圖源：攝圖網(wǎng)

1月2日，據(jù)中國(guó)科學(xué)院報(bào)道，MIT的科學(xué)家們最近利用AI發(fā)現(xiàn)了一種全新的抗生素類別，用于對(duì)抗耐藥性金黃色葡萄球菌（MRSA）。這項(xiàng)研究由21名研究者共同撰寫，并發(fā)表在知名學(xué)術(shù)期刊Nature上，論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06887-8 

MRSA細(xì)菌，又稱耐藥金黃色葡萄球菌，長(zhǎng)期以來(lái)一直困擾著人類。感染者可能出現(xiàn)輕微的皮膚感染，也可能出現(xiàn)肺部和血液感染，甚至危及生命。根據(jù)歐洲疾病預(yù)防控制中心（ECDC）的數(shù)據(jù)，歐盟每年有近150,000例MRSA感染，而每年因抗菌素耐藥性感染死亡的人數(shù)接近35,000人。

這一次，MIT的科學(xué)家們利用了一種叫做Chemprop的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，通過(guò)可解釋的、基于子結(jié)構(gòu)的方法，來(lái)引導(dǎo)探索化學(xué)空間。他們推斷，可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)學(xué)習(xí)與抗生素活性相關(guān)的化學(xué)子結(jié)構(gòu)，從而預(yù)測(cè)相關(guān)的抗生素結(jié)構(gòu)。MIT醫(yī)學(xué)工程與科學(xué)教授James Collins表示，通過(guò)這項(xiàng)研究，我們可以看到為了預(yù)測(cè)哪些分子可以成為良好的抗生素，AI模型是如何學(xué)習(xí)的。

傳統(tǒng)上，科學(xué)家們大約需要花費(fèi)12年的時(shí)間才能發(fā)現(xiàn)一種新的抗生素。然后，再到發(fā)現(xiàn)任何臨床候選藥物，還需要3-6年的時(shí)間。最后，還需要將它們過(guò)渡到I期、II期和III期臨床試驗(yàn)。而現(xiàn)在，有了AI，這一進(jìn)程能夠加速。這項(xiàng)研究成果展示了AI在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的巨大潛力。

資本市場(chǎng)熱度不減

2020年，AI制藥領(lǐng)域在資本市場(chǎng)獲得了很高的關(guān)注度，對(duì)于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從全球AI制藥投融資事件來(lái)看，2020年前三季度，行業(yè)投資事件數(shù)量達(dá)到289起。

CB Insights統(tǒng)計(jì)在2015年融資輪次為種子輪的企業(yè)占比為51%，而2020年這一比例下降到了30%，目前這一領(lǐng)域的絕大多數(shù)公司仍然處于早期階段，但仍有少數(shù)頭部公司已經(jīng)初露鋒芒。

美國(guó)為主要交易地區(qū)

從地區(qū)分布上看，美國(guó)仍然占據(jù)了融資交易的主要份額，近5年來(lái)在AI制藥領(lǐng)域有50.6%的融資交易發(fā)生在美國(guó)。中國(guó)以9.4%的比例緊隨其后，成為了除美國(guó)外最大的新興市場(chǎng)，超越了英國(guó)、韓國(guó)、以色列等傳統(tǒng)科技強(qiáng)國(guó)。這也展現(xiàn)了中國(guó)市場(chǎng)在新興科技領(lǐng)域發(fā)展的巨大的潛力。

中國(guó)工程院院士陳志南表示，AI模式給制藥行業(yè)帶來(lái)了革命性進(jìn)步。陳志南表示，人工智能絕對(duì)不是魔術(shù)，只有概率和統(tǒng)計(jì)，人工就是通過(guò)計(jì)算能力更快地試，更精確地建模，智能是從大數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)中自行學(xué)習(xí)，推演迭代結(jié)果，所以人工智能絕對(duì)不是變魔術(shù)，而是一種計(jì)算和學(xué)習(xí)、推驗(yàn)。

業(yè)內(nèi)專家任峰認(rèn)為，AI制藥將成國(guó)內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)彎道超車機(jī)遇，應(yīng)以AI制藥為切入點(diǎn)，對(duì)這一新興領(lǐng)域加強(qiáng)性政策扶持，推動(dòng)整個(gè)中國(guó)創(chuàng)新藥行業(yè)的原始、自主創(chuàng)新，最終做到中國(guó)創(chuàng)新的出海。

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