編輯 | 周在安
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4月16日,百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)Create 2024在深圳召開(kāi),CEO李彥宏發(fā)表人人都是開(kāi)發(fā)者主題演講。他強(qiáng)調(diào):過(guò)去,開(kāi)發(fā)者用代碼改變世界;未來(lái),自然語(yǔ)言將成為通用編程語(yǔ)言。你只要會(huì)說(shuō)話,就可以成為一名開(kāi)發(fā)者,用自己的創(chuàng)造力改變世界。
李彥宏在3月份接受央視《對(duì)話》采訪時(shí)也表示過(guò):基本上以后不會(huì)存在‘程序員’這種職業(yè)了,因?yàn)橹灰獣?huì)說(shuō)話,人人都會(huì)具備程序員的能力。至此過(guò)后,不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,李彥宏他魔怔了。
按照李彥宏的說(shuō)法,基于百度文心大模型的智能代碼助手Comate 已經(jīng)編寫(xiě)了百度內(nèi)部四分之一的代碼,百度每天的新增代碼中有27% 是由 Comate 自動(dòng)生成。
如此快速的研發(fā)進(jìn)展讓網(wǎng)友坐不住了,紛紛表示:前些天文心一言的智力程度還在跟Siri一較高下,如今已經(jīng)能代替貴司四分之一的程序員了?
2011年蘋(píng)果發(fā)布Siri,2015年百度發(fā)布度秘;2014年特斯拉發(fā)布自動(dòng)駕駛Autopilot1.0,2017年百度推出Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái);2022年11月OpenAi推出ChatGpt,2023年3月百度將發(fā)布"文心一言。
從態(tài)度上來(lái)說(shuō),百度很優(yōu)秀,每當(dāng)科技領(lǐng)域有重磅產(chǎn)品發(fā)布,百度就首當(dāng)其沖跟進(jìn),但是百度的產(chǎn)品力到底如何,是否掌握核心技術(shù),能否縮短國(guó)際差距,恐怕一言難盡。
早在百度發(fā)布文心一言時(shí),李彥宏稱百度文心一言和OpenAI差距可能在兩個(gè)月左右,但王小川直言這可能是平行宇宙里的李彥宏說(shuō)的,不是我們這個(gè)世界里的。他認(rèn)為給李彥宏造成這種幻覺(jué)的原因,是百度的員工在給老板匯報(bào)工作時(shí),存在錯(cuò)誤的輸入。
在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期,百度確實(shí)以技術(shù)實(shí)力著稱,但除搜索引擎外,百度近些年似乎再?zèng)]有能打的產(chǎn)品出現(xiàn),光成為技術(shù)人員的黃埔軍校了,連百度押重注的智能駕駛也更像是起了個(gè)大早趕了個(gè)晚集。
讓百度最近感到驕傲的,可能就是文言一心成功開(kāi)啟訂閱服務(wù),用戶需付費(fèi)才能使用文心一言4.0模型。百度在曾2023年財(cái)報(bào)中直言:我們成為中國(guó)第一家實(shí)施用戶收費(fèi)的公司,使我們與市場(chǎng)上的其他模型區(qū)分開(kāi)來(lái)。
不知道這到底有啥可驕傲的。
盡管百度在AI領(lǐng)域自我感覺(jué)良好,但放眼世界,大模型的商業(yè)化始終面臨巨大的考驗(yàn)。一方面,盡管AI的概念被吹得天花亂墜,但大量傳統(tǒng)企業(yè)仍找不到將大模型融入自己原始業(yè)務(wù)的方法。
另一方面,許多大模型創(chuàng)業(yè)公司找不到有效的變現(xiàn)途徑,同時(shí)研發(fā)與算力部署的投入又似乎無(wú)止境,導(dǎo)致盈利模式不清晰,難以吸引資金來(lái)維持項(xiàng)目的進(jìn)行。
對(duì)此,李彥宏給出了自己的看法,他說(shuō):大家以前用開(kāi)源覺(jué)得開(kāi)源便宜,其實(shí)在大模型場(chǎng)景下,開(kāi)源是最貴的。所以開(kāi)源模型會(huì)越來(lái)越落后。
在他看來(lái),通過(guò)降維剪裁出來(lái)的小模型才是未來(lái)的趨勢(shì)。對(duì)比直接開(kāi)源大模型,小模型在同等尺寸下效果明顯更好,成本也更低。
開(kāi)源是否落后我們尚且無(wú)法判斷,只不過(guò),李彥宏的對(duì)外說(shuō)辭顯然都是屁股決定腦袋,怎么有利于百度業(yè)務(wù)就怎么說(shuō)。
不管百度今天發(fā)布的產(chǎn)品能力如何,起碼看上去李彥宏正在為行業(yè)發(fā)展絞盡腦汁,就像王小川對(duì)李彥宏的評(píng)價(jià):這個(gè)人是一個(gè)也正直、也聰明的人,更多是信息輸入不太對(duì)。
在國(guó)內(nèi)AI大模型的整體發(fā)展趨勢(shì)上看,矮子里拔高個(gè)的李彥宏還得繼續(xù)上臺(tái)表演了。
02
國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展,顯然還面臨諸多痛點(diǎn),我們可以從多個(gè)層面分析。
在專業(yè)場(chǎng)景以及實(shí)用層面,各類GPT常表現(xiàn)出看似無(wú)所不知,實(shí)則難以應(yīng)用的狀態(tài)。若與它們對(duì)話,你會(huì)發(fā)現(xiàn),對(duì)于專業(yè)話題,它們往往只能提供模糊且概念化的回答。他們對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解與掌握程度較低,萬(wàn)能工具的形象很容易被行業(yè)內(nèi)用戶揭穿。
在內(nèi)容層面,即便是在大模型深度掌握的知識(shí)范圍內(nèi),仍會(huì)出現(xiàn)無(wú)法保證內(nèi)容可信的情況。例如,大模型容易對(duì)各類數(shù)據(jù)產(chǎn)生錯(cuò)誤理解,若直接將輸出結(jié)果用于工作生產(chǎn),將造成嚴(yán)重后果。同時(shí),當(dāng)前大模型極易生成各類知識(shí)幻覺(jué)的情況也是難以避免的。
在企業(yè)數(shù)據(jù)與安全層面,這是大模型難以跨越的障礙。大量企業(yè)擁有自己的流程方式和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn),大模型難以將訓(xùn)練結(jié)果應(yīng)用于企業(yè)的內(nèi)部知識(shí),而企業(yè)也很難將自己的數(shù)據(jù)、參數(shù)上傳至大模型的數(shù)據(jù)庫(kù)中,這是一個(gè)十分矛盾的問(wèn)題。
當(dāng)然,這個(gè)問(wèn)題還可以延伸至版權(quán)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)所有權(quán)的方面。企業(yè)將使用大模型來(lái)賦能自己的產(chǎn)品,并利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。在提升了競(jìng)爭(zhēng)力之后,企業(yè)還會(huì)愿意將其共享給整個(gè)行業(yè)嗎?所以,公有大模型的實(shí)現(xiàn)難度很大。
最后,也是最困難,最直觀的痛點(diǎn),大模型的研發(fā)、訓(xùn)練成本太高,硬件方面需要大量英偉達(dá)人工智能芯片,但是因?yàn)楹暧^國(guó)際關(guān)系,英偉達(dá)的先進(jìn)芯片并沒(méi)在中國(guó)市場(chǎng)進(jìn)行發(fā)售。
盡管大量科技企業(yè)在想法設(shè)法擺脫英偉達(dá)的掣肘,但就目前而言,英偉達(dá)是人工智能發(fā)展的唯一石油,這導(dǎo)致AI企業(yè)獲取算力的成本大增。此前業(yè)內(nèi)流傳的一句話是,很多的科研機(jī)構(gòu)就連A100的電費(fèi)都付不起。
所以,AI企業(yè)也不得不在大模型上降本增效,進(jìn)行大模型垂直化的轉(zhuǎn)型。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是把大模型從萬(wàn)能扳手變成型號(hào)不同的各類工具。
針對(duì)企業(yè)、專業(yè)形式的不同,部署小型化的大模型可能才是AI發(fā)展的最優(yōu)解,周鴻祎也曾說(shuō)過(guò),大概 80 張 A100能夠調(diào)試一個(gè)百億的模型,這對(duì)很多企業(yè)的來(lái)講成本就非常低。畢竟,比拼模型規(guī)模并無(wú)實(shí)際意義,生產(chǎn)大模型也不是目標(biāo),行業(yè)落地、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用才是最終目的。
值得一提的是,李彥宏在大會(huì)上還發(fā)布了三款不同的工具,分別是:智能體開(kāi)發(fā)工具AgentBuilder、AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具M(jìn)odelBuilder。旨在為未來(lái)的小模型熱潮鋪路。
似乎,李彥宏這次打算親自揮棒,指揮國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展方向。不過(guò),網(wǎng)友們?cè)u(píng)論百度光有夢(mèng)想家的味兒,就是拿不出干貨。
我們還記得,兩年前李彥宏甚至還想帶動(dòng)百度的直播業(yè)務(wù),在百度APP上與樊登進(jìn)行直播首秀,主打差異化的人文知識(shí)類型直播內(nèi)容,但如今百度直播業(yè)務(wù)可以說(shuō)是毫無(wú)存在感。
此前,在追逐風(fēng)口這塊,百度已經(jīng)有一系列決策失誤了,頻頻愛(ài)吹牛的百度,這次也該下重注了吧。
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