ChatGPT的火爆，讓一部分人欣喜的同時，也讓另一部分人擔憂。
尤其是客服、崗位、內(nèi)容等崗位的同學(xué)，會擔憂AI機器人能否取代其工作？AI機器人真實的落地效果如何？AI機器人能完成到哪種程度？
句子互動CMO張佳就做了一個測試，以運營工作為例，他試著把日常工作內(nèi)容交給AI，從私域IP 打造、文案話術(shù)到活動策劃，結(jié)合了具體業(yè)務(wù)把需求分配給AI 工具，并記錄了真實反饋。
隨著分配任務(wù)復(fù)雜度的逐漸提升，他也從最開始的欣喜，慢慢感覺五味雜陳......
最后，他通過測試得出一個結(jié)論：能駕馭 AI 的人不會被取代。
由于當下的主流 AI 產(chǎn)品都是基于人工提示詞，因此在本輪浪潮中，能清晰表達自己需求的人，會更好地駕馭AI工具，從而提升運營效率。
句子互動CMO張佳01 IP 打造篇
我假裝自己是某氣森林的同學(xué)，為 AI 工具介紹了它的產(chǎn)品調(diào)性和私域營銷目的后，讓它幫我取名、設(shè)計頭像甚至生成了適合在圖片生成類 AI 工具中使用的 prompt（提示詞）。
1）賬號和社群起名
賬號名字給了 5 個備選看起來都還不錯，但跟某氣森林的賬號名字（元子/小元氣）相比還差點意思。
在讓AI 起社群名時，我嘗試多次反饋讓 AI 盡量起的潮一點，甚至給到了完美日記的社群名供它參考，結(jié)果依然比較土……
不過它能夠在給到建議的社群名的同時，提供針對這個名字的立意解釋，已經(jīng)遠超預(yù)期了！
2）設(shè)計頭像
我嘗試讓文本生成 AI 工具基于前面得到的賬號昵稱輸出了頭像設(shè)計需要的元素、色彩、風格等相關(guān)信息，然后讓它幫我生成了圖片生成 AI 工具可以理解的 prompt（提示詞）。
但是這些詞我放到 Stable Diffusion 模型中以后，生成的頭像并不是很理想……
02 話術(shù)文案篇
寫文案話術(shù)，應(yīng)該是運營工作中最頭疼的部分，沒有之一。
我按照運營階段劃分，讓 AI 幫我生成了歡迎語、入群邀請話術(shù)、群規(guī)、群公告以及營銷活動相關(guān)的話術(shù)。經(jīng)過幾輪調(diào)教，AI 生成的內(nèi)容已經(jīng)比大部分品牌投產(chǎn)在實際業(yè)務(wù)中的話術(shù)要好了。
1）寫一段歡迎語
你可以像領(lǐng)導(dǎo)一樣，隨時增加需求，以及讓它生成 3 種不同風格供自己挑選。然后再生成 3 種，它也不會煩……
一些小遺憾是，它有時會忘掉你限定的規(guī)則，不過可以隨時補充讓它修正。
2）寫一段邀請用戶入群的話術(shù)
下面是我模擬了一個入群邀請的場景，要求 AI 幫我撰寫一份入群邀請話術(shù)的調(diào)教過程。與前面一樣，它有時會忘掉規(guī)則。
值得注意的是，第一張圖中由于我在增加需求時沒有描述清楚，導(dǎo)致它給出了錯誤的話術(shù)呈現(xiàn)形式。
與工作相同，清晰地需求才能得到正確的反饋。與各位老板們共勉。
3）寫一個社群規(guī)則公告
下面是我讓 AI 幫我生成兩類社群規(guī)則的調(diào)教過程。前兩張是一個基礎(chǔ)的需求，AI 的反饋基本達標；后兩張是我假定自己【不知道什么樣的信息是違規(guī)】的情況，給到我的基本描述后，AI 給的反饋。
這個答案已經(jīng)完全超出我的預(yù)期了！
4）寫一段產(chǎn)品促銷的話術(shù)
在產(chǎn)品促銷話術(shù)生成時，我嘗試了一種反向操作：把所有我能想到的需求都扔給 AI，讓它幫我總結(jié)成適合在社群中發(fā)布的話術(shù)形態(tài)。
實際上，在真實場景中大部分時候確實如此。我們總希望盡可能多的向用戶呈現(xiàn)我們的賣點和優(yōu)惠策略，但在私域場景下長篇大論的內(nèi)容又是不被允許的。
03 活動策劃篇
活動策劃，AI 知道的玩法或許比我們更多。
1）設(shè)計社群游戲
AI 給到的 5 個社群游戲，需求很簡單，能用文字參與、適合植入營銷信息。
5 個不過癮，可以再來 5 個，還不過癮可以增加需求再來 5 個……
太多玩不過來？可以讓 AI 生成 1 個游戲，并持續(xù)調(diào)教打磨，最終實現(xiàn)能直接復(fù)制粘貼保存到話術(shù)庫的效果……
2）設(shè)計裂變活動
裂變活動設(shè)計，又是一個大呼過癮！AI 甚至自己增加了鉤子……
3）設(shè)計低轉(zhuǎn)高 SOP
低轉(zhuǎn)高作為私域領(lǐng)頭行業(yè)必備的玩法，必須讓 AI 也來試一試。
給到 AI 關(guān)于待銷售產(chǎn)品的信息，為了測試它的答題能力，我甚至給它增加了支線任務(wù)。
作為一個最終訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止到 2021 年的 AI 產(chǎn)品，我甚至懷疑它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中是包含國內(nèi)對 K12 教育公司私域案例拆解文章的……
當然 AI 也有不聰明的地方，由于我在前面的對話中告訴過它寫話術(shù)要以 emoji 表情開頭，所以在讓它幫我生成話術(shù)的時候它不厭其煩的給我加上了 3 個 emoji……關(guān)鍵是每個 emoji 都特別符合話術(shù)場景……
04 一些思考：AI 將取代還是助力運營？
從 AI 在私域運營各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)在生成內(nèi)容和解決問題的能力來看，它的出現(xiàn)和發(fā)展確實可能導(dǎo)致部分運營同學(xué)失業(yè)。
但如果你仔細看了我和 AI 的每一輪對話，你會發(fā)現(xiàn)：
想要讓 AI 給到足夠優(yōu)秀的反饋，背后需要提問的人對產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和目標有非常充分的理解，起碼私域運營的一些基礎(chǔ)知識要非常熟悉（如什么樣的話術(shù)呈現(xiàn)形式是適合在私域里發(fā)的），否則 AI 給到的答案無法令人滿意。因此，實測過程背后可見兩個結(jié)論：
結(jié)論一：
鑒于當下的主流 AI 產(chǎn)品都是基于提示詞的，那意味著至少在這一輪，能夠清晰表達需求的人會因為能夠更好的駕馭 AI 為自己工作而變得更有價值。
結(jié)論二：
AI 不會取代你，會用 AI 的人會取代你。
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