世界上第一臺通用計(jì)算機(jī)是1946年誕生的埃尼阿克，世界上第一臺便攜電腦是1981年誕生的奧斯本1號，世界上第一部智能手機(jī)是1993年誕生的IBM Simon。
它們之間看起來毫無關(guān)系，但卻暗含一種關(guān)于創(chuàng)新的微妙潛規(guī)則——隨著時(shí)間推移，產(chǎn)品創(chuàng)新對設(shè)備本身的改動(dòng)越來越小，對設(shè)備能力的拓展越來越大。
說人話就是，IBM Simon和今天的智能手機(jī)已經(jīng)有些形似；奧斯本一號和現(xiàn)代筆記本看得出基因的類似，也猜得到哪些地方繼續(xù)改進(jìn)了很多年；而埃尼阿克則只能讓人把它劃入超算的行列，和家用計(jì)算機(jī)不在一個(gè)次元。
（奧斯本一號。圖源：維基百科）
所以，哪怕埃尼阿克最開始用于計(jì)算彈道數(shù)值，擁有軍轉(zhuǎn)民的高大上的能力，但顯然不會(huì)有人拿它和今天已經(jīng)能部署AI的個(gè)人電腦相比。這是時(shí)代的鴻溝。
在今天，能夠產(chǎn)生巨大影響的創(chuàng)新已經(jīng)不太容易出現(xiàn)在產(chǎn)品形態(tài)上，產(chǎn)品的綜合能力才是突破口。因?yàn)榭萍嫉奈ㄒ怀?，和一切進(jìn)化，都是為了暗中給未來會(huì)誕生的某些終極技術(shù)鋪平土壤。因此，我們遇到AI PC，就像是一種命中注定。
PC，又見PC
發(fā)明奧斯本1號的亞當(dāng)·奧斯本是個(gè)神人，B站UP主小約翰可汗曾經(jīng)為其制作過一期如何在年入上億后迅速破產(chǎn)的個(gè)人生平視頻——在發(fā)明便攜電腦后的十年間，奧斯本相繼探索了軟件捆綁銷售、低價(jià)搶市場再迭代收費(fèi)模式等超前理念，但都因?yàn)楹彤?dāng)時(shí)的軟硬件市場環(huán)境不匹配，沒能走得更遠(yuǎn)。
而在隱退前的最后一年，1992年，奧斯本成立了諾提克公司，在一個(gè)筆記本電腦尚未徹底定型的時(shí)代，提出了一個(gè)天才想法：人工智能。他希望，計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)功能，比如語音識別和計(jì)算機(jī)視覺，從而幫助人類執(zhí)行指令和任務(wù)。不出意外地，這個(gè)想法再次因?yàn)楫?dāng)時(shí)的條件限制夭折。
但到了今天，用個(gè)人電腦承載人工智能的時(shí)代，真的來了。這是PC功能史無前例的拓展。
為什么是AI PC？或者說為什么PC會(huì)在這么多年后又和AI靈魂契合？在去年底聯(lián)想聯(lián)合IDC發(fā)布的業(yè)內(nèi)首份《AI PC產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書》中，它們用自己的答案，給當(dāng)年奧斯本的瘋狂創(chuàng)想做了一番來自未來的解釋：
PC具備全模態(tài)的人機(jī)自然交互條件。奧斯本之所以敢于在上個(gè)世紀(jì)90年代大膽嘗試PC的進(jìn)化，就是因?yàn)镻C已經(jīng)能和人類的聲音、文本、圖像內(nèi)容，形成溝通的鏈路。
PC是承載最多場景的個(gè)人通用設(shè)備。它的軟件生態(tài)起步很早，人類社會(huì)有一大半已經(jīng)屬于計(jì)算機(jī)世界。所以在PC平臺上，AI能做的工作更多。
PC是迄今為止最強(qiáng)的個(gè)人計(jì)算平臺。受摩爾定律和半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展影響，短時(shí)間內(nèi)人類應(yīng)該找不到顛覆現(xiàn)有算力模式的新產(chǎn)物。PC的性能之前被人類使用場景限制，但AI這個(gè)性能怪剛好適合PC。
PC是存儲(chǔ)容量最大、最受信賴的安全終端。通過對本地配置、云端應(yīng)用和本地化部署的靈活應(yīng)用，PC在功能持續(xù)豐富的情況下，可以把安全和隱私做到極致，甚至完全不開放。
（圖源：聯(lián)想集團(tuán)）
所以，4月舉行的2024聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上，聯(lián)想帶來了內(nèi)置個(gè)人智能體聯(lián)想小天的 AI PC系列產(chǎn)品，并且確立了內(nèi)嵌個(gè)人大模型與用戶自然交互的智能體、配備CPU/GPU/NPU相結(jié)合的本地異構(gòu)算力、建立個(gè)人知識庫、連接開放AI應(yīng)用生態(tài)、保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私安全等幾大特征。
這不是埃尼阿克式的創(chuàng)新，但對AI的未來發(fā)展而言，聯(lián)想站在AI PC的造物主行列里，成就絕不會(huì)低。
新物種時(shí)代：智能體
今年1月的CES 2024上，Google Brain創(chuàng)始人、斯坦福大學(xué)副教授、OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼的老師吳恩達(dá)，和斯坦福大學(xué)Human-Centered AI研究所聯(lián)合主任、谷歌云（Google Cloud）前人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛，進(jìn)行了一場舉世矚目的對話。
雙方一致認(rèn)為，人工智能將在2024年繼續(xù)深化，成為下一次數(shù)字革命或工業(yè)革命真正的變革性驅(qū)動(dòng)力。但雙方分別提到了對個(gè)人來說更有價(jià)值的一點(diǎn)：
吳恩達(dá)認(rèn)為：在你的筆記本電腦、個(gè)人電腦或工業(yè) PC 上運(yùn)行邊緣人工智能，這方面的能力實(shí)際上比大多數(shù)人認(rèn)為的要好得多。我認(rèn)為這將推動(dòng)很多設(shè)備的銷售，也將推動(dòng)很多計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展。
李飛飛則認(rèn)為，人工智能實(shí)際上會(huì)替代具體的任務(wù)（task），而不是整個(gè)工作崗位（job）。
一個(gè)是AI PC的使用方式，一個(gè)是具體的工作邏輯，合在一起，就為普通人指點(diǎn)了迷津。
首先，AI PC具備端的價(jià)值。過去這些年，智能手機(jī)離普通人更近，PC總是扮演上班工具的角色。這是因?yàn)椋芏嗳似鋵?shí)并不需要用到PC的高階性能或配置，英雄沒有用武之地。
（圖源：中金公司）
但是可以預(yù)見，因?yàn)榇竽Ｐ秃虯I技術(shù)的介入，PC溢出的能力將得到更多利用。甚至對現(xiàn)實(shí)的端側(cè)應(yīng)用來說還不夠，還需要加碼——有多大算力，辦多大的事兒。所以，聯(lián)想提供了CPU/GPU/NPU相結(jié)合的本地異構(gòu)算力。搭配上引入端側(cè)智能體，人人都有可信可靠的AI。
這不是說PC加上大模型就變成了AI PC，而是說在大模型的引導(dǎo)下，普通人將能更多發(fā)揮硬件的潛能，進(jìn)而帶動(dòng)PC和大模型的升級。當(dāng)然，端側(cè)布局的安全性也明顯提升，尤其是對企業(yè)級應(yīng)用而言。
其次，要激活端的價(jià)值，需要云的協(xié)同。更確切地說，是需要一個(gè)符合AI時(shí)代需求的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的支持。中金公司指出，若只依靠云端算力支撐模型推理，成本及能耗會(huì)顯著增加，所以端側(cè)有獨(dú)特的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)價(jià)值。而同時(shí)，如果是企業(yè)級的復(fù)雜應(yīng)用，能和云側(cè)部署的通用大模型協(xié)同工作，創(chuàng)建一個(gè)AI全能覆蓋的空間，自然會(huì)讓AI PC更聰明。
聯(lián)想從2017年就開始基于端-邊-云-網(wǎng)-智新IT架構(gòu)著手全棧AI布局，目前已成為中國首個(gè)完成全棧AI布局的AI解決方案與服務(wù)提供商。而且，聯(lián)想在自身具備豐富的AI服務(wù)器、AI存儲(chǔ)等高性能計(jì)算產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，提供了智能混合云平臺、AI平臺工具等服務(wù)支持，提升了端云協(xié)同的潛力。
最后，賈維斯之所以是賈維斯，是因?yàn)槟芰?，而非酷炫的操作方式。AI PC的價(jià)值要讓更多用戶看到，不但要復(fù)刻通用大模型和云端智能體的功能，還要和PC應(yīng)用結(jié)合起來，創(chuàng)造感官體驗(yàn)的直接進(jìn)步。
（圖源：聯(lián)想小天）
這是聯(lián)想AI PC個(gè)人智能體——聯(lián)想小天的領(lǐng)地。聯(lián)想小天既可以實(shí)現(xiàn)通用大模型智能體擅長的繪畫、PPT制作、文檔處理等能力，還能和PC宿主的使用情況相結(jié)合，提供即時(shí)型服務(wù)。聯(lián)想小天是一個(gè)智能體，PC本身也有智能化能力，通過和聯(lián)想小天的自然語言交流，用戶的需求和工作就會(huì)被拆解、規(guī)劃、執(zhí)行。
如果是企業(yè)版，企業(yè)智能體會(huì)分散入企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的多個(gè)終端，宛如一支AI軍團(tuán)，將所有的數(shù)據(jù)信息管理利用起來，變成生產(chǎn)力。
這就是李飛飛所說的，人工智能對任務(wù)的替代，也是普通人能和AI PC擦出的火花。下一個(gè)時(shí)代，我們將和智能體共生。
后中爭先
如果按最初創(chuàng)造PC、AI這些事物的人的想法看，今天的所有人，都是后來者。因?yàn)?，那一個(gè)引爆世界的想法早就醞釀出來了。
但是，我們一般褒獎(jiǎng)敢為天下先的行動(dòng)，是因?yàn)槲覀冑澴u(yù)他們的突破性。而從實(shí)際行動(dòng)來說，時(shí)代不會(huì)總是給天才寫爽文，第一個(gè)吃螃蟹的創(chuàng)新者，往往很難把實(shí)際行動(dòng)貫徹到十年、二十年之后。它們大多只能開路，無法遠(yuǎn)征。
相反，貢獻(xiàn)最長久的，是和行業(yè)一起走了很遠(yuǎn)的人。在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候，這些人和企業(yè)會(huì)推動(dòng)天才想法落地，變成社會(huì)的生產(chǎn)力，這就是后中爭先。它之所以如此演化，是因?yàn)榧夹g(shù)和商業(yè)的發(fā)展，都要遵循周期的規(guī)律。
比如，在大模型初生之時(shí)，百億千億的參數(shù)量是無法放進(jìn)PC的。但是，谷歌和meta這樣的公司用輕量化思維，創(chuàng)造了7B參數(shù)量的Gemma模型和Llama模型，并且不斷迭代。而目前，聯(lián)想在端側(cè)的模型大小也約為7B，由異構(gòu)算力共同決定。不經(jīng)過模型壓縮的過程，超大參數(shù)模型也落不了地，AI PC很難向應(yīng)用的完全體靠攏。
（圖源：中金公司）
另一方面，聯(lián)想在端側(cè)和基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)都具備巨大優(yōu)勢——全球PC市場占有率第一，全球平板電腦前三，AI基礎(chǔ)設(shè)施全球前三，科學(xué)計(jì)算供應(yīng)商全球第一。這些成就的取得，經(jīng)歷了漫長的建設(shè)。沒有這些時(shí)間和貢獻(xiàn)，就不會(huì)有AI PC的發(fā)展，和一體多端戰(zhàn)略的貫徹。
這個(gè)世界浮躁地追逐概念，但聯(lián)想沉穩(wěn)地守護(hù)了整個(gè)PC時(shí)代的發(fā)展，直到成為AI PC的定義者，將未來的畫卷徐徐鋪開。
幾十年后，奧斯本只留給世界一個(gè)傳奇，但世界正在回到奧斯本想象的軌道上來，只是接棒人已經(jīng)變成了聯(lián)想這種差不多同時(shí)代存活下來的企業(yè)——1984年，聯(lián)想成立，至今四十而不惑。撥開迷霧的聯(lián)想，腦海中已清晰呈現(xiàn)，通往AI時(shí)代的道路。
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