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最強(qiáng)大模型GPT-4o重磅發(fā)布,交互接近人類!馬斯克持懷疑態(tài)度 慢得離譜

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最強(qiáng)大模型GPT-4o重磅發(fā)布,交互接近人類!馬斯克持懷疑態(tài)度 慢得離譜

最強(qiáng)大模型GPT-4o重磅發(fā)布,交互接近人類!馬斯克持懷疑態(tài)度:慢得離譜

(圖片來源:攝圖網(wǎng))

5月14日,OpenAI推出了新款人工智能模型GPT-4o,這次GPT-4o最讓人震撼的是,它更通人性了。其交互的方式更加接近人類。

GPT-4o的最大亮點(diǎn)在于其交互方式的革新。與以往版本相比,GPT-4o不僅能理解人類的語言,還能以更加接近人類的方式進(jìn)行交流。更重要的是,GPT-4o已經(jīng)與ChatGPT結(jié)合,為用戶提供了視頻通話的功能。這意味著用戶可以打開攝像頭,讓GPT-4o看到當(dāng)下的環(huán)境,并進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。這種跨越式的交互方式,無疑讓AI更加貼近人類的生活,為用戶帶來了全新的體驗(yàn)。

GPT-4反應(yīng)敏捷。OpenAI稱,GPT-4o可以在最短232毫秒內(nèi)響應(yīng)對(duì)話,平均響應(yīng)時(shí)間僅為320毫秒。這樣的速度已經(jīng)與人類的反應(yīng)速度幾乎一致,讓AI在實(shí)時(shí)交流中更加流暢自如。這種高效的響應(yīng)速度,使得GPT-4o在處理復(fù)雜問題和進(jìn)行深度對(duì)話時(shí),能夠展現(xiàn)出更加出色的表現(xiàn)。

然而,對(duì)于OpenAI最新開發(fā)的AI模型的能力,科技巨頭馬斯克卻表示了懷疑。在一位X用戶分享的使用GPT-4o與另一名代表公司的聊天機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話的演示視頻。另一名用戶評(píng)論稱:99%的經(jīng)濟(jì)將是AI之間的對(duì)話,但馬斯克對(duì)此不以為然,回應(yīng)稱不是以這種慢得離譜的比特率。

生成式AI是指利用深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù),通過訓(xùn)練模型生成具有逼真感的文本、圖像和音頻等內(nèi)容。該行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,包括自然語言生成、虛擬助手、創(chuàng)意設(shè)計(jì)等。生成式AI技術(shù)的發(fā)展為媒體、廣告、娛樂等領(lǐng)域提供了新的可能性,同時(shí)也在醫(yī)療診斷、智能客服等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。

GPT-4o的推出不僅展示了人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,更為生成式AI行業(yè)帶來了深遠(yuǎn)的影響。

全球生成式AI行業(yè)技術(shù)發(fā)展歷程

生成式AI技術(shù)迅猛發(fā)展,ChatGPT推出后的幾個(gè)月內(nèi),主要大型語言模型(LLM)的發(fā)展時(shí)間線如下圖所示。生成式AI技術(shù)及相關(guān)企業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出發(fā)布周期短、初創(chuàng)公司數(shù)量眾多、與現(xiàn)有軟件整合快速等特點(diǎn),展現(xiàn)出與眾不同的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

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全球生成式AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局:Open AI的估值及融資額排名第一

2023年,全球已經(jīng)涌現(xiàn)出了13家估值達(dá)到10億美元以上的生成式AI獨(dú)角獸公司,其中Open AI的估值和融資額位居首位,估值預(yù)計(jì)將達(dá)到800億美元。自2023年以來,新增了5家生成式AI獨(dú)角獸公司,其中包括Cohere和Runway。這13家生成式AI公司成為獨(dú)角獸的平均時(shí)間僅為3.6年,而過去企業(yè)成為獨(dú)角獸需要的平時(shí)時(shí)間為7年,時(shí)間上幾乎縮短了一半。

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中國生成式AI行業(yè)投融資分析:處于快速成長(zhǎng)階段

大部分企業(yè)主要通過天使輪/種子輪或Pre-A/A/A+輪獲得融資。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,生成式AI企業(yè)融資事件中,天使輪/種子輪融資事件占比約為41%,而Pre-A/A/A+輪事件數(shù)量占比約34%??傮w而言,生成式AI行業(yè)正處于快速成長(zhǎng)階段,融資活躍度高,大多數(shù)企業(yè)選擇進(jìn)行天使輪融資。

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人工智能首席執(zhí)行官Clara Shih,Salesforce認(rèn)為2024年將是生成式人工智能在許多公司從實(shí)驗(yàn)試點(diǎn)走向標(biāo)準(zhǔn)操作程序的一年。首批使用案例將是客戶服務(wù)、銷售、營銷和軟件開發(fā)。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)需要具備三個(gè)基本要素:首先,為所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供安全的數(shù)據(jù)云;其次,在大型語言模型之上提供數(shù)據(jù)安全、隱私、道德和監(jiān)管防護(hù)的生成式人工智能信任層;最后,建立和定制提示、操作和模型的協(xié)同駕駛平臺(tái)。

信達(dá)證券研報(bào)指出,生成式AI有望推動(dòng)影視產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)展,如影視劇本創(chuàng)作和評(píng)估環(huán)節(jié)、特效制作和視頻剪輯環(huán)節(jié)、創(chuàng)新影視內(nèi)容文生視頻環(huán)節(jié)等。劇本創(chuàng)作、圖片視頻內(nèi)容生成、視覺特效生成、后期剪輯制作、市場(chǎng)優(yōu)化運(yùn)營等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)都可以利用AI輔助生產(chǎn)。

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