來源：接地氣的陳老師
不當(dāng)跑數(shù)機(jī)
我要做項(xiàng)目
很多做數(shù)據(jù)的同學(xué)都有這個(gè)強(qiáng)烈的心聲。每天機(jī)械地跑數(shù)，完全不知道數(shù)據(jù)有啥用的狀態(tài)確實(shí)很不好。大家都想有個(gè)獨(dú)立負(fù)責(zé)項(xiàng)目的機(jī)會(huì)。
然而，很多同學(xué)心中充滿疑惑：
● 什么是數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目？
● 為啥我在公司里沒見過數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目？
● 我在網(wǎng)上百度了泰坦尼克、淘寶電商、美國信用卡的代碼，ctrl C+ctrl V一遍，算不算個(gè)項(xiàng)目？
今天就從第一個(gè)問題說起：什么是數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
01什么是項(xiàng)目
項(xiàng)目本身的含義是：在特定時(shí)間期限內(nèi)，將人力、物力組織起來，達(dá)成特定產(chǎn)出目標(biāo)。這一句話雖然簡單，卻帶出了項(xiàng)目三大關(guān)鍵維度：時(shí)間、成本、產(chǎn)出質(zhì)量。這三個(gè)維度，就是俗稱的項(xiàng)目鐵三角（如下圖所示）。
你看同樣是鐵路，做老鐵路的養(yǎng)護(hù)，兢兢業(yè)業(yè)一輩子也沒人知道；但是新建一條線路，必定是張燈結(jié)彩，鑼鼓喧天，鞭炮齊鳴。我們都喜歡做項(xiàng)目，不愛沉溺在常規(guī)工作里，大致也是如此。在企業(yè)里有些部門項(xiàng)目很多，經(jīng)常動(dòng)不動(dòng)搞個(gè)大新聞，有些部門項(xiàng)目很少，就只能忍氣吞聲了（如下圖）。
02什么是數(shù)據(jù)項(xiàng)目
靈魂拷問：數(shù)據(jù)在公司里的地位，更像 【單選題】
- 銷售
- 運(yùn)營
- 品牌
- 供應(yīng)鏈
一個(gè)殘酷的真相是：雖然老板們嘴上嚷嚷的大數(shù)據(jù)人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是在大部分企業(yè)里，數(shù)據(jù)更像供應(yīng)鏈。雖然大家嘴上都說這玩意很重要，是未來，是趨勢(shì)?？傻筋^來，一你不能為公司掙錢，二你是服務(wù)其他人的臟活累活。
這種尷尬處境，就注定了數(shù)據(jù)的地位高不到哪里去。地位稍微高一點(diǎn)的，是可以直接拿數(shù)據(jù)掙錢（比如出售數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)的咨詢公司、第三方服務(wù)公司、互聯(lián)網(wǎng)toB產(chǎn)品）或者等著數(shù)據(jù)圈錢（招一堆程序猿，向VC爸爸證明自己是人工智能大數(shù)據(jù)公司）的少數(shù)企業(yè)。地位不高，自然分配的項(xiàng)目就少了。
03什么是數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
分配項(xiàng)目少的核心表現(xiàn)是：數(shù)據(jù)的工作一但拆開，就通通變成日常工作。
是滴，寫代碼的又不是他們，他們完全理解不了接一下那個(gè)數(shù)據(jù)七個(gè)字背后，你到底得付出多少努力。這一點(diǎn)還比不上供應(yīng)鏈呢，至少大家看到堆積如山的物料，會(huì)覺得他們辛苦。大家看數(shù)據(jù)的眼光，更類似家里的老媽子：你一天天對(duì)著電腦在弄啥呢。
因此，數(shù)據(jù)類工作想要立項(xiàng)，就只剩一種辦法：畢其功于一役！在一個(gè)跟數(shù)據(jù)一點(diǎn)關(guān)系都沒有，但聽起來賊牛逼的名字（是滴，說的就是商業(yè)智能）的包裝下，把上邊這些臟活累活打包全干了。
其中最為合法、公開，有存在感的，莫過：帶數(shù)據(jù)大屏的BI項(xiàng)目。無數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)部門，就是靠著做大屏項(xiàng)目博得老板歡心的。
當(dāng)然，這種局面在這兩年有變化。阿爾法狗一聲汪汪，給無數(shù)老板們帶來了人工智能的希望。當(dāng)面對(duì)解決不了的問題的時(shí)候，人們總寄希望于某個(gè)自己耳朵聽不懂、別人口中很神奇的力量。在過去是《周易》銅錢八卦，在現(xiàn)在是人工智能算法。于是很多算法項(xiàng)目紛紛上馬。
實(shí)際上，在自媒體大肆炒作之前，就已經(jīng)有很多利用算法改進(jìn)業(yè)務(wù)的成功案例，比如通過算法識(shí)別違約風(fēng)險(xiǎn)，提高外呼成功率，提升用戶點(diǎn)擊率，預(yù)測(cè)用電數(shù)/話務(wù)量，等等等。
但這些應(yīng)用有著非常嚴(yán)苛數(shù)據(jù)質(zhì)量和非常明確的應(yīng)用場景。并不是說隨便撈幾條數(shù)據(jù)丟進(jìn)模型一弄就有效果的。更不是說脫離管理制度、資金投入、基礎(chǔ)建設(shè)、業(yè)務(wù)配合，只要代碼一運(yùn)行鈔票就從屏幕里噴薄而出。于是很多貿(mào)然趟進(jìn)算法渾水的項(xiàng)目都悲劇收?qǐng)觥?/p>
不過沒有關(guān)系。很快，大家就找到了新的自己耳朵聽不懂、別人口中很神奇的力量：數(shù)據(jù)中臺(tái)！于是重新的一輪眼見高樓起，眼見高樓塌又在2020年開始上演。
04數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的癥結(jié)在哪里
站在項(xiàng)目鐵三角的角度，對(duì)比數(shù)據(jù)和其他項(xiàng)目，癥結(jié)非常容易看到：
即使是數(shù)字本身，也很難體現(xiàn)價(jià)值。比如原因分析，即使不看數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)自己也能猜到幾條原因。如果僅僅局限在業(yè)務(wù)提一個(gè)假設(shè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證一個(gè)，那就跟叼飛盤的汪子沒啥區(qū)別。雖然自己跑得辛苦，人家還認(rèn)為你就是個(gè)打雜的。
以上，才是數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目立項(xiàng)少，成功難的本質(zhì)原因。當(dāng)然，更要命的是，很多新人意識(shí)不到這一點(diǎn)（特別是研究生剛畢業(yè)，寫了幾篇名字高深的論文的）。他們炫耀著自己的圖表、模型、代碼，像一個(gè)在班里炫耀新買的變形金剛的小學(xué)生。內(nèi)心滿滿的：我好厲害吧。忽視了真要運(yùn)貨，最普通的翻斗車都比擎天柱大哥強(qiáng)。
想破局，還得緊緊抓住項(xiàng)目鐵三角：
時(shí)間1、平時(shí)建立監(jiān)控體系，把勞動(dòng)力從臨時(shí)取數(shù)解放出來。2、基于日常數(shù)據(jù)，積累經(jīng)驗(yàn)，捕捉戰(zhàn)機(jī)！3、在關(guān)鍵時(shí)機(jī)引發(fā)業(yè)務(wù)危機(jī)感，承接獨(dú)立負(fù)責(zé)的項(xiàng)目。成本1、平時(shí)盡一切可能推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量改善。2、在時(shí)機(jī)合適時(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)前進(jìn)。3、每次項(xiàng)目考慮最少數(shù)據(jù)，最簡單模型解決戰(zhàn)斗。質(zhì)量1、基建類：多做從0到1的工作，填補(bǔ)空白，彰顯成績。2、方法類：建立推理邏輯，帶著業(yè)務(wù)的思路走，做教練、不做老師。3、建議類：提100個(gè)假設(shè)，撐爆業(yè)務(wù)的腦袋，掌握輸出成果的主動(dòng)權(quán)。
以上，時(shí)間和成本估計(jì)大家都好理解，質(zhì)量部分得結(jié)合具體的案例，才更容易懂。
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標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 項(xiàng)目 業(yè)務(wù) 隨筆
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