(圖片來源:攝圖網(wǎng))
4月27日,北京市發(fā)改委副主任林劍華在2024中關村論壇上發(fā)布了《北京市關于加快通用人工智能產(chǎn)業(yè)引領發(fā)展的若干措施》。意味著著北京在推動通用人工智能(AIGC)產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展上邁出了堅實的一步。
《若干措施》緊密圍繞當前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素,從提升智能算力供給、強化產(chǎn)業(yè)基礎研究、推進數(shù)據(jù)要素集聚、加快大模型創(chuàng)新應用、打造一流發(fā)展環(huán)境等五個維度,精心設計了十項具體而有力的舉措,旨在構建具有國際競爭力的通用人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。
在算力方面,北京展現(xiàn)出前所未有的決心與力度。政策明確提出,對于現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心進行改建,并成功將智能算力規(guī)模提升至1000P以上的綠色低碳智能算力中心,將給予最高5000萬元的資金支持。這一舉措不僅能夠有效提升北京的算力供給能力,還將促進數(shù)據(jù)中心向更加環(huán)保、高效的方向轉型,為人工智能的快速發(fā)展奠定堅實的基礎。
《若干措施》強調(diào),將加強大模型關鍵核心技術攻關,開展人工智能顛覆性技術路線創(chuàng)新,對擇優(yōu)納入市級科技研發(fā)計劃的攻關項目,提供最高3000萬元的資金支持;對于納入國家重大戰(zhàn)略任務的攻關項目,更是慷慨解囊,最高支持可達1億元。
《若干措施》在數(shù)據(jù)要素方面同樣下足了功夫,根據(jù)數(shù)據(jù)開放的數(shù)量和質量給予最高300萬元的獎勵,以鼓勵更多機構和企業(yè)開放數(shù)據(jù)資源。同時,對于完成大模型訓練數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易的主體,也將提供最高200萬元的支持,旨在促進數(shù)據(jù)要素的高效流通和價值挖掘。
在大模型應用方面,北京更是快馬加鞭。政策提出加快應用場景示范項目建設,對于行業(yè)大模型的標桿應用,將給予最高5000萬元的支持。
在以上措施的加持下,北京還將協(xié)同社會資本和國家級基金,在5年內(nèi)投資超過1000億元,支持北京通用人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。
目前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)正處于迅猛發(fā)展的階段,得益于政府支持和科技創(chuàng)新的推動,人工智能技術在醫(yī)療保健、智能制造、金融服務、交通領域等得到廣泛應用。我國擁有豐富的人才資源和龐大的市場需求,吸引了大量投資者和創(chuàng)新企業(yè)的加入,形成了一個充滿活力的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。未來,隨著技術不斷成熟和應用場景的不斷拓展,我國人工智能產(chǎn)業(yè)有望在全球舞臺上扮演更為重要的角色,成為引領全球人工智能發(fā)展的重要力量。
中國人工智能企業(yè)區(qū)域分布情況
從我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的區(qū)域分布來看,主要集中在廣東、北京、上海、江蘇、浙江等地,其次是山東、福建、四川、湖北等省份。就人工智能產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)的區(qū)域分布而言,北京、江蘇、上海、廣東和浙江的企業(yè)分布相對較為全面,涵蓋了上中下游的代表性企業(yè)。在這些地區(qū),北京擁有寒武紀、百度集團、海天瑞聲等龍頭企業(yè),廣東省有騰訊控股、大族激光、云從科技等領軍企業(yè),上海則有商湯科技、蔚來集團、科大智能等代表性企業(yè)。
人工智能行業(yè)存在人才短缺現(xiàn)象
根據(jù)脈脈發(fā)布的《2023人工智能人才洞察報告》,截至2023年8月,人工智能領域的新崗位數(shù)量已經(jīng)達到了2022年全年的水平。隨著新崗位數(shù)量的增加,人工智能領域的人才供需矛盾進一步加劇。2022年,人工智能行業(yè)的人才供需比為0.63,而在2023年1-8月,這一比例下降至0.39,相當于5個崗位競爭2個人才。
人工智能行業(yè)市場規(guī)模預測
受益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方的共同發(fā)展,人工智能應用逐漸成熟,既催生了新的市場,也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據(jù)測算,2024年我國人工智能市場規(guī)模將突破6000億元,預計2029年將突破萬億大關。人工智能將助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能,從而實現(xiàn)行業(yè)的智能化升級。
產(chǎn)業(yè)研究院認為,隨著人工智能技術不斷演進,人工智能已應用到人們?nèi)粘Ia(chǎn)、生活的方方面面。與此同時,人工智能風險引起普遍擔憂,因此,對于安全可信人工智能技術的需要已經(jīng)提升到前所未有的高度,推動人工智能可靠可控的發(fā)展成為全球共識。另一方面,隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進程的提升,將提供海量的數(shù)據(jù)和豐富的應用場景,為人工智能的應用打開新的空間,使得其與社會各方面進一步融合。
清華大學智能科學講席教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院院長,中國工程院外籍院士張亞勤預計,在未來10年內(nèi),大模型和生成式AI將成為主流技術和產(chǎn)業(yè)路線;并在15-20年內(nèi)實現(xiàn)通用人工智能(AGI),并通過新圖靈測試。
經(jīng)濟學人APP資訊組
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標簽: 人工智能 北京 產(chǎn)業(yè) 隨筆