文：向善財經(jīng)
最近一年多時間來，無論是資本市場還是消費市場上，大模型都很火。
特別是在最近幾天的高考季，大模型填報志愿等各種新奇功能，可謂是火出了圈。
不過回頭來看，和大多數(shù)新風(fēng)口一樣，大模型剛誕生時，資本市場也是一貫地先講故事，爆炒概念。
但是講到最后，一個項目要證明自己有投資價值，最直接的方法還是要從市場上賺到錢來。所以最近一段時間，越來越多AI創(chuàng)業(yè)者和投資人，又開始將大模型的商業(yè)模式掛到了嘴邊。
可直到現(xiàn)在，外界能看到的商業(yè)變現(xiàn)途徑，不是大模型賣課就是算命、填報志愿等旁門左道，至于付費會員和打賞方式也是杯水車薪。
那么從卷技術(shù)到拼價格，國內(nèi)大模型玩家們打了這么久，商業(yè)模式都走的怎么樣了？
大模型降價至免費，ToB商業(yè)模式卷向何方？
要說大模型行業(yè)最近的大事，無疑就是降價潮了。
從字節(jié)跳動高調(diào)入局大模型戰(zhàn)場，并帶領(lǐng)豆包大模型擊穿市場底價開始，到阿里云宣布通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。緊跟著，百度智能云也跳出來表示，文心大模型兩大主力模型全面免費。
然后就是科大訊飛也宣布，訊飛星火API能力正式免費開放。至于最近，此前已經(jīng)有過一次降價舉動的智譜，則又宣布了對旗下全模型矩陣的價格大幅下調(diào)。
如果再加上更早之前的海外OpenAI宣布其最新模型GPT-4o的價格下調(diào)50%，一場大模型界的618大促正在席卷整個行業(yè)。
而有意思的是，在這降價潮背后，其實就隱藏著一種大模型商業(yè)化的嘗試，即向ToB的企業(yè)（包括政府、開發(fā)者）們尋找變現(xiàn)空間。
可以發(fā)現(xiàn)，此次降價的大模型，更多的是基于公有云版本的接口成本降低，以及輕量化模型的調(diào)用成本調(diào)優(yōu)，所以本身就有點醉翁之意不在酒，而在與之有強(qiáng)關(guān)聯(lián)的、有云服務(wù)建設(shè)需求的企業(yè)客戶群體。
對此，獵豹移動董事長兼CEO傅盛就表示，降得最猛的都是有云服務(wù)的大公司，通過大模型來獲取云客戶，讓羊毛出在豬身上。
百川智能的創(chuàng)始人兼CEO王小川也認(rèn)為，此輪降價是僅限于云服務(wù)廠商的動作。核心要看你的商業(yè)模式是什么，如果你是做To B服務(wù)的，降價最后賣的（就）不是模型本身，是整套云服務(wù)了……。
誠然，無論是出于怕被AI時代落下的擔(dān)憂，還是主動想要數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提升業(yè)務(wù)經(jīng)營效率，此前有不少大企業(yè)和中小企業(yè)對大模型其實都頗為感興趣，但可惜就是真當(dāng)落地應(yīng)用的時候，卻又很難能做出最后的選型決策。
一是因為，現(xiàn)在的大模型產(chǎn)品可謂是花樣百出，企業(yè)難以做出最優(yōu)解；二是，對大企業(yè)來說各個業(yè)務(wù)和部門繁多且交叉復(fù)雜，使用大模型的試錯成本很大；至于中小企業(yè)則是由于成本限制和缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗，容易導(dǎo)致AI模型的實際應(yīng)用效果很難與自身業(yè)務(wù)快速適配，企業(yè)存在賠了夫人又折兵的創(chuàng)新?lián)鷳n。
在這方面，字節(jié)方面的高管此前曾粗略地算過一筆賬，企業(yè)要想用AI做一項創(chuàng)新，至少要消耗100億token，如果按照大模型之前的售價，平均需要花費80萬元……
那么很明顯，現(xiàn)在大模型想要落地商業(yè)化的前提，就是價格要讓大家都用得起，把企業(yè)、開發(fā)者們使用大模型的試錯成本降到極致，然后才能談后續(xù)延伸的云服務(wù)商業(yè)化等。
所以在這一過程，大模型降價乃至免費或許會暫時帶來些許成本壓力，但對一眾云廠商們來說，其靠著更低的價格，卻也能夠更快地構(gòu)建出自身的AI開發(fā)生態(tài)。
通過讓自身的大模型產(chǎn)品被更多企業(yè)和相關(guān)開發(fā)者們使用，從而就像在彼時安卓系統(tǒng)上構(gòu)建出龐大的移動互聯(lián)網(wǎng)那樣，逐漸跑出大模型的AI商業(yè)化生態(tài)。
不過也需要冷靜的是，對企業(yè)來說，大模型落地是一個系統(tǒng)工程，降價解決的僅僅是大模型最前端的入口問題，企業(yè)客戶在實際應(yīng)用中仍需要投入大量的資源和時間來整合和優(yōu)化這些服務(wù)。比如搭建數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)清理/標(biāo)注等等，這就意味著其替換成本仍然極高，全鏈路節(jié)點的打通極其復(fù)雜，所以大模型在B端的規(guī)?；涞乇厝皇蔷徛?，市場注定是有限的。
此外，對技術(shù)極客、專業(yè)工程師等開發(fā)者們來說，ToB大模型的降價肯定是有好處的，但前提是技術(shù)要過關(guān)，能夠滿足高并發(fā)的專業(yè)需求。
然而在這方面，有開發(fā)者表示，國內(nèi)大模型吹?？梢裕P(guān)鍵時刻就會掉鏈子，即便降價，他還是選擇在LLM上研發(fā)。感覺現(xiàn)在大模型只是跑了跑分，沒明白用在哪里。這可能是To C應(yīng)用沒有爆發(fā)的另一個原因。
綜上所述，大模型在B端方面雖然已經(jīng)摸索出了商業(yè)化思路，但整體還不夠成熟，技術(shù)也不夠剛需，所以很難說現(xiàn)在就已經(jīng)看到了變現(xiàn)的希望……
To C大模型分化，垂類紅利能撐起超級應(yīng)用嗎？
說完了B端，對應(yīng)的就是C端大模型商業(yè)化了。
從目前來看，大致分為了兩派：一是直接選擇會員/包月付費，以及打賞的方式變現(xiàn)，比如ChatGPT、百度的文心一言、大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)月之暗面旗下的Kimi大模型等等。
另一種則是選擇免費，走超級應(yīng)用路線。通過解決用戶的痛點需求，或者升級現(xiàn)有的市場模式，然后積累起足夠的用戶體量，那么無論最后是走流量模式，還是廣告路線，基本都能看得到商業(yè)價值。
在這方面，昆侖萬維（天工大模型）的內(nèi)容應(yīng)用和商業(yè)邏輯理得算是較為清晰了，就是瞄準(zhǔn)垂類SOTA紅利（SOTA：領(lǐng)域最佳水準(zhǔn)）。
天眼查APP顯示，此前，昆侖萬維的董事長兼CEO方漢在接受媒體專訪時，曾用OpenAI舉例，OpenAI的文本生成水準(zhǔn)是全行業(yè)最好的，所以它的商業(yè)估值最高，但文本只是AI的主要方向之一，還有很多垂類領(lǐng)域，只要在特定的垂類做到SOTA就會有紅利。
據(jù)方漢判斷，這些垂直領(lǐng)域長期穩(wěn)定的護(hù)城河，在于UGC（用戶生成內(nèi)容）平臺。一旦用戶對平臺形成使用習(xí)慣，便能夠建立顯著的優(yōu)勢。我們在海外所有的商業(yè)模式都是基于UGC平臺的，我們的產(chǎn)品優(yōu)勢可以吸引大量的創(chuàng)作者，一旦用戶習(xí)慣了我的平臺，除非競爭對手的算法能夠10倍領(lǐng)先于我，否則用戶就很難發(fā)生遷移了……
事實上，對于方漢的大模型落地理解，現(xiàn)在在搜索領(lǐng)域已經(jīng)隱隱顯出了苗頭。
最直接表現(xiàn)為AI搜索的誕生，比如說前搜狗CEO，現(xiàn)任的百川智能創(chuàng)始人王小川，在最近推出的首款A(yù)I助手百小應(yīng)，主打的就是懂搜索的AI助手。
又比如國內(nèi)AI搜索的鼻祖——昆侖萬維的天工AI搜索，靠著多模態(tài)能力，其無論是在行業(yè)深度文案創(chuàng)作、還是素材生成、甚至是項目報告評估、行業(yè)白皮書等多個領(lǐng)域，都能夠全程參與，并實現(xiàn)從尋找內(nèi)容到獲取答案；從信息到知識；從通用到個性化的高效率完成。
某種程度上，這些都已經(jīng)不再是單純的搜索引擎了，而更像是一個個嵌在PC和手機(jī)里的賈維斯。
或許正因如此，據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年3月末，昆侖萬維天工AI APP的月活躍用戶已達(dá)近千萬，僅次于豆包與文心一言，成為國內(nèi)AIGC APP月活躍用戶第三。并且在最近，天工AI每日活躍用戶（DAU）又超過了100萬。
不過即便如此，用王小川的話來說，這些依然還算不上是超級應(yīng)用。所謂的超級應(yīng)用，要滿足剛需，規(guī)模上還得再提升兩個數(shù)量級。也就是從100萬DAU變成1億，上下浮動3.3倍，在3000萬到3億之間。
那么從競爭的角度看，無論是豆包、文心一言還是天工，其在成為AI超級應(yīng)用的路上，都還只是剛剛起步，未來能不能一路領(lǐng)先，又或者是被后來者居上，這些都尚未可知。
但好一點的是，在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)鏈路中，搜索商業(yè)之所以能夠開啟一個時代，很重要的一個點在于能夠挖掘需求，并嵌入商品和服務(wù)（百度搜索）。搜索之后，后來嵌入商品和服務(wù)是圖文（微信公眾號、小程序），現(xiàn)在是直播和短視頻（抖音）。
而現(xiàn)在AI+搜索很重要的一個價值是，平臺發(fā)現(xiàn)用戶的需求變得更加容易了。當(dāng)發(fā)現(xiàn)需求后，下一步就是滿足需求。所以，在大模型中嵌商品與服務(wù)的可能性，才是這波AI革命最重要的意義之一。這也是百度、字節(jié)以及昆侖萬維等大廠們的商業(yè)化想象力所在。
總之，AI是一個永遠(yuǎn)有創(chuàng)新紅利的行業(yè)，對應(yīng)的商業(yè)模式也勢必會隨著產(chǎn)品、技術(shù)的創(chuàng)新而不斷變化。
就像現(xiàn)在，無論是在B端延伸中實現(xiàn)價值，還是在C端的需求升級替代中落地，大模型確實都值得在很多行業(yè)里重做一遍。
一如當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆那樣，AI行業(yè)從來不缺等風(fēng)者，但真正缺的是造風(fēng)者，在漫長的破局路上，誰最后能一呼百應(yīng)地打開大模型應(yīng)用的金礦，我們不妨且行且看……
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