近年來，便利店市場在中國以及全球范圍內(nèi)迅速崛起，成為消費(fèi)領(lǐng)域的重要增長點(diǎn)。據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)聯(lián)合畢馬威發(fā)布的《2024年中國便利店發(fā)展報(bào)告》顯示，中國便利店2023年全年銷售額達(dá)到4248億元，同比增速達(dá)10.8%。

在國內(nèi)，幾乎每個(gè)地域都有自己的便利店品牌，比如，山西的唐久便利店、廣東的美宜佳便利店等。中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)（CCFA）于2024年4月發(fā)布的《2023中國便利店TOP100》榜單中顯示，美宜佳門店數(shù)量位居便利店行業(yè)的榜首。

支撐其高速擴(kuò)張的是美宜佳的數(shù)字化能力。早在2001年，美宜佳便踏上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。2022年之前，伴隨門店數(shù)量的增長，美宜佳圍繞供應(yīng)鏈管理、門店運(yùn)營、庫存與物流等，不斷升級(jí)IT系統(tǒng)。

到了2022年，隨著美宜佳門店數(shù)量邁入30000大關(guān)，其在零售市場的影響力進(jìn)一步攀升，但規(guī)模、速度、效益之間的平衡也成了關(guān)鍵命題。美宜佳察覺到了考驗(yàn)，在2022年6月，美宜佳選擇開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

圖注：美宜佳控股CIO代迪。

過去兩年的探索中，美宜佳借助數(shù)據(jù)和科技實(shí)現(xiàn)了增效控本、穩(wěn)步擴(kuò)張。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2024年7月31日，美宜佳全國門店數(shù)已經(jīng)達(dá)到了36227家，覆蓋了華南、華中、華東等全國260個(gè)城市。

隨著大模型進(jìn)入千行百業(yè)，當(dāng)下美宜佳繼續(xù)朝著數(shù)字化深處走去，此前用來配合、協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)數(shù)字化的 數(shù)字化基建 被提到了更高的位置。

美宜佳開啟全面擁抱數(shù)字化戰(zhàn)略的半年后，恰逢OpenAI 推出ChatGPT，美宜佳敏銳地觀察到，ChatGPT所依托的強(qiáng)大語言模型技術(shù)，或許正是美宜佳重新審視自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī)。

在探索大模型的初期，美宜佳最初的目標(biāo)指向的是營銷，他認(rèn)為，過去的零售行業(yè)依托于一線店員，很難在這個(gè)細(xì)分場景里持續(xù)觸達(dá)消費(fèi)者，而大模型的擬人化能力能夠打透與消費(fèi)者溝通的全流程。

為了將這個(gè)想法付諸實(shí)踐，代迪和團(tuán)隊(duì)一直期待找到一個(gè)合適的數(shù)字化工具。直到2024年5月，字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布豆包大模型以及產(chǎn)品陣列，美宜佳基于內(nèi)部試用得到的正向反饋，最終決定加速上大模型的進(jìn)程。

跟隨字節(jié)跳動(dòng)在AI應(yīng)用端的探索，美宜佳在過去一年使用了豆包、扣子等多款產(chǎn)品，現(xiàn)如今又將目光投向了火山引擎旗下的AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)HiAgent。

HiAgent是一個(gè)平臺(tái)產(chǎn)品，誕生的目標(biāo)是幫助企業(yè)迅速開發(fā)大模型應(yīng)用和Agent。2024年12月18日舉辦的火山引擎冬季FORCE原動(dòng)力大會(huì)上，火山引擎副總裁張鑫提到，如果把豆包大模型比作 Android，那么HiAgent就是企業(yè)調(diào)度系統(tǒng)能力開發(fā)應(yīng)用的 SDK（軟件開發(fā)工具包）。

圖注：火山引擎副總裁張鑫。

此前，美宜佳使用扣子這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，搭建了一些提升效率的工具，扣子擴(kuò)大了美宜佳服務(wù)方向的覆蓋范圍，但還是沒有完全解決它進(jìn)入全業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)沉淀企業(yè)資產(chǎn)的需求。

而HiAgent的做法恰好是基于企業(yè)業(yè)務(wù)場景此前沉淀下來的數(shù)據(jù)，用GraphRAG等技術(shù)處理龐雜的信息，并建立知識(shí)之間的關(guān)系，從而沉淀出一個(gè)適應(yīng)業(yè)務(wù)場景、更能發(fā)揮大模型能力的知識(shí)庫。

相比傳統(tǒng)RAG，GraphRAG技術(shù)不只是從文本表面檢索，而是借助知識(shí)圖譜，依據(jù)知識(shí)圖譜里的實(shí)體、屬性間的語義聯(lián)系，像層級(jí)、因果關(guān)系等，精準(zhǔn)定位和問題相關(guān)度最高的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，檢索出契合意圖的內(nèi)容，讓檢索更精準(zhǔn)。張鑫在火山引擎冬季FORCE原動(dòng)力大會(huì)上，也強(qiáng)調(diào)了HiAgent在這個(gè)功能上的迭代，他提到，好的智能體需與領(lǐng)域知識(shí)充分融合，特別是圖譜化知識(shí)，其能顯著增強(qiáng)大模型的全局理解與多跳推理能力。

完成前端的檢索和知識(shí)庫的構(gòu)建后，HiAgent會(huì)把企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用的工具封裝成一個(gè)個(gè)的聊天機(jī)器人插件知識(shí)庫 等模塊，在業(yè)務(wù)全流程中讓企業(yè)能夠更快嵌入。

以美宜佳團(tuán)隊(duì)嘗試過的營銷場景中的節(jié)日大促為例，傳統(tǒng)大促模式下，一線店員培訓(xùn)、管理、營銷話術(shù)等都需要精細(xì)規(guī)劃、宣講，再到落實(shí)。但如果用上了HiAgent，此前沉淀的大促相關(guān)的知識(shí)庫可以從海量的數(shù)據(jù)中快速提煉出員工所需遵循的規(guī)則，并傳達(dá)到業(yè)務(wù)相關(guān)的每一位員工，從而幫企業(yè)提效。

大模型技術(shù)是釘子，知識(shí)庫就是錘子。企業(yè)在執(zhí)行方向正確的背景下，要想完成任務(wù)，兩者缺一不可。而且基于知識(shí)增強(qiáng)以及工具插件化的能力，HiAgent普遍降低了傳統(tǒng)企業(yè)探索AI應(yīng)用的門檻，減輕了管理者啟用新工具的疑慮。

在探索營銷場景的同時(shí)，美宜佳與HiAgent的合作正在逐步深入到數(shù)字店員、培訓(xùn)等場景中。