圖片來源：攝圖網(wǎng)

當前，以大模型為代表的人工智能技術(shù)正處于蓬勃發(fā)展的階段。大模型，具有巨大的參數(shù)規(guī)模和深度學習能力，能夠?qū)崿F(xiàn)更加精確的語言理解、圖像識別和智能決策等任務。這些技術(shù)的快速發(fā)展為自然語言處理、智能推薦系統(tǒng)、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域帶來了革命性的變革。然而，大模型技術(shù)也面臨著數(shù)據(jù)隱私、計算資源消耗等挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)創(chuàng)新的同時加強對倫理和法律的審慎考量。

7月9日，2024中國互聯(lián)網(wǎng)大會在京開幕，大會上，360集團創(chuàng)始人周鴻祎認為，沒有互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展就沒有今天人工智能的發(fā)展，而人工智能又進一步為互聯(lián)網(wǎng)應用重塑帶來新的革命性機會，大模型的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)又迎來了新的春天。周鴻祎希望，不論是傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)者還是人工智能時代涌現(xiàn)出的新創(chuàng)業(yè)者，都應該繼承互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)精神，像鯰魚一樣把互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的水攪動得更活。

周鴻祎認為，未來10到20年間，大模型都會深刻改變世界。大模型不是操作系統(tǒng)，會成為未來整個社會、整個數(shù)字化業(yè)務里的重要組建。他表示，人工智能的賽道非常寬，不僅互聯(lián)網(wǎng)巨頭有機會，對于傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者而言也有機會。他舉例稱，大模型的能力就像是電動機，雖不能直接使用，但裝上輪子就可以變成汽車，裝上頁片就可以變成風扇，因此必須要與工作生活的場景相結(jié)合變成產(chǎn)品，才走入百行千業(yè)、千家萬戶。傳統(tǒng)企業(yè)和政府也有機會結(jié)合業(yè)務場景定制專業(yè)大模型，所以未來大模型會無處不在，可能一個公司里邊都有幾十個大模型協(xié)同工作。

作為企業(yè)家網(wǎng)紅，周鴻祎還表示，短視頻和直播已經(jīng)成了這個時代的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)新模態(tài)，他呼吁企業(yè)家應卷起褲腿下水試試，通過打造企業(yè)家IP獲得流量，為企業(yè)和產(chǎn)品代言。

回看AI大模型行業(yè)發(fā)展情況：

——AI大模型是一種新的智能計算范式

超大規(guī)模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算范式。和傳統(tǒng)AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的數(shù)據(jù)，具有更好的泛化性，可以應用到更廣泛的下游任務中。按照應用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型等。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用于自動駕駛、智能安防、醫(yī)學影像等領(lǐng)域?；诙嗄B(tài)大模型的以文生圖技術(shù)也迅速發(fā)展，AI內(nèi)容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個AI發(fā)展的重點領(lǐng)域。

——中國10億參數(shù)規(guī)模以上大模型數(shù)量已超100個

生成式人工智能的快速發(fā)展對算力提出了更高、更迫切的需求，全國一體化算力體系建設的必要性愈益突出。截至2024年3月，中國10億參數(shù)規(guī)模以上大模型數(shù)量已超100個，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，形成上百種應用模式，賦能千行百業(yè)。

——大模型的應用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理) 領(lǐng)域

目前大模型的應用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理)領(lǐng)域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應用開始涌現(xiàn)，而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務，當前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應用均是構(gòu)建于大模型之上，能夠解決多任務、多場景、多功能需求，支撐各種模態(tài)的生成;另一方面，包括生成對抗網(wǎng)絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(Nerf)等快速涌現(xiàn)的生成算法，以大模型為基礎，能夠創(chuàng)造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內(nèi)容，而基于此之上的多模態(tài)應用開始涌現(xiàn)。此外，超級深度學習近年來的快速發(fā)展帶來了深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個方向上的不斷突破，并為AIGC技術(shù)能力的升級提供了強力的支撐和全新的可能性。

——全球生成式AI應用需求分析

根據(jù)麥肯錫在2023年4月進行的一項調(diào)查，盡管GenAl進入公眾視野并不久,但對這些工具的嘗試性應用已經(jīng)相當普遍，受訪者們預計這些新能力將改變其所在行業(yè)。生成式AI已引起商界人士的興趣：受訪者不分地區(qū)、行業(yè)和資歷等級，人人都在工作中和工作之外嘗試使用生成式AI。79%的受訪者表示，他們至少在工作中或工作之外接觸過生成式AI。22%的受訪者表示，他們會在工作中經(jīng)常使用生成式AI。不同資歷受訪者的生成式AI使用率非常相似，而從行業(yè)和地區(qū)來看，技術(shù)行業(yè)和北美地區(qū)受訪者的生成式AI使用率最高。

產(chǎn)業(yè)研究院分析認為，隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成為各行各業(yè)關(guān)注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場，唯恐錯過此番科技盛宴。行業(yè)翹楚和媒體將生成式AI浪潮類比昔日的移動互聯(lián)網(wǎng)機遇，認為它將對全球經(jīng)濟和各個行業(yè)帶來深遠影響，企業(yè)也將迎來重大變革機遇，同時，根據(jù)Bloomberg Intelligence披露的數(shù)據(jù)，2023年全球生成式AI市場整體規(guī)模約為670億美元，預計2029年及2032年將分別達到7280億美元和1.3萬億美元，2022-2032年復合增長率高達42%。

上海人工智能實驗室領(lǐng)軍科學家歐陽萬里表示，通專融合是建立在過去一段時間大模型研發(fā)基礎上的思考和總結(jié)，是更適合未來大模型的發(fā)展路徑。

經(jīng)濟學人APP資訊組

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍海情報網(wǎng)揭秘更多好的項目。

標簽： 模型 生成 互聯(lián)網(wǎng) 隨筆