圖片來源：攝圖網(wǎng)

5月22日，在法國巴黎舉辦的歐洲科技創(chuàng)新展覽會(Viva Technology)主論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏與陽獅集團(tuán)監(jiān)事會主席莫里斯•列維(Maurice Levy)對談時(shí)談到，中國AI與西方的最大區(qū)別在于應(yīng)用，中國有數(shù)百個(gè)基礎(chǔ)模型，但人們越來越多地在討論什么是AI時(shí)代的超級應(yīng)用。他介紹說，應(yīng)用驅(qū)動(dòng)了中國AI的快速發(fā)展。

在VivaTech對談中，李彥宏強(qiáng)調(diào)，在中國，無論是初創(chuàng)公司、還是互聯(lián)網(wǎng)大廠，都在努力尋找PMF(產(chǎn)品市場契合度)，致力于探索最能發(fā)揮生成式AI能力、能被數(shù)十億人使用的應(yīng)用形態(tài)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，有大量DAU達(dá)到數(shù)億乃至十億的超級應(yīng)用;但在人工智能時(shí)代，無論是美國、歐洲還是中國，超過1億日活的超級應(yīng)用都尚未誕生。超級應(yīng)用最可能的形態(tài)是一個(gè)聊天機(jī)器人、還是Copilot，目前還不確定。

談及AGI(通用人工智能)，李彥宏感慨，他們說可能還要兩年或者五年，但要真正抵達(dá)理想中的AGI時(shí)代，我認(rèn)為還要十年以上。

——人工智能行業(yè)發(fā)展加速

受益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方的共同發(fā)展，人工智能應(yīng)用逐漸成熟，既催生了新的市場，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據(jù)測算，2024年我國人工智能市場規(guī)模將突破6000億元，預(yù)計(jì)2029年將突破萬億大關(guān)。人工智能將助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能，從而實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化升級。

——人工智能應(yīng)用場景廣泛，互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)滲透度最高

近年來，人工智能技術(shù)正在被應(yīng)用到不同場景中，主要包括安防、金融、交通、物流、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域。由于場景復(fù)雜度、技術(shù)成熟度和數(shù)據(jù)公開水平的不同，人工智能技術(shù)在各場景的滲透度也不同。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造，其中金融和電信行業(yè)人工智能應(yīng)用增長速度較為明顯。

——人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

隨著人工智能技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中廣泛應(yīng)用，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度不斷深化，涵蓋了從規(guī)劃到生產(chǎn)、從設(shè)計(jì)到營銷的方方面面。人工智能技術(shù)推動(dòng)了信息的更深層次生產(chǎn)與整合，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步加工和應(yīng)用，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級注入了強(qiáng)大動(dòng)力。

——生成式AI應(yīng)用需求分析

根據(jù)麥肯錫在2023年4月進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，盡管GenAl進(jìn)入公眾視野并不久,但對這些工具的嘗試性應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍，受訪者們預(yù)計(jì)這些新能力將改變其所在行業(yè)。生成式AI已引起商界人士的興趣：受訪者不分地區(qū)、行業(yè)和資歷等級，人人都在工作中和工作之外嘗試使用生成式AI。79%的受訪者表示，他們至少在工作中或工作之外接觸過生成式AI。22%的受訪者表示，他們會在工作中經(jīng)常使用生成式AI。不同資歷受訪者的生成式AI使用率非常相似，而從行業(yè)和地區(qū)來看，技術(shù)行業(yè)和北美地區(qū)受訪者的生成式AI使用率最高。

就人工智能未來發(fā)展機(jī)遇，專家一致認(rèn)為，人工智能開啟全新科研范式，開源是人工智能未來發(fā)展的一個(gè)重要方向。

業(yè)內(nèi)人士指出，作為當(dāng)下最強(qiáng)勁的人工智能技術(shù)，大模型之大，不僅在于其規(guī)?；瘏?shù)眾多，更在于它所蘊(yùn)含的巨大潛力和廣闊應(yīng)用場景。下一步，要繼續(xù)推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研用深度融合，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、應(yīng)用普及，讓大模型更好賦能千行百業(yè)發(fā)展。

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