圖源：攝圖網(wǎng)

6月25日，據(jù)官方推送的郵件通知中明確指出，自7月9日起，OpenAI將開始阻止來自非支持國家和地區(qū)的API流量。受影響組織若希望繼續(xù)使用OpenAI的服務(wù)，必須在其支持的國家或地區(qū)內(nèi)訪問。

由于國內(nèi)大模型網(wǎng)站都需經(jīng)過備案和審批，依賴OpenAI技術(shù)的中國公司通常將GPT API部署在海外站點(diǎn)，技術(shù)封鎖影響有待觀察。

對此，國產(chǎn)大模型廠商迅速采取行動(dòng)，紛紛推出替代方案以填補(bǔ)市場空缺。百度、阿里、騰訊以及智譜AI等均表示將為用戶提供從OpenAI遷移至國產(chǎn)大模型的服務(wù)，并推出了一系列優(yōu)惠政策。

有分析指出，此次調(diào)整對于依賴OpenAI大模型套殼創(chuàng)業(yè)的公司，以及提供類ChatGPT服務(wù)的網(wǎng)站或App而言，將迎來毀滅式打擊。而從長期影響來看，這也會(huì)迫使中國本土企業(yè)尋找其他替代方案來填補(bǔ)技術(shù)缺口，反向促進(jìn)國內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新和自主研發(fā)，推動(dòng)其在市場拓展方面取得更大進(jìn)展。

近一年來，國內(nèi)大模型能力追趕很快。但很多大模型技術(shù)之間沒有太強(qiáng)壁壘，甚至大模型各類排行榜中，排名一周基本要交替4次左右，即便是GPT-4也面臨激烈競爭。我們的產(chǎn)品面向國內(nèi)企業(yè)用戶，目前來看，國內(nèi)大模型的能力基本夠用了。一名大模型應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者表示。

國內(nèi)外主要大語言模型研發(fā)路徑與技術(shù)對比

在大語言模型(LLMs)的全球競技場中，ChatGPT與Google的Gopher、LaMDA，以及meta的Llama等構(gòu)成了國際標(biāo)桿，而國內(nèi)則由百度的文心一言、360的大語言模型、阿里的通義千問和商湯的商量等引領(lǐng)潮流。從對話和文本生成能力的角度，ChatGPT暫居優(yōu)勢，但這并非因?yàn)榧夹g(shù)壁壘不可逾越。實(shí)際上，Google等國外企業(yè)因戰(zhàn)略和技術(shù)理念選擇了不同的發(fā)展路徑，這是其暫時(shí)落后的主因。隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，趕超ChatGPT并非不可能。相對而言，百度等國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)集、計(jì)算能力和工程化方面存在短板，短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)對國外模型的迎頭趕上，這更多地需要國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)全鏈條的協(xié)同進(jìn)步。

在影響大語言模型性能的因素方面，訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型規(guī)模(即參數(shù)數(shù)量)、生成算法和優(yōu)化技術(shù)被認(rèn)為是核心變量。然而，如何準(zhǔn)確量化這些因素對模型性能的具體影響，目前還處于探索階段，沒有明確的結(jié)論?？傮w來看，世界頂級的大語言模型在技術(shù)層面上尚未拉開明顯的差距。

注：該圖表數(shù)據(jù)截至2024年1月。

2023年中國生成式AI市場規(guī)模約為14.4萬億元

2023年以來，由ChatGPT掀起的人工智能熱潮席卷全球，帶動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)取得了空前發(fā)展。其中，生成式AI(也稱AIGC)這一分支備受投資者和科技巨頭青睞，各類AIGC大模型紛紛面世，收獲了數(shù)億級以上的用戶量，其影響力、應(yīng)用范圍和迭代速度尤為令人矚目。因此，2023年被業(yè)界內(nèi)外譽(yù)為生成式AI元年。

據(jù)工信部測算數(shù)據(jù)，2023年我國生成式AI的市場規(guī)模約為14.4萬億元;同時(shí)，預(yù)計(jì)到2035年將突破30萬億元，在全球總市場規(guī)模中占比超過35%，成為全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。

中國10億參數(shù)規(guī)模以上大模型數(shù)量已超100個(gè)

生成式人工智能的快速發(fā)展對算力提出了更高、更迫切的需求，全國一體化算力體系建設(shè)的必要性愈益突出。截至2024年3月，中國10億參數(shù)規(guī)模以上大模型數(shù)量已超100個(gè)，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)。

大模型很重要，是生成式AI創(chuàng)新的基礎(chǔ)。但大模型已不再是企業(yè)生成式AI創(chuàng)新的唯一要素。企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景需要，選擇合適的模型和生成式AI應(yīng)用創(chuàng)新的平臺(tái)。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松表示，生成式AI時(shí)代的黎明已經(jīng)來臨，那些能用好生成式AI做差異化創(chuàng)新、解決高價(jià)值的特定領(lǐng)域或行業(yè)場景的挑戰(zhàn)、創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式或機(jī)會(huì)的企業(yè)，將會(huì)脫穎而出，影響整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向、甚至顛覆行業(yè)。所以，行業(yè)應(yīng)用將是未來生成式AI真正能創(chuàng)造最大價(jià)值的方向。

總體而言，產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT產(chǎn)品后，中國生成式AI行業(yè)順勢飛速發(fā)展，各家頭部企業(yè)及腰部企業(yè)紛紛入場，為占據(jù)行業(yè)的優(yōu)勢地位，未來生成式AI行業(yè)在中國仍將處于發(fā)展熱度較高、應(yīng)用潛力較大的成長期，逐漸形成完善的商業(yè)模式及應(yīng)用模式。

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