1月10日,由《節(jié)點財經(jīng)》主辦的2025節(jié)點增長大會在北京舉行。藍色光標CEO 潘飛出席本次大會,分享了對于AI深度應用和營銷變革的真知灼見,貢獻了一場非常精彩的演講。
以下為演講金句:
演講金句
01 2025 年是 AI 深度應用的分水嶺之年。之前那些大模型紅利帶來的低垂果實周期越來越短,可能轉(zhuǎn)而走向垂直深度的應用。
02 如果沒有辦法深入到你的企業(yè)組織里面,或者業(yè)務場景里面,那即便是過去短暫地擁抱了 AI,那 AI 也會選擇不再擁抱你,除非改變你的思維方式。
03 隨著大模型不斷進化,隨著多模態(tài)、視頻模型的到來,那些無法深度應用和擁抱 AI 的組織和個人,認知差距會越來越大。
04 我想象著,藍色光標的核心員工拿著一杯咖啡進入辦公室開啟一天的工作,在電腦前檢查昨天晚上交給 AI 的任務。
05 今天藍色光標不缺增長,我們極度需要 AI 重構(gòu)收入質(zhì)量,重構(gòu)想象空間。
06 2025年是AI智能體爆發(fā)元年,我們也有一個最新的衡量標準和目標,2025年藍色光標基于AI、基于數(shù)據(jù)、基于作業(yè)場景創(chuàng)造的AI數(shù)據(jù)或AI Agent的真實工作水準;希望能夠有5-10個智能體實現(xiàn)專家級左右的產(chǎn)出。
07 AI 一定會誕生全新的交互方式,AI 一定會誕生全新的商業(yè)模式,AI 一定會誕生全新內(nèi)容生產(chǎn)模式,最重要的 AI 一定會出現(xiàn)全新的組織,不同于現(xiàn)在的所有營銷公司或者互聯(lián)網(wǎng)公司的形態(tài)。
08 我希望藍色光標未來 70、80%收入都用 AI 驅(qū)動一遍,變成高質(zhì)量收入。
以下為潘飛演講實錄(有刪減):
我跟大家分享一下藍色光標在過去兩年在AI之路上的探索。我們花了將近兩年時間,藍色光標這樣體量龐大的上市公司,在生成式AI和營銷領(lǐng)域如何深度結(jié)合上,做了非常多的探索、實踐和試錯。
今天如果回過頭來看過去兩年,我覺得有三點感受越來越深刻:
第一點,2025年是AI深度應用的分水嶺之年。之前那些大模型紅利帶來的低垂果實周期越來越短,可能轉(zhuǎn)而走向垂直深度的應用。什么是垂直深度的應用?也就是AI+各行各業(yè)、AI+你的公司或者你的公司+AI。如果你沒有辦法深度的應用到你的企業(yè)組織里面,或者業(yè)務場景里面,我覺得你過去即便是短暫地擁抱了AI,那AI也會選擇不再擁抱你,除非改變你的思維方式。
第二點,雖然在生成式AI時代巨大的技術(shù)變革面前,什么時間覺醒都不晚,你的認知都可以迭代,但是我覺得隨著大模型不斷進化,隨著多模態(tài)、視頻模型的到來,那些無法深度應用和擁抱AI的組織和個人,認知差距會越來越大。經(jīng)常會出現(xiàn)在一個會議場合里面雞同鴨講,或者他講的你也聽不懂,或者你覺得他有點夸夸其談,或者你無法理解。所以人不隨著AI技術(shù)進步,這個gap就會變得越來越大。
第三點,在過去很長時間里面,自工業(yè)革命以來,技術(shù)的變革改變的還都是一些讓生產(chǎn)制造工廠改成了無人工廠,改成了智能工廠。今天我們非??梢源_定的說,過去沒有被猛烈重構(gòu)的智力服務行業(yè),像營銷、律師甚至很多專業(yè)行業(yè),我覺得也會伴隨著生成式AI走向智能駕駛時代。
AI任務分為幾個級別:第一,基礎任務,他只需要看一眼它完成的怎么樣。第二,稍微復雜的多模態(tài)任務,比如廣告投放、營銷全鏈路之類的工作。第三,稍微復雜一點的任務,可能是AI沒有完全完成得很好的,這時候人需要介入,大家一起坐在會議室里面開會,重新給AI下指令。
這是我們這個行業(yè)的自動駕駛時代,它有一天一定會到來,只是時間快和慢的問題,我覺得我們不會等太長時間,因為我們可以看到AI迭代的速度確實非???。
02 藍色光標的AI實踐與成果正是基于這樣的探索和思考,藍色光標希望我們借助生成式AI代際變革的技術(shù),能夠真正成為一家營銷科技公司,一家AI營銷公司。同時,藍色光標有體量非常大的全球化出海業(yè)務,我們也希望成為一家真正的全球化公司,這是我們非常明確的目標和愿景。
接下來我從非常務實的角度,分享一下藍色光標過去將近兩年時間All In AI之路做了什么,未來還要做什么。
藍色光標自All In AI以來,我們從營銷全鏈路的重構(gòu),每一個環(huán)節(jié),每一個業(yè)務場景,從AI最擅長的基礎理解能力到生成內(nèi)容能力、分析洞察能力包括結(jié)合內(nèi)部的業(yè)務場景,不斷的深度共建。
從外部視角上我們也和全球最好的公司在合作。同時我們也在做自己的營銷數(shù)據(jù)私有化訓練。我們有一個非常鮮明的標志,就是藍色光標所有API的token調(diào)用量希望在2025年接近千億左右的規(guī)模,也就是用API方式,數(shù)據(jù)握手方式重構(gòu)藍色光標內(nèi)部所有的作業(yè)場景。
千億的token量意味著什么?很簡單,今天對于高科技互聯(lián)網(wǎng)公司來講,可能他們一個月就已經(jīng)過千億了,你只要一個月能夠用API方式調(diào)用token量、調(diào)用大模型過千億就是高科技含量非常高的互聯(lián)網(wǎng)公司。但是,對于我們這個行業(yè)來講,我覺得百億級別和千億級別都是巨大的里程碑。
同時,我們的組織也在發(fā)生著很多的變化,因為AI我們設定了很多不同的部門,設定了不同的專員。很多人問我說在All In AI的路上,未來藍色光標要成為一個什么組織?我個人非常推崇的模式,是希望藍色光標保留營銷公司、傳播公司、廣告公司非常多元、非常人文、非常有創(chuàng)意、非常天馬行空的一面。
過去十年左右時間,我們慢慢的把技術(shù)基因、互聯(lián)網(wǎng)公司基因第一性原理數(shù)據(jù)驅(qū)動加入我們的組織。所以,互聯(lián)網(wǎng)公司和營銷公司結(jié)合體是未來藍色光標真正的組織形態(tài)或者終極組織形態(tài),也是我們未來面對AI比較有優(yōu)勢的一種方式。
AI也在實打?qū)嵉慕o我們帶來非常多的收入,而且都是高質(zhì)量、高毛利的收入。我們2023年第一年All In AI的時候只有大概不到100個案例,1億左右的AI驅(qū)動收入。2024年差不多10億左右,1000個左右個客戶案例。
預計2025年我們覺得能夠?qū)崿F(xiàn)30-50億左右的AI驅(qū)動收入,客戶案例、客戶數(shù)量也會進一步增加。我自己期望,大概兩三年左右時間,藍色光標由AI和技術(shù)驅(qū)動的收入,能夠快速到達百億人民幣左右。這對行業(yè)也好,對藍色光標這家公司也好,這是一個非常重要的里程碑事件。
AI會重塑行業(yè)的流量結(jié)構(gòu),催生出新的流量生態(tài)。我估計過一兩年這個感覺會更明顯。AI一定會誕生全新的交互方式、全新的商業(yè)模式、全新的內(nèi)容生產(chǎn)模式,最重要的AI一定會出現(xiàn)全新的組織,不同于現(xiàn)在的所有營銷公司或者互聯(lián)網(wǎng)公司的形態(tài),在這條路上探索是非常讓人興奮和激動的一件事情。
03 未來展望與十大戰(zhàn)略方向展望未來,前段時間我在內(nèi)部寫了一封郵件,確定了藍色光標在2025 All In AI十大方向。
第一,追求AI驅(qū)動增長。我們依然把AI驅(qū)動的收入增長作為比較重要的指標。我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)30-50億,未來幾年達到百億。我個人目標是希望藍色光標未來70、80%收入都用AI驅(qū)動一遍,變成高質(zhì)量的收入。
第二,以AI新范式重新建設數(shù)據(jù)及知識庫。大模型沒有數(shù)據(jù)就沒有辦法產(chǎn)生智能,它即便是再好的的訓練模型框架,垂直領(lǐng)域也是一樣。對于我們來講,更多的數(shù)據(jù)訓練,更多垂直場景深入,更多智能體誕生是藍色光標非常明確的目標,我剛才說的智能體有很多人把它稱之為Agent,或者稱之為數(shù)字員工。叫什么不重要,重要的是可以理解它是一個AI智能員工,AI生產(chǎn)力。它的智能程度是初入職場智能程度還是專家智能程度,這是內(nèi)部很重要的衡量標準。
第三,更多的AI Native、AI Driven的新場景、新團隊、新模式。有3-5個AI Native原生商業(yè)模式新方向正在探索。其中,有全球化業(yè)務,有國內(nèi)業(yè)務,有種草業(yè)務,有KOL業(yè)務,基本都是AI全鏈路,不是節(jié)點式的提效。我今天并沒有太多強調(diào)對效率的提升,因為營銷AI對每個行業(yè)工作效率的提升是顯而易見的事實,非常明確。對我們來講,真正的走向AI原生、AI驅(qū)動新場景新的團隊和新的模式,才是擁抱AI走向下一個階段最重要的體現(xiàn)。
第四,更扎實的基礎建設 BLUE AI?;A建設包括了內(nèi)部AI組織范式、企業(yè)文化、產(chǎn)品技術(shù)團隊,不斷強化。
第五,設立專職的AI首席增長官、AI BP,促成AI業(yè)務有技術(shù)門檻的落地。藍色光標內(nèi)部組織形態(tài)也做了非常大的改變。我們在公司內(nèi)部專門設立了AI首席增長官,每個業(yè)務都有AI BP,而且是有影響力和決策權(quán)的AI核心。
第六,投入更多資金到創(chuàng)新及基礎設施建設。我們依然還會花大量的資金,投入更多資源和錢去做創(chuàng)新和試錯,不斷在新的方向上探索,沒有試錯就不會有真正的創(chuàng)新。
第七,管理層的AI認知能力將納入最重要的考核。很多公司在All in AI過程中,管理層或者領(lǐng)導團隊已經(jīng)成為轉(zhuǎn)型或者走向邁向AI之路上的瓶頸或者天花板,藍色光標不斷會設計新的方式方法去打開這個天花板,其中重要的就是,管理層AI認知能力在體系里面也是最重要的考核標準。
第八,繼續(xù)與世界上最好的AI科技公司合作。藍色光標有國際化業(yè)務和國內(nèi)業(yè)務,我們看到在全球范圍內(nèi),全球AI巨頭在大模型、技術(shù)方面比國內(nèi)還是稍微領(lǐng)先一些,也希望國內(nèi)高科技廠商能夠奮勇直追,和藍色光標有更多合作。過去一年,我們能夠感覺到,國內(nèi)大模型進化速度非??欤覀儍?nèi)部API token調(diào)用量能夠鮮明反映這一點。所以,我們希望能夠看到越來越多的好的基建大模型廠商或者是基于垂直領(lǐng)域的AI高科技公司,藍色光標都愿意以最開放的姿態(tài)和他們合作。
第九,重啟投資。除了常規(guī)技術(shù)合作和垂直場景深度共建,私有化部署之外,有些世界上很好的基于營銷賽道,基于內(nèi)容賽道的公司,我們也愿意用投資方式,甚至并購方式和他們進行探討,探討無限的合作可能性。
第十,升級對內(nèi)部的產(chǎn)出和評判標準。在做AI的路上,最重要的是用魔法打敗魔法,內(nèi)部所有AI產(chǎn)出也在嘗試用AI范式給出很多評定之后,人再重度介入。
總之,這十條是讓藍色光標邁向All In AI下一個階段最明顯的標志。如果在AI和全球化時代一定會誕生一個偉大的能夠?qū)⒖萍己蜖I銷元素結(jié)合在一起的公司,我希望是藍色光標。謝謝大家!
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