圖片來源：攝圖網(wǎng)

以ChatGPT為代表的生成式AI是一種基于深度學(xué)習(xí)模型的人工智能技術(shù)，在自然語言處理領(lǐng)域取得了突出的成就。ChatGPT可以生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容，包括對話、文章、故事等，具有出色的語言理解和生成能力。近日，OpenAI首席運營官布拉德?萊特卡普 (Brad Lightcap) 表示，以ChatGPT為代表的生成式AI聊天機器人將在未來12個月內(nèi)取得突破性進展，我們現(xiàn)在使用的系統(tǒng)屆時將顯得糟糕得可笑(laughably bad)。

萊特卡普表示，人工智能工具將能夠比以往承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)，人工智能工具將成為用戶的 絕佳隊友，幫助他們處理 任何給定問題。

無獨有偶，OpenAI創(chuàng)始人山姆奧特曼(Sam Altman)此前也表示，GPT-4有點糟糕，并補充說他們需要不斷改進自己以滿足未來的期望。他預(yù)計GPT-5將在人工智能能力方面取得更大的飛躍。

回看生成式AI行業(yè)發(fā)展情況：

——生成式AI分類

狹義的生成式AI關(guān)注圖像、文本、音頻、視頻等內(nèi)容生成，等同于Syntthetic media,Generative Aid等概念。而廣義的生成式AI則還包括策略生成(如Game AI中游戲策略的生成)、代碼生成(如GitHub Copilot)等。常見的生成式AI工具包括文本類生成式AI工具、圖像類生成式AI工具、音頻生成式AI工具等，在專業(yè)的領(lǐng)域中還有編程類、辦公工具類、設(shè)計工具等生成式AI工具。

——生成式AI應(yīng)用需求分析

根據(jù)麥肯錫在2023年4月進行的一項調(diào)查，盡管GenAl進入公眾視野并不久,但對這些工具的嘗試性應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍，受訪者們預(yù)計這些新能力將改變其所在行業(yè)。生成式AI已引起商界人士的興趣：受訪者不分地區(qū)、行業(yè)和資歷等級，人人都在工作中和工作之外嘗試使用生成式AI。79%的受訪者表示，他們至少在工作中或工作之外接觸過生成式AI。22%的受訪者表示，他們會在工作中經(jīng)常使用生成式AI。不同資歷受訪者的生成式AI使用率非常相似，而從行業(yè)和地區(qū)來看，技術(shù)行業(yè)和北美地區(qū)受訪者的生成式AI使用率最高。

——Open AI公司估值排行首位

目前，在生成式AI這條細分賽道，全球已經(jīng)誕生了13家獨角獸公司(估值達到10億美元以上)，其中Open AI的估值及融資額排名第一，其估值將達到800億美元。2023年以來新增的5家AI獨角獸中，包括Cohere和Runway兩家新晉生成式AI獨角獸。這13家生成式AI公司成為獨角獸的平均時間僅為3.6年，過去企業(yè)成為獨角獸的平時時間需要7年，從時間上來說幾乎縮短了一半。

產(chǎn)業(yè)研究院報告分析，隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成為各行各業(yè)關(guān)注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場，唯恐錯過此番科技盛宴。行業(yè)翹楚和媒體將生成式AI浪潮類比昔日的移動互聯(lián)網(wǎng)機遇，認為它將對全球經(jīng)濟和各個行業(yè)帶來深遠影響，企業(yè)也將迎來重大變革機遇，同時這一堆。根據(jù)Bloomberg Intelligence披露的數(shù)據(jù)，2023年全球生成式AI市場整體規(guī)模約為670億美元，預(yù)計2029年及2032年將分別達到7280億美元和1.3萬億美元，2022-2032年復(fù)合增長率高達42%。

經(jīng)濟學(xué)人APP資訊組

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