大家好,我是如風(fēng)。18年實(shí)習(xí)時(shí)偶然進(jìn)入了信息流廣告這個(gè)行業(yè),沒(méi)想到一待就是七年。
今年,我從公司員工轉(zhuǎn)型為自由職業(yè)者,這也是我職業(yè)生涯中的一個(gè)全新階段。
從業(yè)7年,我經(jīng)歷乙方→甲方→媒體公司,從單渠道到全渠道,從單純獲客到用戶0-1全鏈路營(yíng)銷增長(zhǎng),也從投放執(zhí)行者進(jìn)階為策劃與培訓(xùn)的角色。
工作期間,投放產(chǎn)品涉及新聞資訊、電商、汽車、金融、社交、娛樂(lè)、工具等多行業(yè)。
今天,我想和大家分享一個(gè)測(cè)試巨量的典型案例。為什么說(shuō)是典型呢?因?yàn)樗玫氖亲畛R?guī)的測(cè)試思路,可以說(shuō)幾乎適用于任何產(chǎn)品的廣告投放,一定對(duì)你有幫助。
01
如何做到:找對(duì)人,跑通鏈路,做對(duì)事
當(dāng)時(shí)剛?cè)肼毮愁^部社交甲方,正值產(chǎn)品的買(mǎi)量關(guān)鍵時(shí)期——暑期,這時(shí)我接到任務(wù):從0到1測(cè)試巨量投放。
你肯定會(huì)想,巨量作為幾乎必投的平臺(tái),怎么現(xiàn)在還在從0開(kāi)始測(cè)?
其實(shí),雖然之前已經(jīng)多次測(cè)試,但由于次留和長(zhǎng)期留存不穩(wěn)定,效果一直未能達(dá)到預(yù)期。
所以,這次項(xiàng)目的測(cè)試目標(biāo)是:提升并穩(wěn)定留存,尤其是次留。最終,經(jīng)過(guò)20多天時(shí)間的測(cè)試投放,CPA達(dá)標(biāo),次留率提升50%并達(dá)標(biāo)。
下面詳細(xì)說(shuō)說(shuō)我是如何把次留率提升了50%。
廣告投放這件事,如果用一句話總結(jié),我會(huì)這么說(shuō):找對(duì)人,跑通鏈路,做對(duì)事。
這也是之前領(lǐng)導(dǎo)教我的,不論什么平臺(tái),都是這個(gè)邏輯。
下面我們分別來(lái)看。
1、找對(duì)人:
人是指目標(biāo)用戶,這個(gè)重要性就不多說(shuō)了。廣告投放如何圈選精準(zhǔn)人群呢?
找對(duì)人,需要從三方面找,一是平臺(tái)及媒體,二是后臺(tái)定向,三是通過(guò)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容去圈選。
(1)平臺(tái)及媒體
不同的平臺(tái)媒體,自有屬性不同,這也決定了不同的內(nèi)容風(fēng)格,用戶的行為習(xí)慣和內(nèi)容偏好。
比如我們?nèi)ザ兑糁饕菉蕵?lè)消遣的,去小紅書(shū)是分享看生活的,去快手可能是看直播和短劇,去視頻號(hào)可能是想看時(shí)事新聞等內(nèi)容,這就是不同平臺(tái)媒體的自有屬性。
投放時(shí),其實(shí)是在互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)店做生意,選對(duì)環(huán)境和位置重要性不言而喻,這里就是指平臺(tái),媒體,資源位。對(duì)于如何選擇適合的位置,要從所在行業(yè)+產(chǎn)品類型+目標(biāo)用戶,三個(gè)角度切入。
(2)后臺(tái)定向
定向主要有兩類:基礎(chǔ)定向和DMP人群包。基礎(chǔ)定向決定用戶群體,DMP決定精細(xì)偏好。
由于我們的App主要面向年輕男性,尤其是學(xué)生群體,年齡定向就成了一個(gè)棘手的問(wèn)題。定向太窄會(huì)導(dǎo)致計(jì)劃無(wú)法消耗,難以度過(guò)冷啟動(dòng)期;定向太寬則會(huì)引入大量非目標(biāo)用戶;而如果定向過(guò)于年輕化,這些用戶雖然次留表現(xiàn)不錯(cuò),但消費(fèi)能力有限,ROI表現(xiàn)也不會(huì)理想。
之前測(cè)試都是定向18-23,覆蓋人群太少,導(dǎo)致很多計(jì)劃跑不起來(lái)或剛跑沒(méi)幾天就死了。所以,這次我采用了先分段測(cè)試再組合的方法:
首先,我將年齡段細(xì)分為16歲以下、16-18歲、18-23歲、23-30歲、30-40歲、40-50歲和50歲以上,并逐一進(jìn)行測(cè)試。
然后,將次留表現(xiàn)較好的年齡段組合起來(lái)進(jìn)行定向投放,這樣不僅保證了次留率,還擴(kuò)大了用戶覆蓋范圍,使計(jì)劃更容易度過(guò)冷啟動(dòng)期,進(jìn)一步培養(yǎng)模型。
最終,我們選擇了16-30歲的年齡段。
性別定向上,雖然目標(biāo)用戶為男性,但如果只定向男性,覆蓋量立馬少一半,對(duì)于計(jì)劃冷啟動(dòng)也是不利的。
所以,我用優(yōu)質(zhì)素材分別測(cè)試了性別不限與只定向男性的計(jì)劃,發(fā)現(xiàn)不限性別情況下,男性消耗占比近80%,說(shuō)明可以通過(guò)優(yōu)質(zhì)素材控制目標(biāo)用戶的性別,后臺(tái)不限制也可以。
最終在實(shí)際投放中,我們決定,如果是放量期間和已測(cè)試出的優(yōu)質(zhì)素材時(shí),則不限性別,便于更大可能去買(mǎi)量;如果是常規(guī)投放或者新素材測(cè)試,根據(jù)投放效果,部分計(jì)劃會(huì)定向男性投放。
在DMP人群包定向中,我重點(diǎn)研究了用戶的興趣喜好,根據(jù)APP內(nèi)用戶的互動(dòng)行為,內(nèi)容偏好,爆款帖子等方面,分析出幾大潛在興趣分別測(cè)試。然后在后臺(tái)整體分析已轉(zhuǎn)化用戶的興趣畫(huà)像。
沒(méi)想到,這頭部社交軟件的用戶最大的興趣竟然是游戲!游戲興趣方向用戶質(zhì)量最高,次留高達(dá)40%,另外游戲?qū)儆诖箢?,覆蓋用戶足夠大,計(jì)劃可以穩(wěn)定跑量。
通過(guò)這一系列操作,從資源位到后臺(tái)定向,我們?nèi)Χ俗罹珳?zhǔn)的用戶群體。
(3)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容
好的內(nèi)容本身就可以精準(zhǔn)圈選目標(biāo)用戶。
隨著平臺(tái)媒體和算法模型的升級(jí),創(chuàng)意內(nèi)容對(duì)投放的影響權(quán)重不斷提升,尤其是巨量平臺(tái),升級(jí)后的巨量引擎是新一代的創(chuàng)意型自動(dòng)化投放平臺(tái),創(chuàng)意好不好直接決定投放的成敗。
創(chuàng)意素材不僅影響CTR、CVR,也會(huì)影響廣告用戶的圈定 ,經(jīng)過(guò)模型和算法的加持 ,好的創(chuàng)意可以更精準(zhǔn),更快地圈選目標(biāo)用戶,這也是目前圈選目標(biāo)用戶的最佳方式。對(duì)于創(chuàng)意的測(cè)試和提升,在做對(duì)事部分會(huì)詳細(xì)說(shuō)哦。
2、跑通鏈路:
鏈路沒(méi)跑通,對(duì)的人也留不住。
鏈路是什么呢,主要有兩方面,一是在廣告媒體上,用戶從看到廣告到被轉(zhuǎn)化的過(guò)程,二是在產(chǎn)品端,用戶從下載到留存甚至到付費(fèi)的路徑。廣告媒體的鏈路直接影響CTR、CVR、CPA等關(guān)鍵指標(biāo),而產(chǎn)品端的鏈路則決定次留率、長(zhǎng)留率以及ROI的表現(xiàn)。
在廣告媒體上,我主要測(cè)試了出價(jià)方式,回傳方式,因?yàn)檫@兩個(gè)可以從模型角度影響數(shù)據(jù),從而提升次留。
首先,出價(jià)方式重點(diǎn)測(cè)試了次留雙出價(jià),應(yīng)該不難猜測(cè),次留雙出價(jià)確實(shí)比傳統(tǒng)的OCPM次留更高,但問(wèn)題是雙出價(jià)計(jì)劃跑量困難,冷啟動(dòng)很慢。
經(jīng)過(guò)測(cè)試,我發(fā)現(xiàn)出價(jià)次留和實(shí)際跑出的次留并不完全一致,實(shí)際次留往往會(huì)更高。大部分情況,出價(jià)次留在35%上下,實(shí)際跑出的次留在40%上下,GAP約14%,基于這個(gè)觀察,我將出價(jià)次留降低至KPI的14%上下,結(jié)果計(jì)劃更容易過(guò)冷啟動(dòng),部分次留率也達(dá)到了預(yù)期。
在回傳方式上,我測(cè)試了關(guān)鍵行為回傳,為了準(zhǔn)確定義什么是關(guān)鍵行為,我和技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分享和調(diào)研,最終確定了具體的行為標(biāo)準(zhǔn)。
經(jīng)過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn),關(guān)鍵行為計(jì)劃的次留率比雙出價(jià)好很多,ARPU值更高,但是起量困難,計(jì)劃及CPA不穩(wěn)定。這主要是因?yàn)殒溌酚悬c(diǎn)深,用戶行為無(wú)法全面監(jiān)測(cè)并回傳,導(dǎo)致計(jì)劃模型不穩(wěn)定,難以起量。
為了破解這一難題,我在產(chǎn)品端引入了帖子承接策略,將用戶回傳與實(shí)際行為連接起來(lái)。具體做法是,在用戶打開(kāi)APP后,展示根據(jù)素材、定向和用戶喜好專門(mén)挑選的優(yōu)質(zhì)熱門(mén)帖子,最終ARPU提升4倍,次留率提升30%。
3、做對(duì)事:
找對(duì)人,跑通鏈路,還要做對(duì)事。要想真正轉(zhuǎn)化和留住用戶,關(guān)鍵在于為對(duì)的人展示對(duì)的創(chuàng)意。
素材創(chuàng)意雖然是個(gè)老生常談的話題,但它的重要性不容忽視,特別是在內(nèi)容和形式上的差異。同樣的內(nèi)容以不同形式展現(xiàn),或同樣的形式搭配不同的內(nèi)容,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果可能會(huì)有很大的差別。
根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)、用戶喜好以及產(chǎn)品定位,我們發(fā)現(xiàn)搞笑與游戲是兩個(gè)最突出的內(nèi)容方向,但初期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)并不理想。
于是,我們決定將產(chǎn)品的功能亮點(diǎn)——神評(píng)論融入到素材創(chuàng)意中。這樣一來(lái),內(nèi)容變得更加豐富,充滿了看點(diǎn)和爽點(diǎn),最終顯著提升了轉(zhuǎn)化率和留存率。
在展現(xiàn)形式上,沒(méi)有太大新意,主要是真人劇情,混剪(配音)和游戲?qū)Ρ阮?。其中,游戲類素材為圖片形式,搞笑類為視頻形式。
搞笑劇情
搞笑混剪
游戲
在巨量投放中,社交產(chǎn)品的素材不斷迭代更新。隨著時(shí)間的推移,傳統(tǒng)的內(nèi)容和形式對(duì)用戶的吸引力逐漸減弱。因此,我們?cè)趦?nèi)容方面需要結(jié)合產(chǎn)品賣點(diǎn)/亮點(diǎn)和用戶的需求/場(chǎng)景/興趣愛(ài)好等進(jìn)行組合搭配,不斷優(yōu)化創(chuàng)意。
目前,最受歡迎的三種素材形式分別是:情景劇、真人口播和圖文展示。
情景劇
真人口播
圖文展示
綜合以上三大方面的優(yōu)化調(diào)整,最終CPA達(dá)標(biāo),次留率提升50%。
02
談?wù)剝?yōu)化師這個(gè)崗位及發(fā)展前景
從上述測(cè)試中可以總結(jié)出,優(yōu)化師的核心技能有這四點(diǎn):素材創(chuàng)意,數(shù)據(jù)分析,邏輯思維,學(xué)習(xí)能力。
素材創(chuàng)意不多說(shuō)了,創(chuàng)意內(nèi)容就是廣告的魂,沒(méi)有它沒(méi)法投放。
數(shù)據(jù)分析會(huì)貫穿整個(gè)投放, 所有的結(jié)論,調(diào)整動(dòng)作,都要有依據(jù),都是從數(shù)據(jù)分析出來(lái)的,可見(jiàn)它的重要性。
為什么需要邏輯思維呢,因?yàn)閺V告投放是一項(xiàng)比較復(fù)雜的學(xué)問(wèn),需要分析目標(biāo)用戶,投放時(shí)間,媒體,素材創(chuàng)意,撰寫(xiě)文案,分配預(yù)算,動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化,投放不同階段如何調(diào)整優(yōu)化等等操作,如果沒(méi)有較強(qiáng)的邏輯思維,一定會(huì)蒙圈的,更別提投放優(yōu)化了。
學(xué)習(xí)能力也不能少,信息流廣告一直在快速發(fā)展,目前AI時(shí)代各大主流媒體更是快速迭代,比如近期騰訊廣告新廣告投放(3.0),投放邏輯和之前完全不同,如果學(xué)習(xí)能力差可不行哦。
雖然優(yōu)化師有一定要求,但還是吸引了不少求職人,這是因?yàn)樾畔⒘鲝V告的高速發(fā)展和良好前景。
1、行業(yè)發(fā)展與前景
信息流廣告是精準(zhǔn)的效果廣告,和傳統(tǒng)廣告購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、位置,生硬展現(xiàn)內(nèi)容,完全不同,它精準(zhǔn)定向,原生廣告,效果可衡量,技術(shù)驅(qū)動(dòng),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),可控的成本等等優(yōu)勢(shì),讓信息流廣告成為各大企業(yè)的首選。
隨著5G的到來(lái),帶來(lái)的是速度的變革,同時(shí),智能設(shè)備的普及也會(huì)很好的提升信息流的承載終端多元化。
因此,無(wú)論互聯(lián)網(wǎng)流量是否枯竭,信息流廣告仍會(huì)處于持續(xù)發(fā)展階段,預(yù)計(jì)未來(lái)三年仍保持50%以上的速率增長(zhǎng)。
從而市場(chǎng)對(duì)優(yōu)秀的信息流優(yōu)化人才需求只增不減,預(yù)計(jì)今年市場(chǎng)對(duì)于信息流人才的需求將會(huì)達(dá)到300%!
那現(xiàn)在什么樣的優(yōu)化師更吃香呢?
當(dāng)然是具有內(nèi)容創(chuàng)意的優(yōu)化師了,現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)意在信息流廣告中的影響權(quán)重越來(lái)越大,可以說(shuō)創(chuàng)意好了,問(wèn)題不大,創(chuàng)意不好,一定投不出去。
所以想提高自己的工作競(jìng)爭(zhēng)力,就趕快去提升內(nèi)容創(chuàng)意能力吧!
隨著AI來(lái)臨,很多優(yōu)化師擔(dān)心被機(jī)器取代。
我想說(shuō),AI是一種工具,它可以幫我們提效,完成部分工作,但想取代有思想的人類目前是不可能的。
因?yàn)锳I沒(méi)有獨(dú)立的思想,它的每一步操作,都需要人去指揮。
隨著信息流廣告的發(fā)展,優(yōu)化師的薪酬和晉升空間也相對(duì)較大,我們?cè)敿?xì)看看。
2、薪資水平
在薪資方面,綜合行業(yè)整體數(shù)據(jù)計(jì)算,信息流優(yōu)化師的薪資20000元以上的占比高達(dá)42.21%,而10000元以上的占比也比較高,且是持續(xù)上升的趨勢(shì)。
優(yōu)化師的薪資結(jié)構(gòu)通常包括基本工資和獎(jiǎng)金兩個(gè)主要部分?;竟べY是主體部分,獎(jiǎng)金是根據(jù)績(jī)效和貢獻(xiàn)給的額外報(bào)酬,一般乙方根據(jù)投放消耗的一定比例,甲方根據(jù)項(xiàng)目完成情況。
薪資的影響因素是多方面的,主要有行業(yè)、地域和個(gè)人技能。
不同行業(yè)的優(yōu)化師薪資有一定差異。例如,金融、美妝和游戲等行業(yè)薪資普遍較高。這可能與這些行業(yè)的廣告預(yù)算較大、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈有關(guān),對(duì)優(yōu)化師的要求也更高。
地域是硬性影響因素,一般來(lái)說(shuō),一線城市如北京、上海、廣州等地薪資最高。
除了以上兩點(diǎn),個(gè)人技能是也是決定薪資的重要因素,一般具有3年以上經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)化師月薪可達(dá)15k左右,優(yōu)秀的優(yōu)化師甚至可以達(dá)到年薪50萬(wàn)至100萬(wàn)的高薪。
3、職業(yè)發(fā)展
關(guān)于職業(yè)發(fā)展路徑,信息流優(yōu)化師有多種成長(zhǎng)方向。從投手到管理再到總監(jiān)甚至更高職位,可以選擇大的甲方公司或者乙方代理公司。
總結(jié)下來(lái),主要有三條職業(yè)發(fā)展路線。
一是走管理路線,成為一個(gè)管理者,當(dāng)經(jīng)驗(yàn)和能力積累到一定程度,可以晉升組長(zhǎng),經(jīng)理,總監(jiān),這時(shí)候大部分工作是管理,而不是投放,實(shí)際接觸賬戶的機(jī)會(huì)少很多。
二是走投手專家,成為一名專業(yè)一線投手,持續(xù)在一線投放,逐步精通不同行業(yè)產(chǎn)品,某個(gè)或多個(gè)主流媒體投放,這時(shí)候你的含金量很高,會(huì)成為很多公司的香餑餑。
三是走創(chuàng)業(yè)路線,開(kāi)代理公司,組建代投團(tuán)隊(duì)或者綜合項(xiàng)目合作等,成為一名創(chuàng)業(yè)者,這也是我選擇的方向。
現(xiàn)在自由職業(yè)很火,很多人都想成為一個(gè)獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者,這需要你有較強(qiáng)的綜合能力,人脈資源和投放能力。創(chuàng)業(yè)后,會(huì)有更多的挑戰(zhàn),當(dāng)然也擁有自己支配時(shí)間、工作生活方式的權(quán)利。
不論選擇哪條發(fā)展路線,良好的投放能力是必備的。
03
淺談信息流廣告的未來(lái)發(fā)展
總的來(lái)說(shuō),信息流廣告未來(lái)將朝著個(gè)性化、內(nèi)容創(chuàng)意、用戶體驗(yàn)和技術(shù)革新的方向發(fā)展,尤其是AIGC等技術(shù),大大促進(jìn)了信息流廣告的發(fā)展。
除了傳統(tǒng)的圖文和短視頻形式,未來(lái)可能出現(xiàn)更多創(chuàng)新的廣告形式,如故事化、情感化的廣告內(nèi)容,以及跨屏互動(dòng)的廣告體驗(yàn)。
隨著廣告系統(tǒng)的升級(jí),平臺(tái)的投放能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng),但永遠(yuǎn)無(wú)法解決所有問(wèn)題。比如模型無(wú)法解決賬戶結(jié)構(gòu)如何搭建,比如模型無(wú)法解決投放策略如何制定,比如智能工具如果沒(méi)有人工設(shè)定規(guī)則便無(wú)法開(kāi)啟使用。
因此,優(yōu)化師的角色將轉(zhuǎn)變?yōu)椋阂?guī)則制定者和投放指揮官。需要從賬戶操作上解放出來(lái),更多來(lái)思考如何做出好的素材創(chuàng)意,把控投放策略及進(jìn)度,以及能跑出好的模型,也就是從實(shí)操過(guò)程到指導(dǎo)終局。
看完覺(jué)得寫(xiě)得好的,不防打賞一元,以支持藍(lán)海情報(bào)網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。