（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

5月22日，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰接受采訪時(shí)表示，中美之間的算力存在10倍以上的差距，但這個(gè)差距可以彌補(bǔ)。徐冰指出，一方面是因?yàn)閲a(chǎn)芯片快速發(fā)展，另一方面此算力作為一種商品，其投資屬性也相當(dāng)顯著。只要中國愿意在算力領(lǐng)域持續(xù)投入資金和資源，中美之間的算力差距就有機(jī)會逐漸縮小。

徐冰還提到，目前AI行業(yè)最好的人才大多集中在美國，這與美國擁有全球最大的算力資源密不可分。然而，他堅(jiān)信，隨著中國算力水平的提升和AI應(yīng)用場景的拓展，中國將逐漸吸引更多的人才流向亞洲市場。這不僅將加速中國AI技術(shù)的發(fā)展，也將為整個(gè)亞洲地區(qū)的科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。從長期來看，中國與美國之間不會存在太大的差距，并且中國還會涌現(xiàn)千億萬億級的企業(yè)。

隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)和發(fā)展，AI模型的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，對算力的需求也在持續(xù)增長。全球芯片巨頭英偉達(dá)是受益者，對英偉達(dá)來說，這世界上的AI模型們生成的tokens越多，它的收入就越多。5月22日，英偉達(dá)發(fā)布了最新一季度的財(cái)報(bào)，其營收高達(dá)260億美元，凈利潤達(dá)到了148億美元，同比暴增628%。

目前，我國AI算力行業(yè)正在迅速發(fā)展，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我國已經(jīng)建立起了一批世界領(lǐng)先的AI算力平臺和數(shù)據(jù)中心，為各行業(yè)提供強(qiáng)大的計(jì)算支持和數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí)，我國政府也在加大對AI算力行業(yè)的支持力度，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，助力我國成為全球AI算力領(lǐng)域的重要力量。

AI算力數(shù)據(jù)中心機(jī)柜分布在一線城市

我國數(shù)據(jù)中心機(jī)柜主要分布在一線城市及周邊地區(qū)。由于北京地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)聚集，需求旺盛，各家廠商在北京及周邊地區(qū)都有大量布局。我國數(shù)據(jù)中心行業(yè)東西地區(qū)的供給分布極不均衡，主要原因是需求決定了數(shù)據(jù)中心的供給分布。對比我國東西部地區(qū)的上架率可知，東部上架率普遍高于50%，西部普遍低于50%，主要是因?yàn)槲鞑繑?shù)據(jù)計(jì)算需求少，導(dǎo)致了閑置過剩比較嚴(yán)重。

從2021年存量機(jī)柜總數(shù)區(qū)域分布看，以上海為核心的長三角區(qū)域需求旺盛，近年來華東地區(qū)的建設(shè)規(guī)模持續(xù)高漲，存量較大，領(lǐng)先于全國水平。

注：數(shù)據(jù)來自中國數(shù)據(jù)中心工作組發(fā)布的《2021年中國數(shù)據(jù)中心市場報(bào)告》，數(shù)據(jù)年份為2021年，截至2024年1月6日，中國數(shù)據(jù)中心工作組暫未發(fā)布2022-2023年的區(qū)域數(shù)據(jù)。

人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行來滲透率最高

人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用程度不斷加深，應(yīng)用場景也越來越廣泛。人工智能已經(jīng)成為企業(yè)尋求業(yè)務(wù)增長、提升用戶體驗(yàn)和保持核心競爭力的重要途徑。人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。其中，金融和電信行業(yè)的人工智能應(yīng)用增長速度明顯，對人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)的投入也較為突出。

AI服務(wù)器年復(fù)合增速18%

從AI服務(wù)器的出貨量情況來看，2022年中國AI服務(wù)器出貨量達(dá)到28萬臺，同比增長了23%，六年累計(jì)出貨量超過82萬臺。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，模型規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。目前，主流的自然語言處理模型規(guī)模已從原來的幾百萬參數(shù)擴(kuò)大到數(shù)十億參數(shù)的大模型。這些大模型在訓(xùn)練過程中對計(jì)算資源的需求較大。同時(shí)，隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，對模型在線推理的需求也在急速增長。預(yù)計(jì)到2027年，這一需求將達(dá)到65萬臺，2022-2027年的年均復(fù)合增長率約為18%。

AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

根據(jù)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》的要求，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等節(jié)點(diǎn)的用戶規(guī)模較大，應(yīng)用需求強(qiáng)烈。因此，要重點(diǎn)統(tǒng)籌好城市內(nèi)部和周邊區(qū)域的數(shù)據(jù)中心布局，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供給結(jié)構(gòu)，擴(kuò)展算力增長空間，以滿足重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施需要。同時(shí)，城市內(nèi)部要加快對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的改造升級，優(yōu)先滿足對實(shí)時(shí)性要求高的業(yè)務(wù)需求。在政策支持下，預(yù)計(jì)AI算力相關(guān)企業(yè)將加快自主研發(fā)進(jìn)程，提升為下游行業(yè)的賦能水平。根據(jù)IDC的預(yù)測，到2026年，智能算力規(guī)模將達(dá)到每秒十萬億億次浮點(diǎn)計(jì)算(ZFLOPS)級別，達(dá)到1271.4EFLOPS。

中國工程院院士、通信領(lǐng)域?qū)＜亦w賀銓認(rèn)為，中國在算力總規(guī)模上可以與美國相媲美，但跨數(shù)據(jù)中心的算力協(xié)同仍面臨體制機(jī)制的挑戰(zhàn)，許多智算中心的算力利用率和效率并不高。許多單位各自獨(dú)立研究大模型，導(dǎo)致低水平重復(fù)。他建議在國家科技與產(chǎn)業(yè)計(jì)劃的協(xié)調(diào)下，合理分工形成合力。同時(shí)，他建議開放國家實(shí)驗(yàn)室的算力平臺，以支持各類大模型訓(xùn)練，并建議組建算力聯(lián)盟，集中已有高檔GPU的算力資源，以提供大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練所需的算力。

民生證券的研報(bào)指出，量子計(jì)算有望成為解決AI算力瓶頸的顛覆性力量。相較于傳統(tǒng)計(jì)算，量子計(jì)算具有更強(qiáng)的并行計(jì)算能力和更低的能耗。此外，量子計(jì)算的運(yùn)算能力隨著量子比特?cái)?shù)量呈指數(shù)級增長，在AI領(lǐng)域擁有巨大潛力。隨著量子計(jì)算軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的不斷成熟，商業(yè)化應(yīng)用也有了良好的基礎(chǔ)。

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標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)中心 人工智能 中國 隨筆