最近給不少網(wǎng)友做求職咨詢，聽到很多類似的說法："我做數(shù)據(jù)分析快兩年了，天天就寫SQL、出報(bào)表，活得像個(gè)人肉BI，領(lǐng)導(dǎo)還總說我缺乏洞察。但是我也不知道該怎么分析，我到底該怎么辦啊？"

回答這個(gè)問題首先要搞清楚的是，人和人是不同的，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)分析師也是不同的。

得先搞清楚數(shù)據(jù)分析師的類型有哪些，然后你自己想做哪種分析師，才知道你后續(xù)該怎么辦。

今天我就跟你聊聊，數(shù)據(jù)分析師到底分幾種，你最適合哪一種。

一、業(yè)務(wù)型分析師：數(shù)據(jù)界的"全能選手"

數(shù)據(jù)分析師大致可以分為三種類型，我們先說第一種，業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師。

1.1 什么是業(yè)務(wù)型分析師？

簡單說，就是哪個(gè)業(yè)務(wù)部門有需求就往哪跑，專門幫業(yè)務(wù)解決具體業(yè)務(wù)問題的。

今天幫運(yùn)營看直播數(shù)據(jù)，明天幫產(chǎn)品評估新功能，后天幫市場部搞競品分析，活脫脫一個(gè)數(shù)據(jù)界的救火隊(duì)員！

但是啊，業(yè)務(wù)型分析師一般也會有分工，比如：

• 產(chǎn)品分析師：整天研究用戶行為，幫產(chǎn)品優(yōu)化體驗(yàn)，搞那些AB測試

• 運(yùn)營分析師：天天盯著用戶活躍度、留存率，研究怎么讓用戶更愛用產(chǎn)品

• 營銷分析師：專門分析廣告投放效果，研究哪個(gè)渠道性價(jià)比最高

1.2 業(yè)務(wù)分析師的日常到底在干啥呢？

主要這么幾件事

1. 幫業(yè)務(wù)找問題：比如運(yùn)營說活動效果不好，你得給他找出具體哪里出問題。是投放渠道不對？是用戶不感興趣？還是價(jià)格策略有問題？

2. 幫業(yè)務(wù)想辦法：發(fā)現(xiàn)問題后，還得給解決方案。比如運(yùn)營想要發(fā)優(yōu)惠券，那么究竟發(fā)給誰？發(fā)多大金額的？這些具體的辦法就需要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師做用戶分析找出答案。

3. 幫業(yè)務(wù)定目標(biāo)：別以為業(yè)務(wù)分析師就是個(gè)報(bào)表工具人。人家老板問："雙11目標(biāo)定多少合適？"你得給出一個(gè)有理有據(jù)的數(shù)字，這可都是實(shí)打?qū)嵉臉I(yè)績！

4. 幫業(yè)務(wù)追結(jié)果：最后還得跟蹤效果，看看措施有沒有用。要是效果不好，還得繼續(xù)優(yōu)化，直到搞定為止。

1.3 這個(gè)崗位適合你嗎？

先說優(yōu)點(diǎn)：

1. 機(jī)會多得很！只要有業(yè)務(wù)，就有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的需求，所以崗位數(shù)量特別多。

2. 容易轉(zhuǎn)行！我就見過不少業(yè)務(wù)分析師轉(zhuǎn)運(yùn)營的。你想啊，整天和各個(gè)業(yè)務(wù)部門打交道，了解那么多業(yè)務(wù)場景，不就是最好的鍛煉嗎？

3. 好出成績！只要你能解決業(yè)務(wù)問題，那就是你的成績。因?yàn)殡x業(yè)務(wù)比較近，所以也容易看到成績。

缺點(diǎn)也得說說：

1. 事太多！今天運(yùn)營找你幫忙，明天產(chǎn)品叫你開會，后天市場要報(bào)告，有時(shí)候真想復(fù)制一個(gè)自己！

2. 不好深入！很多朋友反映："感覺自己每個(gè)方向都懂一點(diǎn)，但好像又都不太深入..."

1.4 給想轉(zhuǎn)的同學(xué)幾個(gè)建議

第一，學(xué)歷上，本科基本夠用。我看過不少211、985的簡歷，但真正面試的時(shí)候，業(yè)務(wù)理解能力才是關(guān)鍵。

第二，技能要求上：

• SQL必須溜！寫得慢就別來了

• Excel要精通！不是說會寫sum就行

• 業(yè)務(wù)理解力最重要！光會寫代碼不行，得懂業(yè)務(wù)邏輯

第三，說說錢：

• 應(yīng)屆生的話，大廠能到15-20k*15

• 中廠大概能到13-17k*14

• 小廠可能就10-15k*13了 但是！只要你能力強(qiáng)，漲得快。我就見過有同學(xué)兩年漲到35k的，關(guān)鍵看你能不能幫業(yè)務(wù)解決實(shí)際問題。

二、決策型分析師：管理層的"軍師"

接下來給你們講講最高端的數(shù)據(jù)分析師——決策型分析師。

2.1 什么是決策型分析師？

簡單說，就是給老板出謀劃策的數(shù)據(jù)軍師！

記住啊，這可不是幫業(yè)務(wù)部門做做報(bào)表、看看數(shù)據(jù)那么簡單。

業(yè)務(wù)分析師是救火隊(duì)員，決策型分析師可是軍師，這能一樣嗎？

我給你們舉個(gè)例子：

• 業(yè)務(wù)分析師在研究"為什么這個(gè)活動轉(zhuǎn)化率低"

• 決策型分析師在研究"未來三年我們該不該進(jìn)入這個(gè)市場"

• 業(yè)務(wù)分析師在分析"上個(gè)月掉了多少用戶"

• 決策型分析師在分析"未來的增長引擎在哪里"

聽出差別了嗎？一個(gè)在戰(zhàn)術(shù)層面，一個(gè)在戰(zhàn)略層面！

2.2 這個(gè)崗位的真實(shí)價(jià)值在哪？

1. 幫公司找方向。對于公司的新項(xiàng)目來說，這類崗位是不可或缺的。比如原有業(yè)務(wù)已經(jīng)成熟，接下去要開發(fā)下沉市場，就需要決策型分析師做好市場調(diào)研。有時(shí)候數(shù)據(jù)往往不全，甚至還需要到線下實(shí)地調(diào)研。

2. 幫公司省錢。決策型分析師有一個(gè)很重要的能力就是證明業(yè)務(wù)沒價(jià)值，沒錯，就是沒價(jià)值。如果你真的能證明某個(gè)業(yè)務(wù)沒有發(fā)展價(jià)值，那么對公司來說，及時(shí)止損，也是價(jià)值。有些業(yè)務(wù)就是在燒掉幾個(gè)億后才覺得此路不通，白白浪費(fèi)了前期投資。

3. 幫公司找機(jī)會。對于現(xiàn)有業(yè)務(wù)，如何找到突破口？比如研究90后的消費(fèi)習(xí)慣變化趨勢，這種大方向的判斷可以對運(yùn)營策略起到指導(dǎo)作用。

2.3 決策型的優(yōu)缺點(diǎn)

先說優(yōu)點(diǎn)：

1. 你就是老板身邊的軍師！一個(gè)好的建議，可能讓公司少走3年彎路。

2. 眼界開闊！今天研究教育行業(yè)，明天研究新能源，后天研究消費(fèi)品，你的認(rèn)知每天都在進(jìn)步。

3. 最容易出成績！只要你提的建議被采納，而且效果不錯，那基本上前途不愁。

但是！缺點(diǎn)也很明顯：

1. 壓力巨大！動不動就是億級項(xiàng)目的決策，面對的都是企業(yè)高管，很多人晚上經(jīng)常做夢都在練習(xí)發(fā)言稿...

2. 得罪人！真以為提建議很風(fēng)光？我告訴你，否定別人提的方案，比提個(gè)新方案難100倍！

3. 要求太高！985本科算什么？TOP院校的碩士打底！

2.4 決策型的幾個(gè)建議

第一，學(xué)歷：

• 985本科最好是清北復(fù)交

• 碩士基本是必須的

• 海外名校背景加分

• 商科背景優(yōu)先

第二，技能：

• 商業(yè)sense！這個(gè)最重要，得懂商業(yè)本質(zhì)，相比業(yè)務(wù)分析師，更聚焦在商業(yè)問題而不是業(yè)務(wù)問題上。

• 表達(dá)能力！講不明白等于白分析

• 抗壓能力！我跟你講，比996還刺激...

第三，錢的問題：

• 應(yīng)屆生起薪：大廠能到30k*15甚至更高

• 3年工作經(jīng)驗(yàn)：最少50k，頂尖的能到70k

• 5年以上：天花板很高，看你能力了。但是！年終獎波動超大，可能0.5個(gè)月，也可能5個(gè)月！

三、基建型分析師：數(shù)據(jù)世界的"建筑工程師"

現(xiàn)在給你們講講最苦逼但最不可或缺的一種數(shù)據(jù)分析師——基建型分析師。

3.1 什么是基建型分析師？

簡單說，就是給公司搭數(shù)據(jù)架構(gòu)、建數(shù)據(jù)倉庫、定數(shù)據(jù)規(guī)范、建設(shè)數(shù)據(jù)報(bào)表的工程師！可別小看這個(gè)崗位，沒有他們，決策型和業(yè)務(wù)型分析師統(tǒng)統(tǒng)玩不轉(zhuǎn)！

我給你們打個(gè)比方：

• 業(yè)務(wù)分析師就像是開車的，天天在想怎么開得更快

• 決策型分析師就像是設(shè)計(jì)路線的，研究該往哪個(gè)方向開

• 基建型分析師是干啥的？修路的！沒路你開個(gè)毛線！

3.2 日常工作狀態(tài)

這些人的日常工作一般是這樣的：

早上9點(diǎn)，剛到公司，運(yùn)營部門就瘋狂艾特：

"救命！昨天晚上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)看板掛了！"

"我的自動化報(bào)表怎么又延遲了？"

"新建的表為啥跑不出來數(shù)據(jù)？"

你看看日志，好家伙：

• 清晨4點(diǎn)跑的ETL任務(wù)失敗了

• 5個(gè)叫"用戶標(biāo)簽"的表互相join，查詢超時(shí)

• 昨天新建的表忘記加分區(qū)，數(shù)據(jù)太大跑不動

中午12點(diǎn)，產(chǎn)品經(jīng)理又來了：

"哥，能不能給我建個(gè)實(shí)時(shí)看板？就是能實(shí)時(shí)看用戶行為的那種。"

"行啊，你要看哪些指標(biāo)？"

"嗯...我要看UV、PV、轉(zhuǎn)化率、留存率、用戶路徑、活躍時(shí)長...最好能下鉆到每個(gè)版本、每個(gè)渠道、每個(gè)用戶群..."

我去，這是要看整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫吧？

下午3點(diǎn)，老板突然說要做數(shù)據(jù)治理，要你統(tǒng)計(jì)一下公司有多少張表、多少指標(biāo)、多少數(shù)據(jù)口徑... 你打開元數(shù)據(jù)管理平臺一看，好家伙：

• 1萬多張表

• 3000多個(gè)指標(biāo)

• 七八個(gè)部門都在用不同的口徑算DAU

3.3 基建型優(yōu)缺點(diǎn)

聽起來不錯吧？我們還是說說優(yōu)缺點(diǎn)。

先說優(yōu)點(diǎn)：

1. 最穩(wěn)定！我跟你講，這個(gè)崗位就是公司的基礎(chǔ)設(shè)施，怎么可能說裁就裁？當(dāng)然這里說的是比較高級的人才了。

2. 最不可替代！現(xiàn)在ChatGPT再厲害，也不可能自己建數(shù)據(jù)倉庫是不是？

3. 技術(shù)水平高！基建是三種數(shù)據(jù)分析中最需要數(shù)據(jù)技術(shù)的。

但是！缺點(diǎn)也很明顯：

1. 責(zé)任太大！出了問題就是全公司的數(shù)據(jù)都不能用，比刪庫跑路好不了多少...

2. 非常辛苦！我一個(gè)朋友說他們組5個(gè)人，要維護(hù)2000多個(gè)數(shù)據(jù)任務(wù)，每天光看監(jiān)控就要2小時(shí)。

3. 不太容易出彩！干得好是本分，出了問題就要命！我一個(gè)學(xué)生說："我們就是數(shù)據(jù)界的物業(yè)，沒人鬧事就是最好的表揚(yáng)..."

4. 離業(yè)務(wù)太遠(yuǎn)！基建型數(shù)據(jù)分析師一般在中小企業(yè)比較多，在大廠越來越多的基建是由數(shù)據(jù)倉庫完成的；這類工作做多了越來越偏技術(shù)，離業(yè)務(wù)越來越遠(yuǎn)，越來越不像分析師。

3.4 基建型的幾個(gè)建議

給想轉(zhuǎn)這個(gè)方向的同學(xué)幾個(gè)建議：

第一，技能要求：

• SQL必須特別溜，復(fù)雜的性能調(diào)優(yōu)都得會

• 數(shù)據(jù)倉庫建模，維度建模必須懂

• Python/Java得會一個(gè)，維護(hù)ETL要用，有些企業(yè)可能不需要。

• 數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理得懂

第二，要求的背景：

• 學(xué)歷沒那么看重，但一般本科還是要的

• 有大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)加分

• 數(shù)據(jù)庫證書、大數(shù)據(jù)證書都有幫助

第三，錢的問題：

• 應(yīng)屆生：大廠20-25k*15

• 3年經(jīng)驗(yàn)：30-40k*15

• 5年以上：基本都是P7+，50k起步 但是！這個(gè)崗位最大的好處是收入穩(wěn)定，不太看KPI。

最后說一句：選這個(gè)方向的，一定要有當(dāng)老黃牛的覺悟。如果你想天天做PPT、做戰(zhàn)略，就別來！但是如果你想躲在后臺默默地做點(diǎn)實(shí)事，這個(gè)崗位很適合你！

結(jié)語

最后，記住一點(diǎn)：選擇方向前，先想清楚自己擅長什么、喜歡什么。不要看別人工資高就跟風(fēng)，要結(jié)合自己實(shí)際情況來規(guī)劃！

·END·

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