很多行業(yè)都在關(guān)注chatgpt及其帶來(lái)的轉(zhuǎn)變。如果從內(nèi)容的角度去看ChatGPT對(duì)我們行業(yè)的影響，我們可以參考從UGC到PGC對(duì)整個(gè)行業(yè)的影響再到AIGC對(duì)整個(gè)行業(yè)的影響，這個(gè)過(guò)程是不可逆并且在加速往前趕的過(guò)程。
在ChatGPT的一些實(shí)際測(cè)試中有著什么樣的反饋和結(jié)果？ChatGPT的出現(xiàn)對(duì)私域部門產(chǎn)生了什么影響？
這場(chǎng)由劉潤(rùn)團(tuán)隊(duì)/潤(rùn)米社群負(fù)責(zé)人吳婧嫻、小蟻數(shù)智創(chuàng)始人宋博、魔琺科技商業(yè)化&創(chuàng)新業(yè)務(wù)總經(jīng)理冀沛以及見(jiàn)實(shí)科技輪值主編唐露堯共同發(fā)起的ChatGPT沖擊波主題圓桌重點(diǎn)討論的就是上述問(wèn)題。
他們分別代表著內(nèi)容驅(qū)動(dòng)為主的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)（劉潤(rùn)團(tuán)隊(duì)）、品牌創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷互動(dòng)服務(wù)商（小蟻數(shù)智）以及將AI作為主戰(zhàn)場(chǎng)的技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)團(tuán)隊(duì)（魔琺科技）。
在提到ChatGPT走向時(shí)，冀沛認(rèn)為，縱觀整個(gè)ChatGPT大模型未來(lái)兩年發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，AGI（通用人工智能）的快速到來(lái)是不可逆的，企業(yè)未來(lái)將面臨兩個(gè)選擇，要么是AI+，要么是+AI。
針對(duì)如何面對(duì)AIGC的到來(lái)，吳婧嫻建議，一個(gè)是堅(jiān)持價(jià)值觀，第二個(gè)抱著開(kāi)放的狀態(tài)去擁抱它，用AIGC去激勵(lì)現(xiàn)有所有團(tuán)隊(duì)伙伴們?nèi)?chuàng)新，去尋找新的方法，探索新的道路。
而宋博的建議是，AI不是目的，AI是手段，對(duì)于品牌商來(lái)講，無(wú)論是自建小模型還是借用第三方工具都應(yīng)根據(jù)企業(yè)發(fā)展階段理智采取措施。
現(xiàn)在讓我們一起透過(guò)實(shí)錄，再度回顧下見(jiàn)實(shí)這一場(chǎng)關(guān)鍵圓桌，聽(tīng)聽(tīng)他們的實(shí)測(cè)復(fù)盤與建議，或會(huì)給到受ChatGPT沖擊的企業(yè)新啟發(fā)。
01 ChatGPT測(cè)試反饋 見(jiàn)實(shí)：在測(cè)試ChatGPT過(guò)程中間，用到了哪些新的工具、場(chǎng)景以及整個(gè)測(cè)試下來(lái)的感受是怎么樣的？
吳婧嫻：講到AI工具我們有四方面嘗試，一是虛擬數(shù)字人，二是文字驅(qū)動(dòng)語(yǔ)音，三是AI插圖，四是自研的ChatGPT機(jī)器人。
去年，我們用劉潤(rùn)老師錄制的視頻生成虛擬數(shù)字人并把他的聲音變成可以文字驅(qū)動(dòng)的聲音模式。
這項(xiàng)操作對(duì)短視頻制作提效非常明顯。從直觀數(shù)據(jù)看，以前幾位視頻編輯一天只能剪一到兩條視頻，現(xiàn)在口播視頻一天就能產(chǎn)出四五條。
ChatGPT機(jī)器人工具現(xiàn)在還在測(cè)試階段。
我們把劉潤(rùn)老師的著書、演講訓(xùn)練生成機(jī)器人，并在小社群范圍內(nèi)嘗試使用，主要測(cè)試手段是增加一些大的活動(dòng)度來(lái)測(cè)試問(wèn)答場(chǎng)景。
從內(nèi)容上來(lái)講，現(xiàn)在更偏向于通用型內(nèi)容，目前還無(wú)法自動(dòng)生成專家型、定制型內(nèi)容。
未來(lái)預(yù)計(jì)還會(huì)將機(jī)器人放在付費(fèi)社群內(nèi)，我們希望它有更多地理解問(wèn)題、分析問(wèn)題的能力，并且可以用到我們的問(wèn)答場(chǎng)景中。
宋博：我們是企業(yè)服務(wù)商角色，所以更擅長(zhǎng)把創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)品應(yīng)用落地到業(yè)務(wù)場(chǎng)景里體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值，因此，我們將GPT-4的測(cè)試放在了企業(yè)服務(wù)范圍內(nèi)。經(jīng)過(guò)測(cè)試我們?nèi)齻€(gè)發(fā)現(xiàn)：
一是，GPT-4如果落到商業(yè)場(chǎng)景里，在有效控制和有效業(yè)務(wù)達(dá)成上還有很大的距離。使用寬泛的大模型沒(méi)法起到理想作用，多做垂類的小模型訓(xùn)練才能讓GPT更加靠譜。
二是，GPT-4作為新生事物是有價(jià)值的，品牌需要找到新的地圖觸達(dá)消費(fèi)者心智，用新的路徑連接用戶并開(kāi)展創(chuàng)意營(yíng)銷互動(dòng)是品牌剛需。
三是，要明確GPT-4如何在企業(yè)中應(yīng)用。從實(shí)際場(chǎng)景落地去看，目前來(lái)講GPT-4與客服場(chǎng)景最為適配。
傳統(tǒng)客服場(chǎng)景是趨于單頻、單項(xiàng)的溝通，但在GPT-4客服場(chǎng)景里則加入了人格化，他讓客服生動(dòng)了，而人格化也意味著客服場(chǎng)景下用戶的信任度提高，我們?cè)谏缛豪锖推放粕套隽艘欢ǖ膰L試，效果顯而易見(jiàn)。
冀沛：公司主營(yíng)業(yè)務(wù)是做數(shù)字人。我們認(rèn)為，數(shù)字人會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)下一代非常重要的生產(chǎn)力，也是每個(gè)企業(yè)需要布局的方向。將過(guò)去我們所做的產(chǎn)品結(jié)合到ChatGPT中，會(huì)發(fā)現(xiàn)實(shí)際上這也是在打造高質(zhì)量的數(shù)字人的過(guò)程，同時(shí)數(shù)字人在為企業(yè)品牌全鏈路做數(shù)字化的賦能過(guò)程當(dāng)中，公司也同步生產(chǎn)了產(chǎn)品化工具，達(dá)到結(jié)合產(chǎn)品為企業(yè)實(shí)現(xiàn)以虛擬人為核心，全鏈路賦能給品牌營(yíng)銷全鏈路的一體化服務(wù)。
過(guò)去三個(gè)月我們將ChatGPT與虛擬人結(jié)合進(jìn)行測(cè)試，在案例中得出了兩點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。比如，魔琺科技的一家知名企業(yè)客戶案例中，我們會(huì)將24×7多交互式AI數(shù)字人接入到ChatGPT，實(shí)現(xiàn)了24×7的全時(shí)、全域運(yùn)營(yíng)，社群運(yùn)營(yíng)變得更智能化，這是結(jié)合大模型之后數(shù)字人帶來(lái)的新變化。
由此我們發(fā)現(xiàn)，AI虛擬直播接入ChatGPT可以變得更智能，提供更多的情感交互。品牌客戶則會(huì)發(fā)現(xiàn)使用生成AI的大模型數(shù)字人，會(huì)變得更像真正意義上能夠產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)字化員工，并能夠輔助品牌的全域運(yùn)營(yíng)工作。
02 ChatGPT為私域帶來(lái)的顛覆和改革見(jiàn)實(shí)：當(dāng)ChatGPT遇上私域之后，會(huì)對(duì)我們私域部門帶來(lái)哪些顛覆和改革？
吳婧嫻：從ChatGPT的作用上看。比如說(shuō)對(duì)于一個(gè)小規(guī)模運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，日常會(huì)承擔(dān)短視頻到文章、活動(dòng)策劃以及線上線下活動(dòng)內(nèi)容的生產(chǎn)。如果擁有了AIGC的能力，就可以把某一項(xiàng)的內(nèi)容生產(chǎn)遷移到所有的生產(chǎn)上，包括將前期的文章快速變成短視頻腳本。
AIGC生產(chǎn)效率非常高，可以替代很多人員的重復(fù)性工作，而節(jié)省下來(lái)的非數(shù)字勞動(dòng)力就可以做更創(chuàng)新的事情，這是現(xiàn)階段的改變。
數(shù)字人的核心能力是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題，如果對(duì)此不斷訓(xùn)練，再加上使用AIGC的能力，會(huì)大幅度提升整體工作效率。
宋博：對(duì)企業(yè)服務(wù)或者服務(wù)商來(lái)講可以帶來(lái)降本增效，從小蟻數(shù)智團(tuán)隊(duì)的測(cè)結(jié)果來(lái)看，對(duì)兩個(gè)場(chǎng)景會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響：
一是，內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景。信息過(guò)載的時(shí)代，大家很難花時(shí)間做高質(zhì)量或高承接內(nèi)容的閱讀和瀏覽習(xí)慣，使用GPT后，寫稿質(zhì)量和速度遠(yuǎn)超多數(shù)員工水平，大幅度提升生產(chǎn)力。不僅如此，在做數(shù)字化營(yíng)銷時(shí)，會(huì)涉及場(chǎng)景概念稿的審核和落地，使用 AI之后概念稿能在短時(shí)間內(nèi)就能達(dá)到頂級(jí)品牌的效果，節(jié)省了很多效率。
二是，企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景。企業(yè)服務(wù)公司做數(shù)字資產(chǎn)、數(shù)據(jù)會(huì)有非常大的紅利。在做產(chǎn)品方案時(shí)，它真正能夠解決我們叫企業(yè)在運(yùn)轉(zhuǎn)里很核心的基礎(chǔ)問(wèn)題。結(jié)合GPT的模型做一些小模型訓(xùn)練之后所做出的方案都更滿足于甲方，且這是一年之內(nèi)完全能夠?qū)崿F(xiàn)的。
冀沛：企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)被ChatGPT加持，人員能夠有提效，同時(shí)人員也面臨一些去提升自己能力的需求。
一方面，結(jié)合ChatGPT大模型的數(shù)字人生產(chǎn)力將大大提升創(chuàng)意策劃效率。另一方面，私域社群運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)以及復(fù)購(gòu)環(huán)節(jié)均會(huì)有大量的優(yōu)化和提效空間。
縱觀整個(gè)ChatGPT大模型未來(lái)兩年的發(fā)展趨勢(shì)，AGI（通用人工智能）的快速到來(lái)是不可逆的，屆時(shí)企業(yè)會(huì)面臨兩個(gè)選擇，要么是AI+，要么是+AI。
03 ChatGPT大趨勢(shì)下品牌布局建議見(jiàn)實(shí)：還請(qǐng)冀總給品牌方或者私域從業(yè)者提幾條建議?；蛘咴诋?dāng)下ChatGPT大趨勢(shì)下，品牌應(yīng)該怎么布局第一步？
冀沛：用三個(gè)關(guān)鍵詞貫穿整個(gè)企業(yè)未來(lái)提升的方向。
第一，用戶全生命周期管理。結(jié)合ChatGPT和虛擬人以及未來(lái)元宇宙等新工具，思考如何在用戶全生命周期管理做數(shù)字化提升，這個(gè)布局現(xiàn)在應(yīng)該是迫在眉睫。
第二，用戶體驗(yàn)。拉通線上和線下的全域營(yíng)銷，需要結(jié)合更多數(shù)字化工具，數(shù)字人只是一種，還包括虛擬直播、沉浸式體驗(yàn)等各種新工具需要給用戶提供更好的全域范圍內(nèi)的體驗(yàn)流程。
第三，小模型布局。企業(yè)要思考是否布局自己的小語(yǔ)言模型或用戶社區(qū)運(yùn)營(yíng)以及用戶生命記錄、知識(shí)記錄。它可能是類似企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)中心或者以小模型為核心的形態(tài)，每個(gè)企業(yè)都要去思考自己的生成式AI布局。
吳婧嫻：一是堅(jiān)守企業(yè)價(jià)值觀，二是擁抱科技變化。
首先，從情緒上接納它，但也要堅(jiān)持自己的價(jià)值觀。比如說(shuō)劉潤(rùn)團(tuán)隊(duì)的價(jià)值觀就是要為用戶創(chuàng)造有價(jià)值的內(nèi)容，那么，AIGC來(lái)解答更多What和How的內(nèi)容也要符合這一基礎(chǔ)價(jià)值觀。
其次，要先用起來(lái)。AIGC我們可以應(yīng)用到社群，它精通的垂類知識(shí)戰(zhàn)略可以應(yīng)用在問(wèn)答場(chǎng)景中，也可以應(yīng)用在內(nèi)容創(chuàng)作找切角、案例。利用AIGC去激勵(lì)現(xiàn)有所有團(tuán)隊(duì)伙伴們?nèi)?chuàng)新，去尋找新的方法，探索新的過(guò)程。
宋博：AI不是目的，AI是手段，對(duì)于品牌商來(lái)講，無(wú)論是自建小模型還是借用第三方工具都需要因地制宜看自己的實(shí)際情況。我覺(jué)得可能會(huì)有三步節(jié)奏要走。
第一步，在信息大爆炸的年代，能夠長(zhǎng)期沉淀優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的品牌是有紅利的，因?yàn)橛懈嗟男畔⒃床拍茏龈玫剌敵?。所以這個(gè)階段，品牌要更關(guān)注優(yōu)質(zhì)內(nèi)容輸出的效率和輸出渠道。
第二步，品牌要真正建立自己所謂的既是私域又是全域的場(chǎng)，里面的數(shù)字人是很核心的角色，他能夠帶來(lái)人格化的溝通，這意味著品牌要搭建離自己調(diào)性更近的場(chǎng)。
第三步，大部分企業(yè)還是做數(shù)字化基建階段，數(shù)字化產(chǎn)品的應(yīng)用和落地使用率以及使用效果只達(dá)到10%的水平。提前搭建好數(shù)字化基建與框架，并更完善地融合到業(yè)務(wù)流并且發(fā)揮能效是核心，之后才要考慮是否接入 AI 技術(shù)全面提升運(yùn)營(yíng)能力。
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