來源|游戲設(shè)計理論
引言
最近在思考一個問題：如何提高思維的縝密度。
思維的縝密度主要由兩個因素構(gòu)成，一個是邏輯是否堅實，即概率足夠大、情況足夠普遍，這點很好理解。另一個是邏輯鏈拆得夠不夠細致，就不太好理解了。
簡單的思維能構(gòu)造一個結(jié)果對應(yīng)一個原因的模型，聰明點的能構(gòu)造一個結(jié)果對應(yīng)多個原因的模型。
而真實世界是N個結(jié)果對應(yīng)M個原因，這M個原因又對應(yīng)X個原因，這X個原因背后又有Y個原因……，復(fù)雜度就是O(n^n)，再加上時間變化，已經(jīng)遠超人力能及。
所以我們才要尋找影響最大的因素，建立知識體系。
一般來說越往深尋找，越接近底層規(guī)則，它的數(shù)量少，對表層影響小，但邊界非常硬，幾乎不可改變。用這樣從最底層的規(guī)則一層層推理出來的邏輯結(jié)構(gòu)，才是真正縝密的思維，也就是從第一性原理出發(fā)。
只有這樣的推理過程，才能形成真正的能力，無論執(zhí)行還是決策，都有足夠堅實的框架幫助你做出正確的選擇，因為你知道為什么要這么干。
所以就用這個方法構(gòu)建一個對未來經(jīng)濟政策方向判斷的思考過程，預(yù)測的結(jié)果其實不重要，重要的是思考的過程。
經(jīng)濟政策預(yù)測,文章結(jié)構(gòu)說明文章每行都是一句話，每句話都屬于一種類型，確定這句話的性質(zhì)，先展開介紹一下各個類型。
背景（Background）
類似全局變量，是客觀的現(xiàn)實條件，且相對要研究的問題是個長期趨勢，在問題的解決周期內(nèi)不會變化。
要解決的問題（problem）
解決問題是推理、決策的目的。
問題問得越精準(zhǔn)，推理過程就越順利，所以問出最關(guān)鍵的問題是整個推理、決策過程最重要的環(huán)節(jié)。好的問題就能簡化決策成本和提高決策成功率。
公式（formula）
公式是整個推理的基礎(chǔ)，任何推理都需要一個絕對正確，或你認為它絕對正確的模型，公式就是一個模型。
比如例子中的公式GDP=投資+凈出口+消費+政府支出，就是會計上一定正確的公式，基于此展開的推理大概率也是正確的。
公式最考驗對某個領(lǐng)域的認知，尤其是沒有數(shù)學(xué)公式可用的領(lǐng)域。
比如交朋友，不同的人認知就不同，孔子說要友直、友諒、友多聞；林逋則說不欺，不吝，不隘，不強者，可與人為徒。
對某個領(lǐng)域的認知水平?jīng)Q定了你會如何構(gòu)造模型，模型越接近本質(zhì)，結(jié)論就越容易正確。
我構(gòu)造的情緒、體驗、核心玩法、目標(biāo)規(guī)劃、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、世界觀六層模型是我對游戲的認知。
我們常見的PACD循環(huán)、五力模型等等，都屬于公式，對公式的掌握程度決定了解題的效率和準(zhǔn)確率。
假設(shè)（assume）
假設(shè)就是邏輯推理過程，是基于公式得出的推導(dǎo)過程，就像應(yīng)用題的中間步驟。
因為不是百分百正確的，所以只能稱之為假設(shè)。假設(shè)這一層最亂，最考驗邏輯思維，邏輯思維差的可能就會推出一些莫名其妙的假設(shè)。
比如《思考，快與慢》里舉的例子：史蒂夫非常靦腆，少言寡語，很樂于助人，卻對他人或者這個現(xiàn)實世界沒有興趣。他謙恭有禮，做事井井有條，中規(guī)中矩，關(guān)注細節(jié)。
請問史蒂夫是農(nóng)民還是圖書管理員。
史蒂夫大概率是農(nóng)民，因為農(nóng)民的人數(shù)遠遠大于圖書管理員，這就是貝葉斯概率的應(yīng)用。
所以想要得出更準(zhǔn)確的中間過程，做出大概率正確的假設(shè)，需要大量的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，把自己的大腦訓(xùn)練成貝葉斯腦。但是大部分人不具備這樣的能力，所以面對重要決策，錯誤的概率就很大。
事實（fact）
事實比較簡單，就是某個模塊中用到的論據(jù)，相當(dāng)于局部變量。
結(jié)論（conclusion）
結(jié)論就是由上面幾步得出的最終結(jié)果，它需要能回答最開始的問題。
為了更好的可閱讀性，我把每個模塊的開始結(jié)束都標(biāo)了顏色，接下來演示推理過程。
推理過程
Background 人口增長率為負
Background 老齡化加劇
Background 海外利率較高
Background 地緣政治沖突，外貿(mào)轉(zhuǎn)移
Background 國內(nèi)利率較低
Background 人均GDP和人均收入增長率接近，甚至收入略大于GDP增長
problem 為避免債務(wù)危機、失業(yè)率過高，能做什么？
assume 必須維持GDP增長率
problem 影響GDP的因素有哪些變化？
formula GDP增長率=人口增長率+人均GDP增長率
formula GDP=投資+凈出口+消費+政府支出
assume 由于人口減少及老齡化，未來投資減少，消費減少
assume 海外高息環(huán)境導(dǎo)致投資減少、消費減少，所以凈出口也會減少
assume 政府支出不能彌補三者的下降，GDP會減少
conclusion人口增長率為負，需要增加更多人均GDP增長率才能維持當(dāng)前GDP增長率
conclusion政府支出需要加大力度
problem 可以從哪些方面維持GDP增長率
formula GDP增長率=GDP增量/GDP總量
formula GDP增量=投資增量*投資乘數(shù)
formula 投資乘數(shù)=1/（1-邊際消費傾向）
formula 邊際消費傾向=消費增量/收入增量，意即每增加一單位收入時消費的變動情況
assume 當(dāng)前居民和企業(yè)部門杠桿率已經(jīng)很高，很難再貸款投資和消費
assume 又因為人口減少，消費彈性低的行業(yè)的投資收益會減少，所以會減少投資，逐漸帶動各行各業(yè)減少投資
assume 各行各業(yè)的投資減少，導(dǎo)致收入減少
conclusion由公式可知，提高邊際消費傾向高的人群的收入，對GDP增量的貢獻最大。即低收入人群的收入越高，對GDP增量的貢獻越大
conclusion提高整體居民部門的收入可以增加GDP增量
problem如何提高邊際消費傾向高的人群收入
assume 需要經(jīng)濟結(jié)構(gòu)改革，從第二次、第三次分配入手，改變收入結(jié)構(gòu)
fact 橫向?qū)Ρ?，只有物產(chǎn)豐富、人口較少的國家如澳大利亞、文萊、新西蘭能實現(xiàn)
assume 我們想提高低收入人群的收入非常困難，所以只能推導(dǎo)政府可能在哪些領(lǐng)域入手緩解
assume 增加富人稅，降低窮人稅；富人多花錢，窮人少花錢；提高勞動收入，降低資本收入
assume 加遺產(chǎn)稅、房產(chǎn)稅，減免個稅（概率較大，時間和幅度不確定）
assume 有錢人繼續(xù)加杠桿消費或投資（概率不大，因為投資收益低，政策風(fēng)險大）
assume 保障低收入人群的生活：養(yǎng)老、醫(yī)療、生育（概率較大，時間和幅度不確定）
conclusion歷史上改革成功的代價和難度都很大，所以大概率只會略有改善，實質(zhì)變化不大
problem影響長期居民部門收入變化的因素——全要素生產(chǎn)率
fact 全要素生產(chǎn)率的增長率，即投入的資本、勞動、土地不變時產(chǎn)量仍能增加的部分，包括知識、教育、技術(shù)培訓(xùn)、規(guī)模經(jīng)濟、組織管理等方面的改善
fact 工業(yè)革命以來，生產(chǎn)率大幅提高，生產(chǎn)率提高能養(yǎng)活更多人，人越多投資消費越多，規(guī)?；帜芴岣呷厣a(chǎn)率，互相促進了GDP的增長
fact 提高全要素生產(chǎn)率能提高GDP，進而提高人均GDP
assume 全要素生產(chǎn)率提高是個超長期過程，以幾十年為周期，例如工業(yè)革命、信息革命，都發(fā)展了幾十年，短期無法見效
conclusion政策會在能提高全民知識水平、發(fā)展高新技術(shù)的行業(yè)發(fā)力，但短期效果不會明顯。畢竟生孩子需要10個月，10個人也不可能縮短到1個月
problem影響長期居民部門收入變化的因素——人口
formula GDP增長率=人口增長率+人均GDP增長率
fact 人口多少不是問題，巨烈的數(shù)量變化和結(jié)構(gòu)性變化才是問題
assume 人口快速減少會導(dǎo)致大量資產(chǎn)貶值，比如三縣以下城市房產(chǎn)貶值、房租下降，依賴人口的產(chǎn)業(yè)銷售減少，導(dǎo)致裁員，失業(yè)率提高
assume 人口減少，規(guī)模效應(yīng)會減弱。舉個例子，假如一條醬油生產(chǎn)線需要每年生產(chǎn)10萬斤才能平攤固定成本，當(dāng)人口減少時銷量就會減少，要不提高售價，要不停產(chǎn)。
assume 人口老齡化導(dǎo)致投資消費意愿降低，各行各業(yè)收入減少
assume 人口減少太多的地區(qū)稅收會減少，導(dǎo)致公共設(shè)施投資減少，甚至無法維護，進一步導(dǎo)致人口流失
conclusion未來會有更多政策提高生育率，但參考其他國家，效果不會好
problem影響短期居民部門收入變化的因素——房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈
formula 收入增量=投資增量+消費增量
fact 最容易拉動投資和消費的行業(yè)，顯然就是房地產(chǎn)，因為房地產(chǎn)影響的就業(yè)人數(shù)最多
assume 房地產(chǎn)的拉動效應(yīng)已經(jīng)沒有10年前好了，過高的杠桿率和老齡化和人口減少，導(dǎo)致居民購房意愿和能力不強
conclusion能短期提高收入，但效果肯定沒有08年四萬億和15年棚改PSL那么好
problem 還有哪些方式能短期提高居民部門收入
formula 收入增量=投資增量+消費增量
fact 海外的消費也是消費，出口增加可以短期提高居民部門收入
assume 新能源車、電池、光伏的出口在22年開始迅速增加，未來很可能持續(xù)一段時間，但能不能出口更多是個疑問
fact 政府投資也是投資
assume 政府會在一些領(lǐng)域開始加大投資，如新基建、養(yǎng)老設(shè)施等。具體是哪些，受眼界所限，就不能確定了
fact 國產(chǎn)替代進口，是較大的增量
assume 現(xiàn)在很多水果、電子產(chǎn)品、新能源車、設(shè)備等都逐漸國產(chǎn)化，能拉動很多國內(nèi)的企業(yè)做強，甚至增加出口
conclusion政府會加大投資，效果會有，但多好未知
conclusion國產(chǎn)替代，效果會很好，但多久未知
conclusion 維持GDP增長率，短期會從房地產(chǎn)入手，中期從國產(chǎn)替代和出口入手，長期從全要素生產(chǎn)率和人口上入手
總結(jié)
推理的過程借用了程序的代碼結(jié)構(gòu)，讓邏輯模塊化，每個問題都能得到結(jié)論，小結(jié)論支撐大結(jié)論。
也用縮進劃定了每個模塊的邊界，閱讀結(jié)構(gòu)比較清晰。其實有很多軟件支持這種結(jié)構(gòu)，可惜公眾號不支持。
同時每個模塊還可以預(yù)估一個概率，每個模塊連乘起來成為最終的概率。
這種推導(dǎo)形式也更符合AI的決策模式，通過持續(xù)收集信息，調(diào)整模塊的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、概率，模塊還能嵌套模塊，最終得到一個邏輯縝密的推理過程。
它最優(yōu)秀的地方在于可以把自己的整個知識體系模塊化，隨時添加、修改模塊內(nèi)的邏輯，迭代過程更清晰。
多多練習(xí)，思維的縝密度會慢慢提高，平時做決策、分析問題時就能很容易的用出來。
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