我看到收入下降/新增用戶減少/成本上升,該怎么進(jìn)一步分析呢?很多人有類似困惑,經(jīng)常寫了一堆同比環(huán)比,除了同比降了,要搞高就不知道寫啥。該怎么辦呢?
這里推薦一個(gè)簡(jiǎn)單、實(shí)用、易上手的分析模型,能解決80%的常規(guī)問(wèn)題。這就是人貨場(chǎng)模型,它不是算法模型,所以不需要了解復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,只要對(duì)業(yè)務(wù)熟悉就能用。
什么是人貨場(chǎng)模型人貨場(chǎng)模型是一個(gè)固定的分析套路,當(dāng)我們分析問(wèn)題時(shí),從這三個(gè)維度深入,從而得到答案:
人:客戶、業(yè)務(wù)員
貨:商品結(jié)構(gòu),商品價(jià)格
場(chǎng):銷售渠道,推廣方式
這樣的操作看起來(lái)很簡(jiǎn)單,但解決了一個(gè)大痛點(diǎn),就是:數(shù)據(jù)分析如何落地?的問(wèn)題。
只講:收入低了,要搞高,沒(méi)人知道該怎么搞。
你說(shuō):收入低了,因?yàn)槠渌瞬粫?huì)小張的方法,業(yè)務(wù)立刻秒懂,這就回去學(xué)習(xí)!
這樣就實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)行動(dòng)。那么,該怎么操作呢?
怎么應(yīng)用人貨場(chǎng)模型
第一步:業(yè)務(wù)梳理,先了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
1、我司有哪些客戶(人)
2、我司有哪些銷售(人)
3、我司有哪些商品(貨)
4、我司有哪些渠道(場(chǎng))
第二步:打標(biāo)簽,做分類。這一步至關(guān)重要。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)里,可能只有具體的客戶名稱/具體商品編碼/渠道代碼,對(duì)著這些瑣碎抽象的東西沒(méi)法做分析,需要做概括性分類。
常見(jiàn)的分類,比如:
1、C端客戶(人),按累計(jì)消費(fèi)/會(huì)員等級(jí)進(jìn)行分類,區(qū)分高低購(gòu)買力客戶;
2、B端客戶(人),按行業(yè)/公司規(guī)模分類(大公司需求天然大,要爭(zhēng)?。?/p>
3、業(yè)務(wù)員(人),按從業(yè)經(jīng)驗(yàn),過(guò)往業(yè)績(jī)水平,手頭持有老客戶數(shù)分類
4、商品(貨),根據(jù)商品自然屬性,做一二三級(jí)分類 + 商品毛利
5、線下渠道:按地區(qū)、位置、營(yíng)業(yè)面積、營(yíng)運(yùn)成本進(jìn)行分類
6、線上渠道:按推廣平臺(tái),投放費(fèi)用多少,轉(zhuǎn)化率高低分類
經(jīng)過(guò)這一步處理,需要形成分類思維導(dǎo)圖,便于分析時(shí)形成思路;同時(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)里打好標(biāo)簽,便于后邊交叉對(duì)比(如下圖)。
第三步:明確分析目標(biāo)。這是所有分析都必須的,目標(biāo)要具體:
錯(cuò)誤目標(biāo):銷售額下降了,分析下
正確目標(biāo):9月銷售僅達(dá)標(biāo)85.3%,分析差異來(lái)源
分析目標(biāo)還可以是新注冊(cè)用戶數(shù)/經(jīng)營(yíng)單位成本費(fèi)用/商品庫(kù)存等等,只要具體就行。
第四步:從人貨場(chǎng)維度進(jìn)行拆解,尋找問(wèn)題原因。這里要注意:
1、先看大分類,再看小分類
2、從差異大的維度開始
3、先看完一個(gè)分類,再看另一個(gè)
舉例:9月銷售僅達(dá)標(biāo)85.3%,可以先分別看以下哪個(gè)維度達(dá)標(biāo)率最低,從哪里下手:
1、不同銷售渠道達(dá)標(biāo)率
2、不同商品品類達(dá)標(biāo)率
3、不同客戶目標(biāo)達(dá)標(biāo)率
這里需要根據(jù)數(shù)據(jù)情況,調(diào)整切入的維度,比如下圖,雖然看起來(lái)兩個(gè)團(tuán)隊(duì)都沒(méi)有達(dá)成目標(biāo)(人),但是從商品(貨)的角度看,問(wèn)題實(shí)際是新品未達(dá)標(biāo)造成的,此時(shí)就不要再糾結(jié)AB團(tuán)隊(duì)的問(wèn)題,而是將新舊商品切換為主分析維度,繼續(xù)往下挖原因。
經(jīng)過(guò)這一步拆解,能鎖定主要問(wèn)題點(diǎn),之后再做深入分析。
第五步:結(jié)合過(guò)程指標(biāo),深入分析原因。比如上例,我們發(fā)現(xiàn):新品達(dá)標(biāo)情況很差。再往下解釋為什么差,需要更細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),比如:
1、產(chǎn)品基礎(chǔ)性能參數(shù)與競(jìng)品對(duì)比
2、產(chǎn)品價(jià)格與競(jìng)品對(duì)比
3、產(chǎn)品推廣投入與自身同類產(chǎn)品同期對(duì)比
4、產(chǎn)品鋪貨進(jìn)度,計(jì)劃與實(shí)際執(zhí)行對(duì)比
這樣才能具體看出問(wèn)題所在
這一步對(duì)于數(shù)據(jù)落地是至關(guān)重要的。但有些公司數(shù)據(jù)采集并不齊全,導(dǎo)致很多過(guò)程數(shù)據(jù)缺失。彌補(bǔ)的辦法,只能靠拉上業(yè)務(wù)一起開會(huì),確認(rèn)細(xì)節(jié)后再觀察整改效果。
不同行業(yè)的人貨場(chǎng)模型
不同行業(yè),在構(gòu)造人貨場(chǎng)模型時(shí),會(huì)有差異性:
1、有實(shí)體店的,門店位置特別重要!因此優(yōu)先對(duì)門店打標(biāo)簽,做分類
2、toB業(yè)務(wù)的,大客戶訂單非常重要,因此優(yōu)先對(duì)客戶行業(yè)/規(guī)模做分類
3、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,C端用戶非常多,因此優(yōu)先對(duì)用戶做分層,再做其他分類
這是非??简?yàn)數(shù)據(jù)分析師水平的地方。如果不會(huì)合理地分類,面對(duì)大量零散數(shù)據(jù)是沒(méi)法總結(jié)出結(jié)論的。在我輔導(dǎo)同學(xué)們的過(guò)程中,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)類似問(wèn)題,因此干脆做了《如何打標(biāo)簽》的指引放到知識(shí)星球里,以供參考。
人貨場(chǎng)模型深入應(yīng)用
深入討論人貨場(chǎng),大家會(huì)發(fā)現(xiàn)更多復(fù)雜的情況,比如:
情況1:優(yōu)秀標(biāo)桿不可復(fù)制。比如:發(fā)現(xiàn)銷售團(tuán)隊(duì)里小張很好,但小張自帶客戶資源,其他人沒(méi)有這個(gè)條件,此時(shí)只能再找其他方法。
情況2:短期策略不可持續(xù)。比如:短期內(nèi)靠促銷(貨)拉動(dòng)業(yè)績(jī),但促銷不能一直做,只能再做分析,看非促銷情況下還有什么方法。
情況3:兩個(gè)維度相互影響。比如:特定商品只在特定地區(qū)好賣,意味著要觀察商品X地區(qū)的組合,來(lái)判斷銷售情況。
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