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TOB用戶運(yùn)營(yíng)的長(zhǎng)期培育之道全方位策略與實(shí)踐

摒棄思維混亂，產(chǎn)出有序內(nèi)容。ToB業(yè)務(wù)通常涉及企業(yè)內(nèi)部多個(gè)部門(mén)和層級(jí)的參與決策，不像TOC業(yè)務(wù)面向個(gè)體消費(fèi)者決策相對(duì)迅速。所以在長(zhǎng)期培育過(guò)程中，首先要注意目標(biāo)企業(yè)的決策鏈角色觸達(dá)，針對(duì)性地溝通。怎么針

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2024年度療愈經(jīng)濟(jì)用戶報(bào)告規(guī)模達(dá)10萬(wàn)億

靜靜地崩潰，慢慢地治愈，或許才是現(xiàn)在成年人的普遍狀態(tài)。2024年，你有多少需要被治愈的時(shí)刻？據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)有超過(guò)8.3億人迫切需要療愈。73.6的城鎮(zhèn)居民處于心理亞健康狀態(tài)，存在不同程度心理問(wèn)題的城

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生態(tài)、用戶、AI，理解廣告營(yíng)銷未來(lái)的三個(gè)關(guān)鍵

copy;?深響原創(chuàng) middot; 作者｜呂玥在當(dāng)下的商業(yè)環(huán)境中，廣告主面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。首先是過(guò)去簡(jiǎn)單粗暴的營(yíng)銷玩法顯得力不從心。那些只追求快速轉(zhuǎn)化、依賴大量購(gòu)買流量的策略，停投即停效；而且當(dāng)

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飛書(shū)的種子用戶在電子科大

作為產(chǎn)品經(jīng)理，在做產(chǎn)品立項(xiàng)時(shí)候，都首先考慮用戶的目標(biāo)人群是誰(shuí)，用戶人群的規(guī)模與畫(huà)像，以及用戶人群在哪里。最終再來(lái)判斷產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模與產(chǎn)品價(jià)值。如果不清楚用戶規(guī)模與市場(chǎng)價(jià)值，那么后續(xù)的運(yùn)營(yíng)以及產(chǎn)品迭代策

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調(diào)研近千名真實(shí)用戶，我們弄清了「樂(lè)子」是如何變成「金子」的

前言《脫口秀大會(huì)》連辦6年后，這個(gè)曾經(jīng)的小眾舶來(lái)品終于算是完成了初步的本土化改造，擁有了屬于自己的群眾基礎(chǔ)。2023年春晚，趙曉卉、邱瑞、何廣智和徐志勝等幾位脫胎于脫口秀節(jié)目的演員在主流權(quán)威舞臺(tái)上亮相

藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-12-26 553 # 標(biāo)簽# 內(nèi)容# 隨筆#

電商售后服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 高效、透明、用戶至上

電商平臺(tái)的售后服務(wù)質(zhì)量直接影響著用戶體驗(yàn)、品牌口碑和企業(yè)盈利能力。一個(gè)高效、透明、用戶友好的售后服務(wù)系統(tǒng)能夠有效提升用戶滿意度，增強(qiáng)用戶粘性，并降低運(yùn)營(yíng)成本。遠(yuǎn)哥將結(jié)合退款、退貨、換貨、維修四種常見(jiàn)售

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從數(shù)據(jù)到洞察 AI 如何改變用戶體驗(yàn)研究的游戲規(guī)則

譯者推薦在快速發(fā)展的科技時(shí)代，人工智能正以前所未有的速度改變用戶研究的格局。這篇文章深入探討了 AI 在 UX 研究中的應(yīng)用，揭示了其如何通過(guò)自動(dòng)化和數(shù)據(jù)分析來(lái)提升用戶理解和體驗(yàn)。無(wú)論你是 UX 設(shè)計(jì)

藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-12-25 769 # 標(biāo)簽# 內(nèi)容# 隨筆#

輕圖記發(fā)布停服公告，企業(yè)應(yīng)該如何體面的和用戶說(shuō)再見(jiàn)？

大家好，我是菜雞公關(guān)。歡迎來(lái)到我的新欄目公關(guān)信，做這個(gè)欄目的原因是想告訴大家，危機(jī)公關(guān)不是公關(guān)的全部。今天想要分享的案例是，輕圖記發(fā)布的停服公告，這也是菜雞公關(guān)搜集到的第4份公關(guān)信。輕圖記是Mapmo

藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-12-19 695 # 標(biāo)簽# 內(nèi)容# 隨筆#

用戶畫(huà)像的超詳細(xì)真實(shí)案例

用戶畫(huà)像是很多人掛在嘴邊的東西，可每次遇到問(wèn)題的時(shí)候，似乎除了列一個(gè)性別、年齡的百分比，就戛然而止了，很難真正診斷問(wèn)題，發(fā)揮作用。今天看一個(gè)具體例子，如何拿用戶畫(huà)像診斷問(wèn)題，話不多說(shuō)，直接上場(chǎng)景。問(wèn)題

藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-12-18 869 # 標(biāo)簽# 內(nèi)容# 隨筆#

電商APP個(gè)性化推薦策略提升用戶粘性和復(fù)購(gòu)率

在信息爆炸的時(shí)代，電商APP如何精準(zhǔn)觸達(dá)用戶，提升用戶粘性和復(fù)購(gòu)率成為關(guān)鍵。個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù)，向用戶推薦其感興趣的商品，從而提高轉(zhuǎn)化率和用戶留存率。本文將深入探討電商AP

藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-12-17 307 # 標(biāo)簽# 內(nèi)容# 隨筆#