（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

6月19日，在2024年戛納獅子國際創(chuàng)意節(jié)上，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆馬斯克(Elon Musk)接受了全球知名營銷服務(wù)公司W(wǎng)PP首席執(zhí)行官馬克里德(Mark Read)專訪。就人工智能(AI)對(duì)人類未來的影響進(jìn)行了深入探討。馬斯克以其一貫的直率和性觀點(diǎn)，為觀眾呈現(xiàn)了一個(gè)既充滿機(jī)遇又充滿挑戰(zhàn)的未來圖景。

當(dāng)被問及人工智能是否真的會(huì)為我們處理所有事務(wù)時(shí)，馬斯克表示，對(duì)于AI的未來發(fā)展，我們不能盲目樂觀或過度悲觀。他引用了人工智能教父杰夫辛頓(Jeff Hinton)的觀點(diǎn)，即存在10%到20%的可能性會(huì)出現(xiàn)一些令人擔(dān)憂的情境。然而，馬斯克更傾向于關(guān)注AI帶來的積極面，即那80%的積極可能性。

馬斯克認(rèn)為，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們即將進(jìn)入一個(gè)物質(zhì)極度豐富的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，商品和服務(wù)將不再稀缺，而是能夠普及到地球上的每一個(gè)人。這不僅意味著全民基本收入的實(shí)現(xiàn)，更意味著全民都能享受到高收入帶來的生活品質(zhì)提升。在這樣的背景下，工作將變得可選，人們將擁有選擇是否工作的自由。

這樣的前景雖然誘人，卻也可能引發(fā)一場有關(guān)生命意義的危機(jī)。當(dāng)AI能夠勝任我們所能做的所有工作，甚至做得更好時(shí)，我們做事的動(dòng)機(jī)和意義又何在呢?這可能會(huì)引發(fā)一場關(guān)于生命意義的危機(jī)，使人們?cè)诿鎸?duì)無所事事的自由時(shí)感到迷茫和困惑。

對(duì)于這些問題，馬斯克展現(xiàn)出了他一貫的樂觀和堅(jiān)定。他認(rèn)為，我們正邁向一個(gè)前所未有的繁榮時(shí)代，同時(shí)也正處于歷史上最為有趣的時(shí)刻。他引用了那句諺語：愿你生活在有趣的時(shí)代，并表示這看似是一種詛咒，但實(shí)際上卻是一種幸運(yùn)。因?yàn)樵谶@個(gè)時(shí)代，我們有機(jī)會(huì)親眼見證科技如何改變世界，如何重新定義人類的存在和意義。

馬斯克表示，即使面對(duì)AI可能帶來的最壞結(jié)果——即人類被消滅——他也會(huì)選擇直面而非逃避。他認(rèn)為，這樣的挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存的時(shí)代正是他所追求的。他愿意親眼見證這一切的發(fā)展，并相信人類有能力在挑戰(zhàn)中找到新的出路和機(jī)會(huì)。

回看我國人工智能行業(yè)：

人工智能行業(yè)處在突飛猛進(jìn)階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會(huì)議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動(dòng)人工智能進(jìn)入第一個(gè)發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項(xiàng)支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，研究者專門設(shè)計(jì)了LISP語言與LISP計(jì)算機(jī)，最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry Kasparov，是一個(gè)里程碑意義的事件。

當(dāng)前人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，如語音識(shí)別和圖像識(shí)別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計(jì)算芯片的應(yīng)用，極大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

中國人工智能企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈布局完善

我國在全球人工智能領(lǐng)域的發(fā)展較為突出，涉及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，以及人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品和服務(wù)。除了訊飛等垂直類企業(yè)外，國內(nèi)真正在人工智能領(lǐng)域取得進(jìn)展的巨頭仍然是百度、阿里和騰訊這三家公司。

人工智能產(chǎn)業(yè)代表性企業(yè)毛利率：商湯科技毛利率最高

根據(jù)人工智能行業(yè)代表性企業(yè)毛利率情況，2022年我國人工智能行業(yè)平均毛利率為37.20%，盈利水平高。其中，商湯科技和寒武紀(jì)的毛利率最高，分別達(dá)66.75%和65.76%;三六零、百度、騰訊、?？低?、科大訊飛等企業(yè)的毛利率水平也超過40%。

產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)，人工智能已廣泛應(yīng)用于人們的日常生產(chǎn)和生活中。然而，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)也引起了普遍擔(dān)憂。因此，對(duì)于安全可信的人工智能技術(shù)需求已經(jīng)達(dá)到前所未有的高度，推動(dòng)人工智能的可靠可控發(fā)展已成為全球共識(shí)。另一方面，隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的提升，將提供大量數(shù)據(jù)和豐富的應(yīng)用場景，為人工智能的應(yīng)用開辟新的空間，使其與社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)一步融合。

中國科學(xué)院院士，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)會(huì)士王懷民表示，目前人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)被認(rèn)為是通用人工智能，即使一個(gè)程序能夠執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)，如何讓它能夠執(zhí)行各種各樣的任務(wù)，這是人類正在追求的目標(biāo)。但實(shí)際上，更廣泛的意義上講，人們現(xiàn)在對(duì)于什么是智能都說不清楚，我們可以舉例說，但并不完整，智能本身是一個(gè)在探索中不斷豐富的過程，因此我們說的目標(biāo)，也是基于當(dāng)下的想象，讓機(jī)器能夠做人類智能能做的更多的事情，簡單地說，就是像人一樣。

經(jīng)濟(jì)學(xué)人APP資訊組

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報(bào)網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。

標(biāo)簽： 人工智能 發(fā)展 算法 隨筆