還記得我剛做產(chǎn)品經(jīng)理的時候，需要學習大量的交互設計、產(chǎn)品框架、開發(fā)等相關知識，在做具體某一個功能性需求時，我作為產(chǎn)品經(jīng)理需要了解競品以及競品每個功能背后的實現(xiàn)邏輯、以及技術架構。

因為產(chǎn)品經(jīng)理課程內(nèi)容在大學是幾乎很少的，所以新人就充滿了大量的知識閱讀與消化的需求，而消化知識最好的方式就是通過搜索引擎來查詢。

而搜索引擎上的結果無非就來自各種技術論壇或產(chǎn)品論壇，通過查閱作者分享的技術博客學習。

這幾乎是所有IT從業(yè)者的學習渠道。

但是在博士學習期間，我發(fā)現(xiàn)，真正要想學習到技術底層邏輯或者原文出處，產(chǎn)品經(jīng)理應該要學會看科研論文。

這也是年薪50萬以上的產(chǎn)品經(jīng)理，養(yǎng)成查閱資料的一手信息的習慣。

1.產(chǎn)品經(jīng)理要做市場調(diào)研的來源數(shù)據(jù)

做產(chǎn)品經(jīng)理還會涉及到商業(yè)化，所以需要了解到市場規(guī)模與用戶價值，最好的方式就是查閱各種金融研究報告，簡稱行業(yè)研報。

一般都會直接看大型證券公司分析師做的相關客觀數(shù)據(jù)報告，來了解行業(yè)的趨勢，最簡單的用途就是用來判斷其風口風向。

比如下圖是iPhone和AR眼鏡的出貨量，可以看到AR眼鏡也在進入爆發(fā)周期了。

AR眼鏡出貨量，2023翻了1.5倍

 

手機出貨量僅僅增長10%

通過以上的AR設備數(shù)據(jù)出貨趨勢，產(chǎn)品經(jīng)理就可以來判斷是否要投入AR眼鏡市場的APP研發(fā)。

而這些數(shù)據(jù)都是一線的、真實的，不是什么第三方作者或者某個上海大爺在街上隨便侃侃而談，是真的有來源、有數(shù)據(jù)、有出處，這類是有嚴謹?shù)陌l(fā)布要求與規(guī)范，若有數(shù)據(jù)造假，那就是事故。

產(chǎn)品經(jīng)理看技術科研論文的意義

同樣的，我建議產(chǎn)品經(jīng)理也應該看優(yōu)秀的科研論文，最簡單的就是通過谷歌學術來查閱相關文獻。這也是非常多的科研從業(yè)者使用的工具。

比如搜索Apple vision Pro，就可以看到非常多的文章與綜述等，從而得到最真實、底層、基礎的框架模型。

實際上你在知乎、小紅書等論壇看到的技術分享，無非都是消化這些科研從業(yè)者的底層論文所得到的結果。

都是別人處理過的，或者二次解讀過的，不是源知識。而牛逼的產(chǎn)品經(jīng)理，要想技術調(diào)研是真的可以跑通、落地，勢必就要用源數(shù)據(jù)。

如下是CHATGPT 的技術架構transformer介紹，來源科研論文，

科研論文的好處還有一點就是提升英文閱讀能力

現(xiàn)在做產(chǎn)品經(jīng)理，尤其是AI、腦機接口這些新型科技的產(chǎn)品經(jīng)理，你不會查看英文的API文檔，就幾乎無法嘗試產(chǎn)品設計的所有可能性。

雖然喬布斯提到我們要以用戶體驗、場景為導向性來做產(chǎn)品設計，并不需要了解所有技術，但是在有限時間、資源下，盡可能了解某一個技術的技術細節(jié)，英文閱讀能力少不了。

如下是我們做vision Pro的personal 接口文檔，需要了解蘋果shareplay的技術API，是需要英文閱讀其視頻、文檔。

了解原汁原味的科技技術

在CHATGPT剛出來的時候，首先就是體驗的就是科研從業(yè)者以及能夠有科研能力的產(chǎn)品經(jīng)理，當然產(chǎn)品經(jīng)理在工作里需要用外部網(wǎng)絡，本身就有相關操作優(yōu)勢。

但是科研從業(yè)者天生找數(shù)據(jù)源頭、知識出處讓其成果轉(zhuǎn)化更加可靠。同樣的產(chǎn)品經(jīng)理也是一樣。

所以沒有做過科研的產(chǎn)品經(jīng)理，你很難突破薪資待遇50K以上，就算你現(xiàn)在50K，也是一時性的，沒有長期的戰(zhàn)斗能力。

今天的分享就在這里。

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