shù)據指標。
2.沒有數(shù)據的操作與頁面我們做數(shù)據產品經理，最難的就是去考慮數(shù)據異常情況，這也是其他類型的產品經理同樣最難的。所以我們經常會說判斷一個產品經理優(yōu)秀與否就是看他能不能去提異常流程，能夠提的越多，就自然說明經驗更高。
甚至有的面試官會要求求職者回答異常來進行面試校驗
正常的界面其實站在產品規(guī)劃里只算一小部分，我們都知道我們想要的是什么，而異常往往是沒有想到的結果，所以我們在互聯(lián)網公司里，就會通過產品團隊內部需求評審、產品與開發(fā)部門評審進行過濾，但即使這樣這種異常操作也只有實際才能發(fā)現(xiàn)出來。
如下圖，是我們藍泡新媒體插件提供的公眾號數(shù)據分析服務，公眾號沒有認證的小伙伴只能通過手動數(shù)據導入，完成數(shù)據可視化。
▲藍泡創(chuàng)作數(shù)據手動導入
以上是我們近期的數(shù)據分析版本，我們要區(qū)分不同公眾號賬戶類型所涵蓋的數(shù)據指標，找到不同賬戶之間的共有的數(shù)據指標，才能夠給這樣一個互聯(lián)網產品的"所有用戶提供一個穩(wěn)定的服務。
3.梳理數(shù)據產品頁面的默認狀態(tài)除了異常外，數(shù)據產品經理還要提前定義出產品的默認狀態(tài)，當然不僅是數(shù)據產品，所有類型的產品經歷都應該給用戶提供默認頁面狀態(tài)，讓用戶在第一次注冊進入產品，也不需要擔心找不到位置，以及不知道如何操作。
▲圖片來自網絡，APP的開啟引導頁
如上圖是某些APP在新用戶或者新設備下載安裝后給予的開啟默認引導，需要用戶滑動幾個頁面后才能夠進入到正常首頁。
對于資深用戶來說，默認引導是一個災難，因為他非常清楚產品的功能，甚至已經養(yǎng)成了固定使用一些功能的習慣。
所以引導頁面的設計，是產品經理不可或缺的產品設計部分，這里就是圍繞用戶體驗，我們可以使用非常多的相關方法，涉及到用戶路徑分析、KANO模型分析需求等等，我們就不一一列舉了。
4.數(shù)據產品的優(yōu)化內容：指標調優(yōu)相比其他類型的產品經理，數(shù)據產品經理的產品優(yōu)化聚焦在用戶數(shù)據指標的調優(yōu)上。核心是達到前期用戶需求調研下，提供用戶數(shù)據場景所關注的指標，畢竟實際使用以及產品規(guī)劃肯定是有巨大差距的。
很多產品經理是沒有這個機會的，因為他們在產品上線后不久就離職了，或者項目因為遲遲不盈利就解散。
數(shù)據指標調優(yōu)本身上是需要長時間的運營，得到一定數(shù)量的用戶反饋才能得到的，而不是幾個產品經理就可以自我反饋得出的。
越是在產品上線后期，越需要用戶反饋
數(shù)據指標的調優(yōu)不僅是數(shù)據指標的計算規(guī)則，還要剔除一些不重要的數(shù)據，調整之前產品規(guī)劃中失誤的部分。
以上4個部分，就是我做數(shù)據產品經理在0到1里面所經歷的感受，當然我做過的數(shù)據產品還不止這一個，但即使這樣，在面對一款新的產品，因為涉及到的領域、產品形態(tài)、時間年代不一樣，你都需要重新來學習。
畢竟互聯(lián)網行業(yè)，可能3-5年就是一個時代。
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