圖源：攝圖網(wǎng)

CUDA(Compute Unified Device Architecture)作為英偉達推出的軟件平臺，自2006年誕生以來，已經成為許多GPU加速應用程序的標準。

據(jù)統(tǒng)計，全球有超過400萬開發(fā)人員依賴英偉達的CUDA軟硬件協(xié)同系統(tǒng)，構建AI應用及其他程序。通過CUDA架構，開發(fā)人員和軟件工程師能夠更有效地利用英偉達GPU的計算力，協(xié)同軟硬件資源以提高計算密集型任務的處理速度。

近日，路透社發(fā)表報道說，高通、谷歌、英特爾等其他美國科技巨頭，正在成立代號為UXL的聯(lián)盟（Unified Acceleration的簡稱），聯(lián)合挑戰(zhàn)英偉達的霸主地位。

據(jù)最新曝光，高通的AI與機器學習負責人Vinesh Sukumar坦言：我們就是在指導開發(fā)者如何從英偉達遷移到其他平臺。

目前，基于英特爾OneAPI技術的跨平臺AI軟件工具套件已投入使用，被視為是UXL技術發(fā)展的重要一步，下一步就是創(chuàng)建專為AI設計的標準計算編程模型。

值得一提的事，AMD被視為是英偉達最強大競爭對手，但AMD并未出現(xiàn)在UXL的成員名單中。

英偉達對此也展開了對策，在其CUDA軟件11.6及更高版本的最終用戶許可協(xié)議(EULA)中新增了一條禁止逆向工程、反編譯或反匯編使用SDK生成結果，并在非英偉達平臺上進行轉譯的規(guī)定。這一表述也引起了全球市場的廣泛關注。

全球GPU芯片行業(yè)發(fā)展歷程

在1984年之前，GPU原本只是用于圖形和圖像的相關運算，受CPU的調配，但隨著云計算、AI等技術的發(fā)展，GPU并行計算的優(yōu)勢被發(fā)掘，在高性能計算領域逐漸取代CPU成為主角。1999年，NVIDIA公司在發(fā)布其標志性產品GeForce256時，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA發(fā)布了第一款采用統(tǒng)一渲染架構的桌面GPU和CUDA通用計算平臺，使開發(fā)者能夠使用NVIDIAGPU的運算能力進行并行計算，拓展了GPU的應用領域。2011年，NVIDIA發(fā)布TESLAGPU計算卡，正式將用于計算的GPU產品線獨立出來，標志著GPU芯片正式進入高性能計算時代。

預計2027年全球市場規(guī)模超過320億美元

根據(jù)IC Insights數(shù)據(jù)，2015-2021年全球GPU芯片市場規(guī)模增速超過20%，2021年，全球GPU芯片市場規(guī)模超過220億美元。

根據(jù)JPR資料，預計2022-2026年，全球GUP出貨量將實現(xiàn)6.3%復合年增長，以此增長率測算2027年全球GPU芯片行業(yè)市場規(guī)模將超過320億美元。

中信證券預測，今后三年是國產GPU發(fā)展關鍵窗口期，生態(tài)建設至關重要。以ROCm為代表的生態(tài)實現(xiàn)了并行計算軟件庫的廣覆蓋，對主流AI框架如Pytorch等的完善支持都是生態(tài)建設的核心。優(yōu)先推薦性能優(yōu)良、軟件庫覆蓋率高且能夠持續(xù)迭代、已獲得客戶認可的公司如海光信息。昇騰NPU率先獲得Pytorch原生支持，且研發(fā)資源強大，未來有望持續(xù)領先。

中信證券在研報中指出，GPU的核心競爭力在于架構等因素決定的性能先進性和計算生態(tài)壁壘。國內GPU廠商紛紛大力投入研發(fā)快速迭代架構，推動產業(yè)開放構建自主生態(tài)，加速追趕全球頭部企業(yè)。國產替代需求持續(xù)釋放疊加國際局勢不確定性加劇，AI&數(shù)據(jù)中心、智能汽車、游戲等GPU需求有望高增，國產GPU迎來發(fā)展黃金期。

經濟學人APP資訊組

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標簽： 英偉 計算 全球 隨筆