千行百業(yè)的數(shù)字化是一片廣闊的市場，而云計算市場作為數(shù)字化的重要支撐，具有龐大的市場規(guī)模和應用前景。
近年來，云計算市場一直呈現(xiàn)穩(wěn)定增長的態(tài)勢，各大廠商紛紛投入資源，爭相搶占市場份額。根據(jù)中國信息通信研究院的預測，到2025年，中國云計算市場的整體規(guī)模將超過萬億元。同時，全球云計算市場也在不斷擴大，預計到2026年全球市場規(guī)模將突破約10萬億元。
然而，在這一被普遍看好的市場中，金山云的營收卻出現(xiàn)了下滑，顯得尤為格外顯眼。
友商大幅增收，金山云大幅減收
近兩年，隨著云計算市場競爭加劇，虧損成為金山云發(fā)展常態(tài)。財報數(shù)據(jù)顯示，2023年，金山云總營業(yè)額為70.47億人民幣，相比于2022年的81.80億人民幣，下降了13.85%。同時，金山云該年度歸屬于母公司股東的凈利潤為-21.76億人民幣。
同一時期，阿里云、騰訊云等互聯(lián)網陣營，天翼云、移動云等電信運營商戰(zhàn)隊，均實現(xiàn)大幅增收。特別是電信運營商戰(zhàn)隊，比如2023年天翼云收入達到人民幣972億元，同比增長67.9%；移動云收入達833億元人民幣，同比增長率65.6%。
由此可見，金山云掉隊了
一方面，云計算市場馬太效應不斷加劇，市場份額不斷向阿里云、華為云、騰訊云等頭部廠商靠攏，金山云的生存空間被進一步壓縮。另一方面，金山云營收主力CDN業(yè)務失去優(yōu)勢，大客戶出走，使其營收規(guī)?？s水。金山云官方透露：主動縮減了為前兩大CDN客戶提供服務的規(guī)模及逐步淘汰虧損客戶。
金山云業(yè)績與市場背道而馳，未來何去何從？
云業(yè)務深陷價格戰(zhàn)
近一年，阿里云、騰訊云、百度云等第一梯隊，以及電信天翼云、聯(lián)通云、移動云等第二梯隊云廠商大打價格戰(zhàn)，金山云在這些大型云服務廠商夾縫中，勉力求生。
去年 5 月，阿里云宣布啟動史上最大規(guī)模降價，核心產品價格全線下調15%至50%，引發(fā)了騰訊云、移動云、京東云等云廠商迅速跟進；今年年初，阿里云再次降價，100多款產品、500多個產品規(guī)格的官網價格平均降低20%，最高降幅55%；京東云當晚高調跟進。
云服務價格戰(zhàn)越來越洶涌，金山云躺也躺不平，卷也卷不贏。
一來，金山云很想卷，其主動降價，穩(wěn)定的客戶基礎。如果想要卷贏這樣一個市場，就必須要以低價爭奪更多企業(yè)的流量，尤其是要留住大客戶。為此，金山云的CDN（即內容分發(fā)網絡系統(tǒng)）業(yè)務和云數(shù)據(jù)庫Redis，兩款產品的降價幅度均超過了50%。
只是金山云長期虧損、盈利能力不足，以低價換增量并不現(xiàn)實。財報顯示，金山云行業(yè)云服務的優(yōu)質客戶數(shù)量持續(xù)下滑，從2021年的382家到2023年底的285家，短短兩年時間凈流失了近100家客戶。
二來，金山云也想躺，采取降本增效措施，緩解業(yè)績壓力。財報數(shù)據(jù)顯示，2023年，營業(yè)成本為61.97億元，較2022年同期下降20%，銷售及營銷費用同比減少了1億元，研發(fā)費用同比減少了1.86億元。
不過，客戶對云廠商提出更高要求，讓金山云生存壓力更大。盡管中國云計算市場在增長，但企業(yè)只求上云的時代早已過去，它們現(xiàn)在更加注重與云服務提供商的服務質量，一個最明顯的感受是，客戶們開始更挑剔、更謹慎、更務實了。
從中國最大的獨立云服務提供商到營收、凈利雙降，獨立云陣地失守，金山云本想做大規(guī)模，不料對手太卷了。
搶攻AI大模型
云業(yè)務增長乏力，金山云積極謀求轉型，試圖以技術創(chuàng)新驅動營收增長。伴隨ChatGPT大火，AI與云產品融合的趨勢也日益明顯，AI大模型成為云計算市場的最大變量，國內各大云服務廠商紛紛投入到AI大模型布局之中。
例如：百度基于百度智能云技術打造出文心一言大模型，并提出云智一體戰(zhàn)略；阿里云接入了自研的通義千問AI大模型；騰訊自主研發(fā)的通用大語言模型混元也接入了騰訊云；華為云發(fā)布的盤古大模型已經升級到5.0版本……
對于頭部云廠商來說，它們擁有雄厚的資金和技術實力，還擁有龐大的業(yè)務規(guī)模和覆蓋最全面的客戶群體，可以基于自身原有業(yè)務和生態(tài)伙伴，進行AI大模型業(yè)務的延展，所以很快實現(xiàn)了AI大模型的創(chuàng)新和落地。
與此同時，金山云也在積極擁抱AI大模型所帶來的新機會。2023年，金山云發(fā)布ChatGLM-6B、Stable Diffusion及Alpaca-Lora三款生成式人工智能大模型鏡像，目的是滿足客戶對生成式人工智能大模型的算力與快速部署需求。
對于金山云來說，通過加大對AI大模型的研發(fā)和應用，可以在技術方面保持領先地位，提供更先進、更高效的AI云服務，從而提升客戶的滿意度。同時，金山云加碼AI大模型意味著可以拓展更多的應用場景，滿足不同行業(yè)和客戶的需求，挖掘更多商機。
只不過，AI大模型的訓練需要大量的計算資源，企業(yè)需要投入少則幾十億，多則上百億元的資金。如果金山云選擇繼續(xù)加大AI大模型研發(fā)力度，必然會讓虧損進一步擴大。財報數(shù)據(jù)顯示，截至2023年年底,金山云現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物為22.55億元。
金山云對于AI大模型探索，注定是一條漫長的路。
攻守并行
金山云云業(yè)務遭搶食，新業(yè)務尚未見效，在保留實力退守云業(yè)務，還是不畏虧損探索AI大模型的抉擇中，金山云該做出怎樣的取舍？
首先，堅持守住基本盤。常言道瘦死的駱駝比馬大，在云計算領域，服務質量、穩(wěn)定性和安全性都是企業(yè)競爭的關鍵要素，金山云需要加強技術能力，提升服務水平，以滿足客戶的需求，牢牢抓住大客戶。
其次，拓展新市場，激發(fā)新增量。云計算市場變化迅速，競爭對手眾多，在進一步發(fā)展的過程中，金山云需要利用自身技術實力和豐富的資源，不斷地尋找切入點，開拓新的市場，拓展業(yè)務領域，蓄力爆發(fā)。
更重要的是，金山云在進退攻守中，需要平衡自身的資源和能力，把握攻守之道。在制定發(fā)展戰(zhàn)略時，需要根據(jù)自身實際情況，合理配置資源避免過度擴張，還需要審時度勢，保持快速反應能力，靈活應對市場變化。
總的來看，無論是固守云業(yè)務，還是搶攻AI大模型，眼下的金山云都難以獲得一份切實的確定性增長。但不行動注定會面臨增長乏力的成長困境，所以積極進攻、謹慎退守將是金山云接下來發(fā)展的方向。
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