2024年，GenAI正站在產(chǎn)業(yè)化的前夕。

在不久前的2024世界人工智能大會（WAIC 2024）上，AI巨頭們對行業(yè)發(fā)展形成了共識：從卷模型轉(zhuǎn)向卷應(yīng)用生態(tài)。因此，國產(chǎn)大模型普遍降價，隨之而來的是調(diào)用量的大幅增長。

這反映出在沒有大模型使用成本的顧慮后，企業(yè)對大模型應(yīng)用的海量真實需求涌現(xiàn)。IDC預(yù)測，2023-2027年，全球企業(yè)在GenAI解決方案支出復(fù)合年增長率為73.3%，這項支出包括GenAI軟件以及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施硬件和IT/商業(yè)服務(wù)。

企業(yè)含AI量有望持續(xù)上升，也意味著AI應(yīng)用的創(chuàng)客時代正在到來，傳統(tǒng)軟件服務(wù)領(lǐng)域存在廣闊替代空間。

因此，國內(nèi)各大軟件廠商開始積極擁抱AI+。比如，據(jù)松果財經(jīng)了解，繼推出Smartbi對話式分析大模型版本后，國內(nèi)知名BI品牌思邁特軟件在8月即將發(fā)布基于智能體（AI Agent）開發(fā)的新一代AI應(yīng)用Smartbi AIChat。

這說明產(chǎn)業(yè)AI化進度條不斷向前，BI產(chǎn)品正由+AI一步步迭代為AI原生應(yīng)用。問題是，這一進程意味著什么？智能體BI將在AI時代扮演什么樣的角色？

從對話式分析BI到智能體BI AI產(chǎn)業(yè)化下的數(shù)字弄潮兒

所謂智能，就是用智慧解決問題的能力。AI產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵，在于創(chuàng)造顯著的業(yè)務(wù)效果，并產(chǎn)生更多效益。

近日，SAS與Coleman Parkes Research在關(guān)于生成式人工智能的深度應(yīng)用調(diào)查報告中指出，中國在生成式人工智能的應(yīng)用方面處于世界領(lǐng)先地位，但使用率更高并不一定意味著實施效果更好或回報更高。例如，24%的美國機構(gòu)已全面實施了GenAI，而中國這一比例僅為19%。為了最大限度地提高生產(chǎn)力，GenAI必須無縫嵌入業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)來源：SAS,Coleman Parkes Research；圖：財聯(lián)社

問題是，AI應(yīng)用如何嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)中，成為提高生產(chǎn)力的工具？

對此，松果財經(jīng)認為，AI+BI是最有效的途徑之一。

數(shù)據(jù)是繼土地、勞動力、資本、技術(shù)四大生產(chǎn)要素之后的第五大生產(chǎn)要素。從數(shù)據(jù)二十條到數(shù)據(jù)要素×三年行動，近年來國家戰(zhàn)略布局，推動數(shù)據(jù)要素自上而下加速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素高水平應(yīng)用將成為企業(yè)競爭力的一部分。

BI則是綜合的數(shù)據(jù)分析工具。從產(chǎn)業(yè)、科技大方向上看，基于GenAI升級BI，提升企業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用能力的價值逐漸被驗證。

首先，AI+BI可以降低企業(yè)數(shù)字化門檻。

在過去，這要求分析工具使用者具備統(tǒng)計學(xué)、編程能力等基本功，又擁有充足的業(yè)務(wù)知識。而今年初思邁特推出了Smartbi對話式分析大模型版本，業(yè)務(wù)人員可以直接像聊天一樣通過簡單的對話問答讓AI進行智能數(shù)據(jù)解析，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析零門檻。

同時，AI+BI也直接產(chǎn)生了更多業(yè)務(wù)價值。據(jù)了解，通過Smartbi構(gòu)建內(nèi)部的業(yè)財一體化系統(tǒng)，思邁特實現(xiàn)了降本增效，收入大幅增長，同時也收獲了行業(yè)第一的市場份額增長。

以此來看，AI+成功推動了BI產(chǎn)品的業(yè)務(wù)價值升維，加速了數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力深層次的變革。在這種積極反饋下，BI廠商必然會持續(xù)探索AI應(yīng)用，而AI行業(yè)的最顯著的新趨勢是，智能體（AI Agent）熱潮到來。

去年底，比爾蓋茨發(fā)文指出，AI Agent將徹底改變?nèi)藱C交互、顛覆軟件行業(yè)。WAIC 2024上，國內(nèi)AI頭部公司認為智能體正在加速部署。IDC一項調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，所有企業(yè)都認為AI Agent是AIGC發(fā)展的確定性方向；同時，50%企業(yè)已經(jīng)在某項工作進行了試點（調(diào)研對象：100家制造、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售行業(yè)年收入超過5億的大型企業(yè)）。

毫無疑問，智能體正在成為AI應(yīng)用的主流形式。而作為數(shù)據(jù)分析核心工具的BI，是智能體落地的重要方向之一。因為如何高效利用數(shù)字經(jīng)濟時代的石油正在成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題，而推動數(shù)據(jù)在不同場景中發(fā)揮出千姿百態(tài)的乘數(shù)效應(yīng)，需要更好的挖掘工具。

那么，在經(jīng)歷多年AI+BI實踐后，AI應(yīng)用廠商基于智能體開發(fā)的下一代BI，能否幫助企業(yè)更好地釋放數(shù)據(jù)價值？

打造超級能干的應(yīng)用——技術(shù)進步與業(yè)務(wù)積累驅(qū)動供給側(cè)創(chuàng)新

盡管如今的數(shù)字化工具廣泛接入了大模型，誕生了Smartbi對話式分析大模型版本這樣的新一代BI產(chǎn)品，但是市場上缺少具有顛覆性意義的AI原生應(yīng)用，AI+對大部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響仍然有限。

對此，國聯(lián)證券在AI應(yīng)用專題中指出，B端應(yīng)用在專業(yè)程度越高、工作流程越復(fù)雜、數(shù)據(jù)壁壘越高、容錯率越低的領(lǐng)域落地越難。AI應(yīng)用百花齊放，靜待殺手級別應(yīng)用。

圖源：國聯(lián)證券

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強烈需求孕育著GenAI落地的沃土。從思邁特的發(fā)展來看，國內(nèi)一直幫助企業(yè)做數(shù)字化的企業(yè)，已經(jīng)敏銳捕捉到了千行百業(yè)對AI不斷增長的需求，遂向著AI應(yīng)用廠商戰(zhàn)略升級。不過，行業(yè)爆發(fā)尚欠東風(fēng)。

對于AI產(chǎn)業(yè)化的拐點，不少業(yè)內(nèi)人士認為，需要誕生新的Super APP，它不是以DAU論英雄的超級應(yīng)用，而是超級能干的應(yīng)用。能干不僅意味著能干更多活，更代表著AI應(yīng)用可以處理更復(fù)雜的工作。

具體到AI+BI領(lǐng)域，BI應(yīng)該從更多維度、更靈活地釋放數(shù)據(jù)價值。而智能體+BI的產(chǎn)品重塑，有望成為實現(xiàn)這一目標的方式。

從Smartbi AlChat來看，新一代智能BI平臺在靈活性、可玩性、擴展性以及泛化能力等方面具備顯著優(yōu)勢。

比如，基于LLM + Al Agent，智能BI平臺滿足描述性、診斷性、預(yù)測性、指示性分析擴展能力，支持開放式問題回答；Smartbi AIChat計算能力分層更靈活，一部分數(shù)據(jù)量大的統(tǒng)計，充分利用Smartbi己有的指標模型的計算能力，而另一部分復(fù)雜計算，則通過Python在庫外執(zhí)行計算；此外，在Smartbi指標模型和數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，企業(yè)客戶可以實現(xiàn)私有化數(shù)據(jù)和億級數(shù)據(jù)訪問。

上述特性使Smartbi AIChat具備更強的能力，從而在更多應(yīng)用場景中發(fā)揮重要作用。我們以銷售分析這一典型場景為例，此場景中，基于LLM的深度學(xué)習(xí)能力下，Smartbi AIChat以智能問數(shù)、多輪對話的本事賦能用戶，業(yè)務(wù)人員可以通過與AI聊天，快速查詢各個時間段內(nèi)的銷售額、訂單量等數(shù)據(jù)，了解銷售趨勢和業(yè)績變化。

基于此，我們還可以展開更多的想象，智能體BI能夠持續(xù)跟蹤對話的進展，意味著Smartbi AIChat每一次回復(fù)都能精準地反映用戶意圖和之前的對話內(nèi)容。這一特性讓使用者更像是擁有一個精通數(shù)據(jù)分析的助理，滿足了多樣化的需求。

這些場景展望透露出，AI上與數(shù)據(jù)聊天將成BI使用新范式，Smartbi AlChat更像是每個使用者的AI助理，幫助用戶獲得過去未有的數(shù)據(jù)分析能力，從而處理更多業(yè)務(wù)場景和復(fù)雜任務(wù)。

那么，思邁特是如何打造出這樣一款超級能干應(yīng)用的？

對此，我們認為，從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大視角看，BI行業(yè)AI原生的、更好的產(chǎn)品，是在市場需求驅(qū)動、技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)積累之下誕生的。

一方面，AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的市場前景吸引著所有AI應(yīng)用廠商。

今年以來，各地人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策密集出臺，推動當?shù)谹I應(yīng)用廠商加強智能軟件研發(fā)創(chuàng)新，拓寬智能軟件應(yīng)用廣度。對此，中泰證券在《產(chǎn)業(yè)復(fù)盤與未來推演：AI應(yīng)用：追本溯源之后，我們相信什么？》中指出，AIGC應(yīng)用空間將迎爆發(fā)期，2030年AIGC市場規(guī)模有望超萬億。

另一方面，AI應(yīng)用廠商的人工智能+探索逐漸進入深水區(qū)，頭部廠商具備了打造顛覆性應(yīng)用的實力。

以思邁特為例，公司自2019年開始將自然語言分析（NLA）技術(shù)與BI結(jié)合，邁入智能BI時代，在AI+BI領(lǐng)域有著多年技術(shù)沉淀。同時，伴隨企業(yè)數(shù)字化進程，思邁特積累了5000+行業(yè)頭部客戶經(jīng)驗，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于金融、央國企、制造、醫(yī)療、教育等眾多行業(yè)，具備創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

在行業(yè)+場景know-how賦能下，Smartbi AIChat將為處于數(shù)字商業(yè)生態(tài)不同領(lǐng)域的人帶來更全面的幫助，在BI數(shù)據(jù)分析全鏈路發(fā)揮更大作用。

總之，多重因素匯聚成一股創(chuàng)新力量——智能體的興起為數(shù)字化工具創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)，而市場前景的誘惑和企業(yè)自身業(yè)務(wù)沉淀則成為供給側(cè)創(chuàng)新的動力。

以思邁特為代表的AI應(yīng)用廠商，正在成為打造黑天鵝殺手級應(yīng)用的潛力股。

結(jié)語

隨著AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速，科技公司在濤濤磅礴的時代浪潮中不斷前行，如何重塑應(yīng)用生態(tài)，基于GenAI謀智變已成必答題。

思邁特在經(jīng)歷了對話式分析大模型版本的探索后，即將推出基于AI Agent的Smartbi AIChat。

新一代BI產(chǎn)品能否像奧林匹克博物館石墻上奧林匹克精神一樣——citius（更快）、altius（更高）、fortius（更強），成為AI產(chǎn)業(yè)化期待已久的超級應(yīng)用？讓我們拭目以待。

來源：松果財經(jīng)

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