瞻觀前沿

美國西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院研究人員使用一種先進的人工智能(AI)工具，在17個基因中識別出罕見的編碼變異，揭示了冠狀動脈疾病(CAD，也稱冠心病)的分子基礎(chǔ)。近日發(fā)表在《自然遺傳學(xué)》上的相關(guān)研究，揭示了影響心臟病的遺傳因素，或為心血管疾病的定向治療和個性化治療開辟新途徑。

研究人員使用一種計算機生成的冠狀動脈疾病評分(ISCAD)來全面分析冠心病。為了建立AI評分系統(tǒng)，他們在這項綜合分析中，利用英國生物庫、我們所有人研究計劃和BioMe生物銀行中604914人的電子健康記錄對系統(tǒng)進行了機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。隨后，研究人員測試了該評分與這些個體外顯子組序列中發(fā)現(xiàn)的罕見和超罕見編碼變異的關(guān)聯(lián)性。此外，團隊還進一步研究了所發(fā)現(xiàn)的基因在CAD的致病危險因素、CAD的臨床表現(xiàn)及其與CAD狀態(tài)之間的聯(lián)系等方面的作用。

AI工具最終在17個基因中識別出編碼變異，并幫助研究人員了解這些基因是如何與冠狀動脈疾病產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的。由于它們只發(fā)生在一小部分個體中，罕見編碼變異的存在可能對疾病風(fēng)險或易感性產(chǎn)生重大影響。因此，研究這些變異有望為確定心臟病的生理機制和發(fā)現(xiàn)治療的基因靶點提供新途徑。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

技術(shù)價值觀察

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)設(shè)備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)核心，包括通用技術(shù)、算法模型、開發(fā)平臺三個方面，涵蓋了機器感知、自然語言理解、機器學(xué)習(xí)、圖譜、基礎(chǔ)開源框架等核心技術(shù);下游是人工智能的應(yīng)用產(chǎn)品和場景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個領(lǐng)域。

美國研究員利用先進人工智能(AI)工具，揭示了冠心病罕見變異基因，或為心血管疾病的定向治療和個性化治療開辟新途徑。因此，從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上看，該技術(shù)處于產(chǎn)業(yè)鏈的下游應(yīng)用層環(huán)節(jié)。

宏觀市場觀察

——全球人工智能企業(yè)于2017年掀起注冊潮

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫庫查詢，目前人工智能行業(yè)的主要活躍企業(yè)共有8188家，其中以2017年和2018年為主要注冊熱潮，2017年注冊企業(yè)數(shù)量為1194家，而2018年則為2597家。自2018年后，市場開始步入冷靜期，2019年注冊數(shù)量急劇下滑，縮水65%，隨后2020和2021年的注冊數(shù)量均持續(xù)下降。

——全球人工智能企業(yè)主要分布在中國和美國

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫查詢，目前人工智能行業(yè)的主要活躍企業(yè)主要分布在中國，截至2022年4月，中國共有活躍的相關(guān)人工智能企業(yè)數(shù)為6052家，占可查詢?nèi)斯ぶ悄芷髽I(yè)總數(shù)的73.9%;其次為美國的609家，占可查詢?nèi)斯ぶ悄芷髽I(yè)總數(shù)的7.4%。

——中國對外擴張規(guī)模最大

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫中可查詢到的企業(yè)數(shù)據(jù)，目前中國有2358家企業(yè)對外開設(shè)子公司，而美國是330家，歐洲國家如德國、荷蘭、英國和法國則分別為65家、64家、71家和20家。

——中國人工智能行業(yè)發(fā)展加速

受益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方的共同發(fā)展，人工智能應(yīng)用逐漸成熟，既催生了新的市場，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據(jù)測算，2024年我國人工智能市場規(guī)模將突破6000億元，預(yù)計2029年將突破萬億大關(guān)。人工智能將助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能，從而實現(xiàn)行業(yè)的智能化升級。

——中國人工智能企業(yè)分布

根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2023》，人工智能企業(yè)主要分布于第三產(chǎn)業(yè)，占比為75.79%;其次是第二產(chǎn)業(yè)，占比為23.82%;而第一產(chǎn)業(yè)占比僅有0.39%。在第三產(chǎn)業(yè)中，排名第一的是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，占比28.46%;排名第二的是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，占比22.17%;排名第三的是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，占比 10.75%;排名第四的是金融業(yè)，占比10.68%。其他行業(yè)占比較低，均為10%以下。

——中國人工智能行業(yè)競爭派系

根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2022)》，我國目前人工智能行業(yè)競爭逐漸激烈，市場參與者可以分為三個派系，分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)和技術(shù)層代表企業(yè)。人工智能平臺的頭部企業(yè)有阿里巴巴、百度集團、騰訊控股等;字節(jié)跳動、美的集團、小米集團是融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè);技術(shù)層代表企業(yè)有云從科技、商湯科技、拓爾思等企業(yè)。

從上市企業(yè)區(qū)域分布情況來看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)主要分布在華東和華南地區(qū)，華北地區(qū)中北京市的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢尤為明顯。

——中國人工智能未來發(fā)展?jié)摿薮?/p>

根據(jù)IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，人工智能市場有巨大發(fā)展?jié)摿Α．?dāng)前，生物識別、智慧金融等領(lǐng)域應(yīng)用較為成熟。2025-2030年，智能制造、智慧醫(yī)療和智慧電信將會是發(fā)展?jié)摿^大的領(lǐng)域。長遠來看，AIGC和自動駕駛將是最具發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用場景。

中國人工智能技術(shù)賽道熱力圖

根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，與人工智能關(guān)鍵技術(shù)強關(guān)聯(lián)的城市集群主要集中在華南和西北地區(qū)，并且以廣東、陜西省為重點發(fā)展區(qū)域，未來布局人工智能技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展路徑，極大可能性在于華南、西北地區(qū)優(yōu)先導(dǎo)入，其中可重點關(guān)注廣東省廣州市天河區(qū)、廣東省深圳市福田區(qū)及陜西省西安市雁塔區(qū)所處的人工智能相關(guān)企業(yè)，以及該地方對于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資環(huán)境、供給市場的潛力空間。

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