2024年是全球 AI 應用井噴式增長的一年，根據 Sensor Tower 最新數據，全球 AI 應用在今年前8個月整體收入同比激增51%，預計2024年全年收入將達到33億美元。對于全球開發(fā)者來說，AI 市場的價值毋庸置疑。
以下內容選自 2024 Gamescom Congress，由 Hidden Door 的 CEO Hilary Mason 分享的演講。本屆 GC 展吸引了來自全球頂級的游戲、文化、教育等領域專家，探討未來數字化娛樂趨勢和方向。
Hilary Mason
Co-Founder and CEO of Hidden Door from the USA
演講主題：The Joys of AI
Hilary Mason 是AIGC 游戲初創(chuàng)明星公司 Hidden Door 的聯合創(chuàng)始人。該公司通過利用知名書籍或影視 IP 等創(chuàng)意作品來訓練機器學習模型，讓玩家體驗獨特的多元 IP 角色扮演游戲。在本次分享中，梅森探討了機器學習系統的機遇與風險，并展示了 AIGC 在技術、產品和商業(yè)應用中的務實方法。
01/ AI 的演進：生成、預測和模仿
進入2024年，人工智能經歷了多次的炒作與冷卻周期，而現在，我們面臨著如何正確使用這項技術的抉擇。人工智能可以為我們提供前所未有的個性化體驗，讓人們在自己喜愛的內容中創(chuàng)造出全新且獨特的互動方式。然而，若未能妥善利用，它也可能被濫用于降低成本，甚至侵犯知識產權。
Mason 指出，當前社會對人工智能的理解和應用仍存在許多誤解。盡管在場的許多觀眾已經在某種程度上使用了 AI 技術，但對這項技術的定義和期望仍然模糊不清。她強調，AI 不僅僅是數據科學或大數據，也不僅僅是機器學習，它是一種能夠生成內容、預測結果，并模仿人類行為的技術。
02/ 早期 AI 產品開發(fā)經歷
早在這輪AI 熱潮之前，Mason 就有豐富的人工智能項目開發(fā)經歷。在2009年，在教學生機器學習的過程中，Mason 不斷收到相同的問題。所以寫了一套腳本來實現自動化回復。盡管這些腳本在大多數情況下表現出色，但在回復跟進郵件時，仍會出現意外問題。這一經歷使梅森意識到，盡管 AI 日益發(fā)展強大 ，但也需要人工去干預或修正意外結果。
Mason 談及自己在2014年創(chuàng)立的公司 Fast Forward Labs，該公司開發(fā)了一種自然語言生成系統模型，用于生成房地產廣告。這個項目靈感來源于一個虛擬男友應用程序，這款應用因對年輕用戶的不當行為而被下架。Mason 對這些模型的語言生成方式充滿好奇，并著手探索如何在不造成負面影響的情況下使用這些技術。
在2015年，梅森及其團隊在圖像分析領域進行了大量工作，通過深度學習，他們開發(fā)了能夠識別圖像內容的模型。盡管他們在識別漢堡包方面取得了不錯的成果，但模型在識別薯條、水等物體時卻常常出錯。這一經歷讓梅森更加堅定了對 AI 產品的批判性思考，并推動她繼續(xù)探索如何改進和優(yōu)化這些技術。
03/ 生成式 AI 的本質與局限
Mason 強調，理解 AI 的本質對于正確使用這項技術至關重要。當前，AI 的一個顯著特征是生成性，尤其是生成式 AI 能夠創(chuàng)建看似基于數據的內容。然而，這些系統模型本質上只是在復制訓練數據中的平均模式。因此，它們往往只能生成平庸的內容，缺乏真正的創(chuàng)造力。Mason 通過讓 MidJourney、ChatGPT 生成一張Gamescom的觀眾現場照"為例，會發(fā)現圖片里面沒有年齡多樣性、性別多樣性和種族多樣性。并指出這些模型可能會放大訓練數據中的偏見，最終生成不完整甚至有害的內容。
此外，Mason 特別指出，生成式 AI 無法理解真相，它們只是在數據模式中生成符合邏輯的語言或圖像，但這些模型并不知道某個事實是否真實。這對于娛樂和游戲來說，可能是一個優(yōu)點，因為它允許多樣化的可能性，然而在需要準確性和真實性的領域，這種特點則可能帶來嚴重的問題。
04/ AI 在游戲領域的應用
在游戲開發(fā)中，Mason 認為 AI 并不會簡單地降低成本，而是會改變工作流程，帶來新的創(chuàng)造性可能性。AI 讓游戲開發(fā)者更像是導演，而非作家，幫助他們設置故事的框架和細節(jié)，而玩家則能夠在這些框架中創(chuàng)造自己的游戲體驗。這種變革將使得游戲世界更具互動性和變化性，玩家能夠對自己的游戲體驗產生更大的影響。
在《Hidden Door》中，AI 被用來提供多種不同類型的沉浸式角色扮演體驗，玩家可以在自己喜歡的小說、電影或電視劇的世界中創(chuàng)建角色，并體驗這些世界的規(guī)則和故事。Mason 提到，她們的模型能夠處理玩家輸入的任何內容，并將其翻譯成合適的英語，使得游戲體驗更加廣泛和可接近性。例如，有玩家使用俄語進行游戲，而系統能夠自動將其翻譯為英文，從而讓更多的粉絲參與到游戲中。
然而，Mason 強調，盡管 AI 可以幫助我們生成內容和豐富游戲體驗，但它無法代替人類的創(chuàng)造力。她認為，真正有價值的創(chuàng)意來自人類，而不是機器。因此，如何利用 AI 來提升人類的創(chuàng)造力，而不是取代它，是當前 AI 發(fā)展中的核心問題。
05/ AI 應用的道德與企業(yè)責任
AI 技術的應用帶來了許多道德和法律挑戰(zhàn)，特別是在數據使用和版權問題上。Mason 提到，AI 模型通常會使用大量未經許可的數據進行訓練，而這引發(fā)了許多法律糾紛。她認為，企業(yè)在使用 AI 時應當考慮道德問題，選擇如何構建產品和商業(yè)模式，確保這些技術的使用符合社會責任。
AI 的應用不僅僅是提高效率，還應當考慮如何利用這項技術創(chuàng)造新的可能性。例如，如果某項技術能夠以更低的成本實現以前無法實現的目標，我們更應該思考如何利用這些新工具來推動創(chuàng)新，而不僅僅是以降低成本為目的。
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