（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

7月4日，奇瑞汽車股份有限公司副總經(jīng)理、大卓智能首席執(zhí)行官(CEO)谷俊麗在世界人工智能大會(huì)(WAIC 2024)上表示，特斯拉不僅是全球智能駕駛的第一標(biāo)兵，且在商業(yè)層面也是中國同行的追趕對(duì)象。它的研發(fā)進(jìn)度領(lǐng)先國內(nèi)智能駕駛1.5-2年。

谷俊麗認(rèn)為特斯拉能夠做到遙遙領(lǐng)先是因?yàn)樵谥邱{技術(shù)與商業(yè)模式上的良好結(jié)合，并且有銷量作為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)顯示，2023年，特斯拉僅憑自動(dòng)駕駛軟件Autopilot便實(shí)現(xiàn)了高達(dá)80億元的利潤(rùn)，而結(jié)合保險(xiǎn)等后續(xù)大數(shù)據(jù)服務(wù)后，其利潤(rùn)規(guī)模更是擴(kuò)大至500億元，而這就是國內(nèi)智駕尚在追趕特斯拉的主要原因。

谷俊麗進(jìn)一步解析了特斯拉領(lǐng)先的原因：其完全自動(dòng)駕駛(FSD)系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基本演進(jìn)邏輯，AI與純視覺技術(shù)則是馬斯克十年如一日?qǐng)?jiān)持的技術(shù)路徑。這種對(duì)第一性原理的深刻理解與極致應(yīng)用，使得特斯拉在算法能力、產(chǎn)品可用性和用戶體驗(yàn)上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，并進(jìn)一步提升了里程數(shù)據(jù)，形成了良性的技術(shù)迭代與商業(yè)循環(huán)。

谷俊麗認(rèn)為，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品獲得6-7分的突破就能稱得上躍遷，從而形成用戶粘性。她指出，特斯拉的高階智駕產(chǎn)品已擁有高達(dá)72%的粘性用戶，也就是說，這72%的智駕時(shí)間可轉(zhuǎn)換為新的商業(yè)利潤(rùn)。

對(duì)于國內(nèi)企業(yè)如何追趕特斯拉，谷俊麗給出了明確的建議：必須形成產(chǎn)品的規(guī)?；?。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到特斯拉級(jí)別的百萬量級(jí)以上，通過對(duì)模型的強(qiáng)訓(xùn)練，智駕可學(xué)習(xí)視頻流，就能直接告訴司機(jī)駕駛的方向，像當(dāng)下流行的ChatGPT一樣。

谷俊麗本人在AI和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。她曾在2016年2月加入特斯拉，并建立了該公司的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，以及參與了Autopilot 2.0產(chǎn)品的開發(fā)工作。這段經(jīng)歷不僅讓她對(duì)特斯拉的技術(shù)體系有了深入的理解

自從特斯拉推出FSD V12以來，其他智能駕駛企業(yè)面臨巨大的壓力。6月25日，何小鵬分享了其在美國加州針對(duì)特斯拉FSD V12.3.6版本的自動(dòng)駕駛體驗(yàn)。何小鵬表示，F(xiàn)SD表現(xiàn)非常出色，絕大部分路況處理令人安心。而由于國內(nèi)電動(dòng)車較多，整體路況和交通規(guī)則復(fù)雜，國內(nèi)智能駕駛比美國難度高十倍。

特斯拉在商業(yè)模式上的成功也給我國企業(yè)提供了有益的啟示。特斯拉通過自動(dòng)駕駛軟件和大數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了可觀的商業(yè)利潤(rùn)，這為我國自動(dòng)駕駛企業(yè)提供了商業(yè)模式創(chuàng)新的思路。

自動(dòng)駕駛技術(shù)等級(jí)

根據(jù)美國汽車工程師協(xié)會(huì)（SAE）制定的自動(dòng)駕駛汽車分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)駕駛可以分為L(zhǎng)0-L5共六個(gè)級(jí)別：L0表示無自動(dòng)駕駛；而L1-L4則表示在限定場(chǎng)景下由系統(tǒng)完成相應(yīng)的駕駛行為。只有當(dāng)自動(dòng)駕駛達(dá)到L5級(jí)時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化駕駛，且無論任何情況下都無需人類接管，即真正意義上的無人駕駛。另外，L4級(jí)自動(dòng)駕駛只要在系統(tǒng)指定適用的場(chǎng)景下也是無人駕駛，可以說，L4就相當(dāng)于限定場(chǎng)景下的L5。

自動(dòng)駕駛底層算法迭代發(fā)展歷程

自動(dòng)駕駛算法模塊可分為感知、決策和規(guī)劃控制三個(gè)環(huán)節(jié)，其中感知模塊為關(guān)鍵的組成部分，經(jīng)歷了多樣化的模型迭代：CNN(2011-2016年)——RNN+GAN(2016-2018年)——BEV(2018-2020年)——Transformer+BEV(2020年至今)——占用網(wǎng)絡(luò)(2022年至今)——端到端(2023年至今)。

中國自動(dòng)駕駛代表性企業(yè)技術(shù)布局

目前，各相關(guān)企業(yè)進(jìn)軍自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的方式各有不同：傳統(tǒng)車企采用漸進(jìn)式路線，從輔助駕駛功能入手，逐步實(shí)現(xiàn)L1/L2/L2+的功能。而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如谷歌、百度、華為則選擇跨越式路線，一些新造車勢(shì)力則瞄準(zhǔn)L3階段的發(fā)展，科技公司如百度、華為則致力于引領(lǐng)變革。

據(jù)中信證券發(fā)布的研報(bào)，特斯拉新版本的自動(dòng)駕駛具備更高的性能上限、更貼近人類駕駛風(fēng)格和更快的模型收斂速度，高級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)ChatGPT即將迎來時(shí)刻，預(yù)計(jì)端到端模型將迎來快速進(jìn)化。中國的小鵬、華為、理想等公司正在積極跟進(jìn)端到端模型，并致力于推進(jìn)數(shù)據(jù)收集和訓(xùn)練算力構(gòu)建。端到端模型的應(yīng)用將推動(dòng)智能駕駛性能持續(xù)提升，預(yù)計(jì)會(huì)提升消費(fèi)者的付費(fèi)意愿，同時(shí)也會(huì)增加特斯拉的收入與利潤(rùn)。同時(shí)，國內(nèi)智能駕駛領(lǐng)先的主機(jī)廠、智能化產(chǎn)業(yè)鏈以及特斯拉產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)的也有望受益。

中國信息協(xié)會(huì)常務(wù)理事朱克力認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和市場(chǎng)的廣泛應(yīng)用，自動(dòng)駕駛將為人們的交通出行帶來革命性的變化。然而，需要意識(shí)到自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜而長(zhǎng)期的過程，需要政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和公眾等各方的共同努力和協(xié)作才能實(shí)現(xiàn)其最終目標(biāo)。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、合理的政策引導(dǎo)和廣泛的社會(huì)參與，自動(dòng)駕駛技術(shù)將為人類社會(huì)的未來發(fā)展帶來更加廣闊的前景和深遠(yuǎn)的影響。

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標(biāo)簽： 特斯拉 駕駛 數(shù)據(jù) 隨筆