我為很多朋友做過職業(yè)咨詢,我發(fā)現(xiàn)一個(gè)很大的共同點(diǎn)就是焦慮,非常的焦慮。焦慮找不到好工作,焦慮繼續(xù)待在原公司沒有成長(zhǎng),焦慮收入比其他人低等等,各有各的焦慮。
我就想告訴他們,其實(shí)找工作遠(yuǎn)沒有想象中那么難。如果把找工作這件事的邏輯想清楚了,焦慮自然就煙消云散了。"
一 不必追求完美在我接觸過的咨詢者中,90%的焦慮來源于同一個(gè)認(rèn)知偏差:把自己與想象中的"完美候選人"做對(duì)比。
這讓我想起概率論中的一個(gè)現(xiàn)象:在現(xiàn)實(shí)生活中,完美事件的概率趨近于零。
舉個(gè)例子,假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)分析師崗位列出了10個(gè)要求:精通SQL、Python、數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務(wù)分析、用戶增長(zhǎng)、A/B測(cè)試、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)治理。
如果每個(gè)技能都要達(dá)到90分(滿分100分),那這個(gè)人的出現(xiàn)概率是多少?
按照概率論,如果這些技能相對(duì)獨(dú)立,那么遇到這樣一個(gè)"完美候選人"的概率是:(0.9)^10 = 0.35,也就是35%。看起來概率還不低?
別急,這是建立在"每個(gè)技能都有90%的人能拿到90分"的假設(shè)上。
實(shí)際情況是,每個(gè)技能能拿到90分的人可能只有20%。
這樣算下來,遇到"完美候選人"的概率就變成了:(0.2)^10 = 0.0000001024,幾乎不可能!
當(dāng)然你可能會(huì)說,你這種算法太數(shù)學(xué)了,現(xiàn)實(shí)中就是有這樣的人存在啊。
沒錯(cuò),現(xiàn)實(shí)中確實(shí)存在非常契合的人。但是是不是概率很低?
如果概率很低,那么企業(yè)招聘就需要花時(shí)間去找。而企業(yè)也有自己的招聘窗口期,為了業(yè)務(wù)的發(fā)展,不可能永遠(yuǎn)等待那個(gè)完美人選出現(xiàn)(就算出現(xiàn)也未必會(huì)選擇這家公司)。
所以雖然現(xiàn)實(shí)中確實(shí)存在非常契合招聘需求的人,但是時(shí)間可能等不到他的出現(xiàn)。最終大概率找到的依然是那個(gè)雖然優(yōu)秀,但還是不那么完美的人。
在實(shí)際工作中,公司找到的是能解決80%常見問題的"正常人",而不是完美無缺的人。
這就引出了我們要討論的第一個(gè)重要觀點(diǎn):焦慮的本質(zhì),是預(yù)期與現(xiàn)實(shí)的差距。
當(dāng)你把求職目標(biāo)從"要做完美候選人"調(diào)整為"做一個(gè)合格且有潛力的候選人"時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)概率高得多。
二 多次重復(fù)就會(huì)提高概率說到這里,可能有人會(huì)問:知道不用追求完美是一回事,但我到底有多大把握能找到理想的工作呢?
讓我們用一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)游戲來理解這個(gè)問題。
想象你在玩一個(gè)擲骰子的游戲,只要擲出6點(diǎn)就算贏。單次獲勝的概率是1/6,看似很低。但如果你能投擲10次,至少擲出一次6點(diǎn)的概率是多少?
答案是:1 - (5/6)^10 = 0.84,也就是84%。
這個(gè)結(jié)果是不是讓你感到驚訝?
求職過程其實(shí)和這個(gè)游戲很像。
即便你現(xiàn)在的面試通過率只有15%(這是一個(gè)相當(dāng)保守的估計(jì)),只要你投遞10家公司,就有80%的概率能收到至少一份offer。
更妙的是,這個(gè)概率是可以通過準(zhǔn)備來提升的。
求職咨詢可以很好地幫你提高面試成功的幾率。
之前幫助一位同學(xué)梳理了他的項(xiàng)目經(jīng)歷,并教給她一些話術(shù)。后來她跟我說,她算是兩天時(shí)間速成,第一次被HR反饋回答問題有邏輯。隨后不久,就找到了理想的工作。
這就引出了第二個(gè)重要觀點(diǎn):面試成功是一個(gè)概率事件,多次重復(fù)就能提高概率,而且這個(gè)概率可以被優(yōu)化。
就像復(fù)利效應(yīng)一樣,每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn),累積起來的效果是驚人的。如果每天能提升1%的面試水平,一年下來的提升幅度是(1+0.01)^365 = 37.8倍。
當(dāng)然,進(jìn)步不會(huì)這么線性,但這個(gè)數(shù)學(xué)模型告訴我們:持續(xù)的小進(jìn)步最終會(huì)帶來質(zhì)的飛躍。
三 如何提升單次求職成功概率那么,如何提升單次求職成功的概率呢?
我們還是從數(shù)學(xué)角度出發(fā),因?yàn)閿?shù)學(xué)是真理。我們來看一看概率論中的貝葉斯定理。
根據(jù)貝葉斯定理,求職成功概率可以表示為:P(錄用|面試表現(xiàn)) = P(面試表現(xiàn)|錄用) × P(錄用) / P(面試表現(xiàn))
這個(gè)公式告訴我們?nèi)齻€(gè)關(guān)鍵信息:
基礎(chǔ)概率P(錄用):這是公司的招聘名額與候選人基數(shù)的比值,也就是每個(gè)人的基礎(chǔ)錄用概率。
似然度P(面試表現(xiàn)|錄用):這是你的表現(xiàn)與公司期望的匹配程度,代表這你面試后提升的概率。
邊際概率P(面試表現(xiàn)):這是你在所有候選人中的相對(duì)水平,這代表這你的面試表現(xiàn)。
要提高成功概率,我們需要從這三個(gè)維度同時(shí)著手:
首先,提高基礎(chǔ)概率。這意味著要找準(zhǔn)機(jī)會(huì)。機(jī)會(huì)主要來自兩個(gè)維度:時(shí)機(jī)和行業(yè)。
時(shí)機(jī)方面,互聯(lián)網(wǎng)公司通常在年初和年中有較大規(guī)模招聘,新業(yè)務(wù)啟動(dòng)期、大項(xiàng)目開展前,都是招聘的黃金期。在這些時(shí)間點(diǎn)投遞簡(jiǎn)歷,成功概率能提升30%-50%。
行業(yè)方面,選擇處于上升期的新興行業(yè)更容易獲得機(jī)會(huì)。就像2010年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí),會(huì)SQL的人很容易找到工作;2020年人工智能升溫,會(huì)AI的人就更受歡迎。找到下一個(gè)風(fēng)口,就像提前買入一支潛力股。
其次,優(yōu)化似然度。 這就需要找到最適合自己的職位。
記住一個(gè)黃金法則:應(yīng)聘職位的要求中,你至少要能滿足其中70%。對(duì)于暫時(shí)達(dá)不到的要求,不要?dú)怵H,而是把它們變成明確的提升目標(biāo)。
比如,如果一個(gè)職位要求"精通A/B測(cè)試",而你只是了解基礎(chǔ)概念,那么不妨給自己定個(gè)計(jì)劃:三個(gè)月內(nèi)完成3個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。
最后,提高邊際概率。這是最根本的提升路徑,需要從硬實(shí)力和軟實(shí)力兩個(gè)維度同時(shí)發(fā)力。
硬實(shí)力就是專業(yè)能力,這方面不必多解釋。
軟實(shí)力則是面試能力,這像是為自己的能力做一個(gè)好的包裝。建議在正式面試前,至少進(jìn)行5-10次模擬面試,每次后都要認(rèn)真復(fù)盤,也可以找人(比如我)進(jìn)行求職面試輔導(dǎo),找出自己表達(dá)上的不足,持續(xù)改進(jìn)。
通過同時(shí)優(yōu)化這三個(gè)概率維度,你的求職成功率將會(huì)有顯著提升。
就像比爾·蓋茨說過的:"大多數(shù)人高估了他們一年能完成的事情,但低估了他們十年能完成的事情。"
求職也是如此:短期來看,這確實(shí)是一個(gè)充滿不確定性的概率事件;但從長(zhǎng)期來看,只要你掌握了正確的方法論,持續(xù)優(yōu)化求職策略,這個(gè)概率就會(huì)不斷趨近于1。
記住這個(gè)公式:最終的求職成功概率 = 單次成功概率 × 嘗試次數(shù) × (1 + 優(yōu)化系數(shù))。其中:
單次成功概率可以通過系統(tǒng)化準(zhǔn)備提升
嘗試次數(shù)取決于你的行動(dòng)力和持續(xù)性
優(yōu)化系數(shù)則來自于你對(duì)每次面試的復(fù)盤和改進(jìn)
所以,與其把時(shí)間花在焦慮上,不如:
建立科學(xué)的能力提升體系
設(shè)計(jì)合理的求職節(jié)奏
保持持續(xù)學(xué)習(xí)和復(fù)盤的習(xí)慣
只要你掌握了正確的方法論,保持耐心和定力,理想的工作機(jī)會(huì)終將會(huì)來。
這不是一個(gè)虛無縹緲的許諾,而是一個(gè)有著扎實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的概率必然。
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