ChatGPT在一線實(shí)戰(zhàn)中，最大的問(wèn)題，只能解決基礎(chǔ)問(wèn)題。怎么高效使用ChatGPT，讓AI工具來(lái)處理復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題。今天分享一招！

先來(lái)分享一個(gè)把問(wèn)題結(jié)構(gòu)化的分析方法，OBQA。O是目標(biāo)，B是障礙，Q是問(wèn)題，A是答案?；叵胂拢闫綍r(shí)做項(xiàng)目遇到問(wèn)題有沒(méi)有使用過(guò)這種思維模式。在完成目標(biāo)的過(guò)程中間遇到了很多艱難險(xiǎn)阻，通過(guò)分析問(wèn)題，得到一個(gè)答案。然后在項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)程中間又會(huì)遇到新的障礙、問(wèn)題，通過(guò)一輪又一輪的運(yùn)營(yíng)策略優(yōu)化，最終拿到一個(gè)不錯(cuò)的項(xiàng)目結(jié)果。

就拿這張圖里面展示的。第一列里面的答案1可是能項(xiàng)目第二階段的目標(biāo)，過(guò)程中間遇到了新的問(wèn)題，需要給出新的運(yùn)營(yíng)策略。到了項(xiàng)目第三階段，又要分析新問(wèn)題，找出第三階段更優(yōu)的策略方法。如此循環(huán)直到達(dá)成項(xiàng)目的最初目標(biāo)。

借助ChatGPT工具來(lái)實(shí)際演練一下具體怎么使用OBQA模型。

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• 第一段提示詞。

• 角色：你是一名資深的運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家

• 目標(biāo)：請(qǐng)指幫助我對(duì)問(wèn)題進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的分析

• 細(xì)節(jié)：分析的過(guò)程，使用OBQA方法。OBQA中的O是指解決問(wèn)題；B是指解決問(wèn)題遇到的障礙；Q是指可以克服障礙的關(guān)鍵問(wèn)題，A是指解決關(guān)鍵問(wèn)題的方法。請(qǐng)根據(jù)你的理解，闡述OBQA方法是什么，并舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子。

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ChatGPT很快給出了他的理解。很詳細(xì)的解釋了OBQA的具體概念。并且給出了一個(gè)具體的案例。從專(zhuān)業(yè)的角度來(lái)看，這個(gè)答案還是比較靠譜的。這樣就完成了問(wèn)題結(jié)構(gòu)化分析的第一步。

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• 第二段提示詞。你的理解是正確的，接下來(lái)我們要解決一個(gè)真實(shí)的問(wèn)題。

• 背景：我在一家金融公司負(fù)責(zé)APP用戶拉新，需要通過(guò)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)提高APP月活，同時(shí)通過(guò)活動(dòng)投放，吸引更多的用戶來(lái)理財(cái)。遇到的問(wèn)題是APP拉新吸引了很多薅羊毛的用戶，造成了禮品費(fèi)用的浪費(fèi)。

• 任務(wù)：第一步，分析目標(biāo)(Objective)“提高APP新用戶數(shù)量”可能的障礙(Barrier)是什么？

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ChatGPT根據(jù)我的提問(wèn)，幫我分析出來(lái)了拉新項(xiàng)目中可能的障礙包括羊毛黨用戶、禮品費(fèi)用浪費(fèi)以及用戶質(zhì)量問(wèn)題。并且對(duì)這些問(wèn)題做了一些簡(jiǎn)單的分析。

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第三段提示詞。第二步，分析要克服障礙“羊毛黨用戶、禮品費(fèi)用浪費(fèi)以及用戶質(zhì)量問(wèn)題”我們應(yīng)該解決的關(guān)鍵問(wèn)題是什么？

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ChatGPT這里給出的答案有點(diǎn)超出了我的想象。

• 如何篩選和吸引對(duì)公司產(chǎn)品或服務(wù)感興趣的用戶，減少羊毛黨用戶的數(shù)量？

• 如何優(yōu)化活動(dòng)策略，提高新用戶的活躍度和參與度，從而增加他們的長(zhǎng)期價(jià)值？

• 如何精確評(píng)估和控制禮品費(fèi)用，避免浪費(fèi)？

• 如何提升新用戶的質(zhì)量，提高他們的留存率和轉(zhuǎn)化率？ 

ChatGPT列舉的關(guān)鍵問(wèn)題還是比較精準(zhǔn)的。篩選目標(biāo)用戶群提升新用戶質(zhì)量、優(yōu)化活動(dòng)策略、精確評(píng)估禮品費(fèi)用。回答的也很專(zhuān)業(yè)。

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第四段提示詞。第三步，要解決好以上列舉出來(lái)的關(guān)鍵問(wèn)題，有哪些行之有效的答案？

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ChatGPT根據(jù)分析出來(lái)的關(guān)鍵問(wèn)題，快速給出了一些可行的方案。最后還做了一個(gè)總結(jié)。這些答案提供了對(duì)應(yīng)關(guān)鍵問(wèn)題的解決方案，通過(guò)實(shí)施這些策略，可以有效克服羊毛黨用戶、禮品費(fèi)用浪費(fèi)和用戶質(zhì)量問(wèn)題，從而提高APP新用戶的質(zhì)量和數(shù)量。

ChatGPT按照OBQA方法逐步分析項(xiàng)目，給出的答案有比較完整的結(jié)構(gòu)和體系，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能夠解決不少項(xiàng)目中的共性問(wèn)題。但是距離真正的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)分析還有一些距離。不過(guò)在OBQA結(jié)構(gòu)化思考方法下，ChatGPT關(guān)于項(xiàng)目的分析還是很給力的。

上面ChatGPT用OBQA分析的是一個(gè)我自己操盤(pán)的真實(shí)項(xiàng)目。做項(xiàng)目除了一些共性問(wèn)題之外，遇到的更多的是個(gè)性問(wèn)題。

ChatGPT在內(nèi)容創(chuàng)作方面，效率確實(shí)杠杠滴。但在處理復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題的時(shí)候，差距還比較大。如果你對(duì)業(yè)務(wù)已經(jīng)很熟悉，你的經(jīng)驗(yàn)、大腦存儲(chǔ)的知識(shí)可以快速幫你梳理問(wèn)題。如果對(duì)業(yè)務(wù)不熟悉，可以嘗試用ChatGPT工具，結(jié)合業(yè)務(wù)模型去分析下業(yè)務(wù)。

除了這里介紹的OBQA模型，還有很多其他模型都可以嘗試。

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