搜:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師,網(wǎng)上文章一大把。然而,成長為數(shù)據(jù)分析師以后呢?未來在哪里?職業(yè)終點是什么?很少有人細(xì)致探討。在2024年開始,我們來認(rèn)真討論下這個問題:數(shù)據(jù)分析師成長中的三次跨越。
第一次跨越:掌握取數(shù)工具第一個真相是:數(shù)據(jù)分析崗看起來工資高,完全是沾了IT部門的光。掛在IT部門下的數(shù)據(jù)分析崗,是按程序員標(biāo)準(zhǔn)給工資的。因此,當(dāng)你想做專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的時候,掌握SQL取數(shù)能力,熟悉Tableau/Power BI/Fine BI等至少一個BI工具,對Python的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)科學(xué)包有了解,是入門門票。
這是必須實現(xiàn)的第一個跨越:掌握取數(shù)工具。
經(jīng)常有些在校的同學(xué)心存幻想:我找一個不寫代碼的商業(yè)分析師經(jīng)營分析師業(yè)務(wù)分析師。首先,剛畢業(yè)的同學(xué),你也不懂商業(yè)/不懂業(yè)務(wù)呀,不掌握取數(shù)工具,只能干最低級的整理Excel表哥表姐,拿的是文員工資,薪資低得令人發(fā)指。
所以,我常建議在校生:
1、去看《SQL必知必會》,如果沒興趣可以直接放棄
2、上??途W(wǎng)→在線編程→SQL篇,把題目刷一遍
3、找一份寫SQL的數(shù)據(jù)分析實習(xí),干仨月
這樣能有效地避免葉公好龍!其實,如果不想取數(shù),完全可以做一個懂?dāng)?shù)據(jù)的運營,產(chǎn)品經(jīng)理,策劃,沒必要做專職的數(shù)據(jù)分析師。等你能熟練從數(shù)據(jù)庫取數(shù),就實現(xiàn)了第一次跨越。
第二次跨越:體現(xiàn)業(yè)務(wù)價值數(shù)據(jù)分析師的成長不是線性的。并不是初級的數(shù)據(jù)分析師每天寫500行SQL,中級的每天寫1000行SQL,高級的每天寫2000行SQL。每天寫2000行SQL那種,又稱:查數(shù)姑,SQLboy,人肉取數(shù)機,數(shù)據(jù)工具人……總之不是什么好狀態(tài)。
第二個真相是:數(shù)據(jù)分析崗本質(zhì)是服務(wù)崗位,要支持業(yè)務(wù)工作。因此想辦法體現(xiàn)自己的業(yè)務(wù)價值,才能在工作中掌握主動,避免被動取數(shù);才能更好體現(xiàn)績效,升職加薪。
體現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的方法有很多:
1、輸出指標(biāo)體系,全面監(jiān)控業(yè)務(wù)
2、主動發(fā)現(xiàn)問題,提醒業(yè)務(wù)關(guān)注
3、主動發(fā)現(xiàn)機會,提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)
4、開展科學(xué)實驗,驗證業(yè)務(wù)想法
5、輸出分析報告,提供有用建議
這一步跨越,實現(xiàn)起來會比較難,因為:
1、缺少可參考的書籍,自己行業(yè)太過獨特
2、公司缺乏溝通氛圍,業(yè)務(wù)對你愛答不理
3、直屬領(lǐng)導(dǎo)缺少指導(dǎo),只會讓你多想想!
4、沒見過成功的案例,不知道做到啥程度
所以經(jīng)常有同學(xué)卡在這一階段。
想突破這一階段,也是有辦法的。這一階段的核心就是:轉(zhuǎn)變思維,從入門階段對著教程學(xué)答案,轉(zhuǎn)變成訓(xùn)練自己的邏輯能力,自己找答案。
一般推薦大家:
1、多和同行交流,了解各公司的情況
2、多和業(yè)務(wù)交流,了解業(yè)務(wù)流程/習(xí)慣做法
3、訓(xùn)練邏輯能力,多思考如何定量描述業(yè)務(wù)
4、參加數(shù)據(jù)大賽,見識各行業(yè)/各業(yè)務(wù)分析做法
這些更多是見識層面的增長,沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,但是積累多了能實打?qū)嵉靥嵘约禾幚韱栴}能力。當(dāng)你能熟練地把業(yè)務(wù)口中的話轉(zhuǎn)化為分析邏輯樹的時候,就成功度過了這個階段。
第三次跨越:組織數(shù)據(jù)項目第三個真相是:同其他IT團(tuán)隊一樣,如果你只會單打獨斗,就很難做大部門,很難實現(xiàn)升職加薪。甚至,數(shù)據(jù)項目比其他IT項目更難做,因為業(yè)務(wù)的期望值往往很高。在外界各種宣傳下,人們總以為:只要有個數(shù)據(jù),就能精準(zhǔn)預(yù)測、全知全能…… 業(yè)務(wù)方過高的期望與稀爛的基礎(chǔ)建設(shè)之間的矛盾,始終是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域頭號矛盾。
想做好數(shù)據(jù)項目,需要:
1、技術(shù)上,熟悉取數(shù)/模型/BI工具,即使自己不親自動手,也知道怎么甄選高質(zhì)量伙伴/靠譜的供應(yīng)商。
2、業(yè)務(wù)上,熟悉業(yè)務(wù)常見的的問題,能敏銳地識別需求坑點,抓住有價值的部分,體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。
3、管理上,熟悉項目進(jìn)度管理,會催著業(yè)務(wù)清晰需求/催著前端做好埋點/催著數(shù)倉團(tuán)隊配合/催領(lǐng)導(dǎo)確認(rèn)看板設(shè)計。
4、匯報上,熟悉匯報套路,項目開始前畫大餅,項目開始后控制期望,項目結(jié)束后做個花式收尾,體現(xiàn)功勞。
可以說,好的項目組織是自己前幾年技術(shù)/業(yè)務(wù)經(jīng)驗的綜合運用。項目做好了,領(lǐng)導(dǎo)們重視數(shù)據(jù)團(tuán)隊,給你更多人員編制,你能把團(tuán)隊做大,也就成功地實現(xiàn)管理層躍遷。
這一個環(huán)節(jié)會卡很多同學(xué),因為很多公司就壓根沒有項目機會。運氣好的同學(xué),則可以從小項目開始(一般都是小專題報告),逐步鍛煉能力。
當(dāng)然了,也不是所有同學(xué)都會走到最后,很多同學(xué)卡在第二步,覺得跑數(shù)沒意思轉(zhuǎn)行。其實數(shù)據(jù)分析能力在很多工作都適用。比如策略產(chǎn)品、用戶運營、風(fēng)控、商品管理、銷售運營等業(yè)務(wù)崗,數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)數(shù)倉、算法等開發(fā)崗也有一定機會。
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標(biāo)簽: 數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù) 分析師 隨筆