隨著deepseek的爆火，又一批AI受益者高調(diào)誕生：

• 凌晨3點(diǎn)，你還在手動(dòng)調(diào)價(jià)搶量，AI已經(jīng)用博弈論算出對手預(yù)算缺口；

• 你剛寫完10條文案，AI已經(jīng)生成100條并完成AB測試；

• 當(dāng)你盯著CTR發(fā)愁時(shí)，算法早已把素材前3秒換成爆款模板…

這不是科幻，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

AI正在吃掉哪些工作？

數(shù)據(jù)民工→失業(yè)預(yù)警

• 過去：熬夜研究數(shù)據(jù)、做Excel透視表，手動(dòng)標(biāo)注高轉(zhuǎn)化人群。

• 現(xiàn)在：某醫(yī)療投流團(tuán)隊(duì)接入AI后，報(bào)表生成時(shí)間從4小時(shí)壓縮到6分鐘，優(yōu)化師轉(zhuǎn)崗率超40%。

殘酷真相：重復(fù)性操作崗位，3年內(nèi)或消失50%。

玄學(xué)投手→科學(xué)下崗

• 案例：某教育公司用AI預(yù)測家長焦慮關(guān)鍵詞，自動(dòng)生成孩子數(shù)學(xué)差？2周逆襲攻略類素材，轉(zhuǎn)化成本下降63%，而依賴感覺寫文案的優(yōu)化師被調(diào)崗。

警示：經(jīng)驗(yàn)主義在算法面前，可能一文不值。

AI撬動(dòng)的4大紅利

紅利1：24小時(shí)在線的投流大腦

某美妝品牌用AI監(jiān)控競品素材，發(fā)現(xiàn)夏日油皮相關(guān)創(chuàng)意點(diǎn)擊率飆升后，2小時(shí)內(nèi)自動(dòng)生成50組仿寫文案+素材，搶占流量高峰。

你的機(jī)會(huì)點(diǎn)：學(xué)會(huì)給AI下指令

?低價(jià)值命令：分析昨天數(shù)據(jù)

?黃金指令：對比近7天18-24歲女性在抖音/快手的CPM差異，歸因到素材前3秒元素

紅利2：破解創(chuàng)意枯竭的死局

工具實(shí)測：用ChatGPT+剪映AI生成腳本：輸入防曬霜，賣點(diǎn)：輕薄不粘膩，目標(biāo)人群：通勤女性

輸出結(jié)果：

• 開頭3秒：地鐵人擠人鏡頭+畫外音你敢信？涂了防曬也能這么爽？

• 轉(zhuǎn)化鉤子：同事追著問鏈接的偽素顏心機(jī)，其實(shí)只要1步…

• 行動(dòng)建議：把自己從創(chuàng)作者變成編輯，專精篩選與微調(diào)

紅利3：用AI外掛碾壓競爭對手

高階玩法：某游戲公司訓(xùn)練專屬AI模型，通過競品落地頁抓取→分析痛點(diǎn)的弱提醒詞（如加載慢出現(xiàn)頻次是同行3倍），針對性投放秒開服素材，ROI提升2.1倍。

核心邏輯：AI不是替代你，而是幫你打信息差

紅利4：從流量販子轉(zhuǎn)型策略軍師

未來價(jià)值模型：

初級優(yōu)化師：執(zhí)行AI指令 → 薪資≤8K

戰(zhàn)略型人才：指揮AI打仗+制定生態(tài)位策略 → 稀缺溢價(jià)

AI不會(huì)讓你失業(yè)，但會(huì)用AI的人正在讓你貶值。

從操作者轉(zhuǎn)向策略指揮官

法則1：建立人機(jī)分工黃金公式

一提到利用AI，大多數(shù)人都是讓AI包攬所有工作，這就直接導(dǎo)致結(jié)果失控、創(chuàng)意同質(zhì)化

正確解法應(yīng)該是：AI做肌肉，人類做大腦。

• AI做肌肉：數(shù)據(jù)清洗、素材批量生成

• 人類做大腦：策略校準(zhǔn)（如識(shí)別AI推薦的高CTR素材是否符合品牌調(diào)性）、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判（如AI未察覺的節(jié)日輿情敏感點(diǎn)）

案例：某電商團(tuán)隊(duì)用AI處理80%的重復(fù)工作后，優(yōu)化師專注做：

策略推演：模擬節(jié)假日期間，若競品突然降價(jià)20%，AI應(yīng)如何調(diào)整出價(jià)策略

機(jī)器糾偏：刪除AI生成文案中違規(guī)詞（如最便宜→替換為性價(jià)比王者）

法則2：訓(xùn)練你的AI副手

使用AI提高工作效率的關(guān)鍵是養(yǎng)AI，而不是用AI

• 喂給AI行業(yè)記憶

上傳歷史爆款素材庫+用戶差評數(shù)據(jù)，訓(xùn)練它總結(jié)規(guī)律：

防曬霜文案中‘輕薄’出現(xiàn)頻次＞‘防曬力’時(shí)，女性用戶轉(zhuǎn)化率提升27%

• 定制專屬指令集

基礎(chǔ)版：分析Q3美妝賽道抖音CPM波動(dòng)原因

進(jìn)階版：假設(shè)我是母嬰品牌投手，請根據(jù)2024年競品動(dòng)作，設(shè)計(jì)預(yù)防嗆奶品類的策略

• 用AI實(shí)現(xiàn)決策杠桿化

若AI只幫你從10條文案中選1條，這仍是勞動(dòng)力替代，所以真正的提效應(yīng)該是用AI將個(gè)人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的決策模型

例如：

輸入：將過往成功案例抽象成規(guī)則（如教育類爆款素材=痛點(diǎn)場景+權(quán)威背書+限時(shí)福利）

訓(xùn)練：讓AI學(xué)習(xí)規(guī)則并生成100組衍生創(chuàng)意

放大：人工挑選Top10組合，投入10倍預(yù)算測試

最后我想要告訴各位優(yōu)化師一句話：我們要做的是用AI把個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的決策模型，而不是勞動(dòng)力替代。

可以把過往的成功案例抽象成規(guī)則，比如教育類的爆款素材=痛點(diǎn)場景+權(quán)威背書+限時(shí)福利，在訓(xùn)練AI的時(shí)候就可以讓AI學(xué)習(xí)規(guī)則，并且成圣100組衍生創(chuàng)意。

而優(yōu)化師要做的就是在這100組衍生創(chuàng)意中，挑選10組最好的，投入預(yù)算進(jìn)行測試。