文：王智遠(yuǎn)

知識庫產(chǎn)品，大家知道的很多。

比如：知識星球，印象筆記、有道云筆記、飛書知識庫、Obsidian、Notion、騰訊 iMA、Evernote、釘釘文檔、語雀、Bear、Zotero、Miro......

這些工具各有特點。有的專注于個人知識管理，有的專門為博主設(shè)計，能快速商業(yè)化；還有的適合團隊使用。但問題是，已經(jīng)到了AI時代了，還是聽到不少人抱怨。

老一代產(chǎn)品雖然加了AI功能，但除了多了搜索、生成能力，好像也沒什么特別出彩的地方；還有人說，新一代AI知識庫，感覺像在瀏覽器里加了個收藏夾，就沒了。

作為一個長期用 Obsidian 和卡片筆記的人，我覺得真正的知識庫不該這樣。那么，應(yīng)該什么樣呢？這個問題，不妨追溯到知識庫的由來上，找找答案。

幾千年前，人們就開始記錄知識。他們用石碑、紙張或者竹簡寫東西，然后，把這些東西放在圖書館、廟宇、國家檔案館里保存起來。

慢慢地，知識越來越多，人們就發(fā)明了人工索引。比如：做目錄、寫索引卡，這樣就能更容易找到自己想要的書或者資料。

到了19世紀(jì)，有個美國圖書館學(xué)家，叫梅爾維爾杜威（Melvil Dewey）。他在1876年想出了一個好辦法，用自己名字命名，叫杜威十進(jìn)制圖書分類法（Dewey Decimal Classification，簡稱DDC）。

簡單來說，把書按照主題分類，然后，給每本書編上一個號碼。比如，000代表總類，100代表哲學(xué)，200代表宗教，以此類推。

這樣一來，圖書館里的書變得井井有條，找起來也比較方便。

后來，計算機和互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)（20世紀(jì)中期），人們開始用電子數(shù)據(jù)庫、搜索引擎來管理知識。電子數(shù)據(jù)庫像一個超級大的圖書館，把所有知識存進(jìn)去，需要時可以快速找到。

搜索引擎的變化更大，一開始，搜索引擎只能搜到一些簡單的網(wǎng)頁內(nèi)容，比如：早期的Archie，它只能索引互聯(lián)網(wǎng)上的文件；到了1995年，搜索引擎開始支持自然語言搜索，還能用AND、OR、NOT等高級語法。

再后來，像Google這樣的搜索引擎出現(xiàn)后，不僅能搜文字，還能搜圖片、視頻，甚至可以用語音和圖像搜索。

大概在20世紀(jì)末，人們發(fā)明了知識管理系統(tǒng)，這是進(jìn)化的地方。

人們把知識庫、協(xié)作、學(xué)習(xí)和組織內(nèi)部的流程都結(jié)合在一起；我們可以通過分類、標(biāo)記、審批和存檔等功能，把知識集中管理起來，方便大家共享。

然后，AI出來后，人們又發(fā)明了語義技術(shù)（Semantic Technology）。

什么是語義技術(shù)？你可以這么理解：以前搜索工具，只能根據(jù)關(guān)鍵詞找到信息，它并不真正「懂」這些信息的意思。比如，你搜蘋果，它分不清你是想找水果蘋果，還是蘋果公司。

而語義技術(shù)，就像給計算機裝了一個「大腦」，讓它能更好地理解詞語背后的含義和關(guān)系。

所以，通過這個脈絡(luò)發(fā)展，我們能看出什么？有三點：一，知識庫更像一個空間；二，知識庫存在的目的是方便管理，需要被搜索到；三，知識要被分享出去，方便大家共享、傳播。

以前知識庫產(chǎn)品，主要用來收藏東西、讓創(chuàng)作者變現(xiàn)，或者幫公司沉淀信息資產(chǎn)，比如：做報告、做手冊，方便大家學(xué)習(xí)用；但現(xiàn)在，知識庫產(chǎn)品重點變了，主要圍繞工作流來設(shè)計。

什么意思呢？

很多人覺得「工作流」聽起來很復(fù)雜，其實想想我們平時用軟件的習(xí)慣，就能明白。

我用飛書時，經(jīng)常保存文件，可能是圖片、會議記錄，或者其他東西。這個保存的動作，就是把信息存到一個知識庫里。

釘釘也一樣，還有百度的自由畫布，我劃選一段內(nèi)容，它就能自動同步到百度云里。夸克瀏覽器也有類似的功能。

不過，大部分時候，我們在不同軟件里的信息，其實是散落在各個平臺的臨時空間里的；那為啥不先把內(nèi)容集中到一個統(tǒng)一的庫里呢？主要有兩個原因：

• 操作太麻煩：比如一篇文章，我怎么可能先復(fù)制一遍，再粘貼到某個知識庫工具里呢？這太費事。

• 不符合習(xí)慣：比如用夸克搜索到內(nèi)容后，再花時間挪到Notion中，肯定不方便。

再看看騰訊的ima.copilot，我用的第一訴求是搜公眾號里的信息，搜出來的答案，可能只要簡單劃一下，就能把內(nèi)容存到臨時空間里。這種方式完全融入了我的搜索流中。

所以，我覺得AI時代知識庫是這樣：

每一個平臺的搜索，是一個入口，或者說要沉淀信息的地方，都是一個入口，通過入口慢慢擴展功能，最后形成一個無縫連接的臨時儲備機制。

因此，知識庫是和大家的日常工作場景緊密結(jié)合，是一種很自然的存在；以后產(chǎn)品經(jīng)理要思考的，是怎么讓知識庫更好地融入工作流程中，而不是讓用戶去適應(yīng)一個新的庫。

還有一點，未來的知識庫產(chǎn)品不能只當(dāng)個存東西的工具，更重要的是，看它能不能像社區(qū)一樣，讓大家在里面討論起來。

怎么理解呢？舉個例子：

我在知識庫里建了一個關(guān)于AI的內(nèi)容，把它開放出來。當(dāng)別人來看這些知識、用我的產(chǎn)品的時候，他們其實就已經(jīng)參與到我的話題里了。

這讓我想起，以前在視頻號或者其他平臺上看到的很多企業(yè)直播。直播結(jié)束后，公司會留下一些碎片化的信息，比如：課件、問答之類的。

觀眾看完后，常常會問：有沒有群？怎么加入？于是大家加了微信，拉了個群。但這種群往往沒幾天就死了，要么沒人說話，要么變成了廣告群。

為啥呢？

因為微信群的局限性在于，它很難讓大家一直有參與感和歸屬感；大家一開始是被某個內(nèi)容吸引過來的，但來了之后呢？只是靠微信群，很難維持活躍，也沒法沉淀有價值的東西。

但知識庫就不一樣了，它可以成為一個圍繞話題的內(nèi)容中心。大家不僅能找到需要的內(nèi)容，還能互動、提問、分享，甚至能自發(fā)形成一個小生態(tài)。

這種方式比單純依賴微信群更有生命力，也更能激發(fā)團隊或社區(qū)的活力。

說到這兒，我想起了一個例子：通往AGI之路。一開始，它是一個簡單的小冊子，里面寫了一些關(guān)于AI的知識。

后來，關(guān)注的人越來越多，慢慢地就形成了一個小組。就說我自己進(jìn)的這個小組吧，一開始才幾百人，現(xiàn)在已經(jīng)有兩三千人了，估計還會更多人加入。

在這個小組里，大家天天都在聊AI，各種各樣的問題都有。這就像是一個循環(huán)：人多了，問題就多；問題多了，就會產(chǎn)生新的知識；新的知識又吸引更多人加入。

最后，產(chǎn)品越來越受歡迎，還實現(xiàn)了商業(yè)化。這就是一種內(nèi)容反饋增強的效果。

所以，未來的知識庫產(chǎn)品核心是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，通過內(nèi)容吸引人，再通過互動和協(xié)作的小組，讓大家自發(fā)形成一個小生態(tài)。

這種形態(tài)比單純的知識存儲更有價值，也更能帶來持續(xù)的影響力。

另外，未來的知識庫產(chǎn)品，會讓知識庫內(nèi)容有一種「自己長出來」的感覺，有點像自組織演變的形態(tài)。我從兩個方面來說說。

先說內(nèi)容。

學(xué)習(xí)新東西時，不能只記零散的信息，它們之間的關(guān)系也很重要；知識就像一張大網(wǎng)，各種想法互相連在一起。這些連接能幫助我們更好地理解知識，還能讓學(xué)得更深入。

要是剛開始建知識庫，把每個想法都分開，那這個知識庫就會很無聊，也用處不大。

一個好的知識庫，不能只是存信息，還得通過建立鏈接和反向鏈接來增加價值。這些鏈接能讓知識庫變得更有趣，也讓信息更容易找到和用起來。

除了鏈接，知識庫還得有個好的分類系統(tǒng)。

這個系統(tǒng)不能只是簡單的文件夾或筆記，而是要讓人（包括未來的你）能用新的方式去探索信息，發(fā)現(xiàn)可能會被忽略的主題和概念。

這樣的結(jié)構(gòu)，不僅方便現(xiàn)在的用戶，也為將來的信息探索提供了資源。比如：我在公司時，以前團隊，建了一個詳細(xì)的知識圖，記錄了各種新媒體的操作方法，這對新成員和老手都很有用。

再從人群角度看。

拿公眾號舉例，經(jīng)常寫公眾號的人，最終會匯聚成三種形態(tài)：第一類付費內(nèi)容，比如：深度分析或者專業(yè)服務(wù)；第二類，免費內(nèi)容，通常發(fā)在公域上，大家都能看；第三類是人群，就是在社群里的人。

我自己也建了一個關(guān)于AI的知識庫。用著用著發(fā)現(xiàn)，隨著內(nèi)容不斷變多，付費后找我聊AI的人也多了，還有人會反饋哪塊內(nèi)容需要增加。

甚至有人提出，能不能以后搞搞線下活動，而這些活動說不定又能催生新的賺錢機會或產(chǎn)品。

話說回來，大部分知識庫產(chǎn)品中，為什么沒辦法實現(xiàn)這種「自己長出來」的演變呢？因為最初設(shè)計的時，思路就不太對。

綜上內(nèi)容，可以提煉出哪些關(guān)鍵信息呢？三點：

一，未來知識庫產(chǎn)品不是獨立產(chǎn)品，要和我們的日常工作場景緊密結(jié)合，融入到工作流程里。

二，知識庫產(chǎn)品像社區(qū)一樣，不僅能存東西，更是一個圍繞話題的內(nèi)容中心；它能激發(fā)大家互動和協(xié)作，形成一個小生態(tài)。

三，知識庫產(chǎn)品像容器，要有「自組織演變」的能力；通過內(nèi)容鏈接、分類系統(tǒng)和人群互動，里面一個個小的「知識庫」可以不斷進(jìn)化，甚至還能實現(xiàn)商業(yè)化。

國外有個產(chǎn)品叫 Flowith.io，它很好地體現(xiàn)了這個理念。在國內(nèi)，我還沒看到類似的，這可能是個機會。

總之，未來知識庫產(chǎn)品應(yīng)該像豆瓣社區(qū)一樣，以內(nèi)容為基礎(chǔ)，通過互動和協(xié)作，構(gòu)建出一個有生命力的節(jié)點。不知道你能不能看懂。

通俗一點，舉個例子就是：

想象一下，你是一名博主。你在某個知識庫產(chǎn)品上，把自己學(xué)習(xí)的AI內(nèi)容和做生意的經(jīng)驗都發(fā)布上去了；然后，你設(shè)計了一個付費門檻，比如：花點小錢就能解鎖更深入的內(nèi)容。

大家買了后，開始在上面討論。比如，有人問：初期怎么做生意？中期又該怎么發(fā)展？怎么搞定銷售？這些問題越聊越多，大家的想法也越來越豐富。

隨著時間推移與不斷整理，筆記開始相互連接起來；慢慢地，一個個知識點被點亮，最后這些內(nèi)容連成了一本完整的冊子。

同時，人越來越多，大家覺得光在網(wǎng)上聊不過癮，就開始組織線下活動；這樣一來，知識庫不僅有了內(nèi)容，還形成了一個活躍的社區(qū)，越用越有價值。

當(dāng)然，這種產(chǎn)品，國內(nèi)我還沒見到。也許AI來了之后，會倒逼目前知識庫產(chǎn)品的改革，期待住。

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報網(wǎng)揭秘更多好的項目。

標(biāo)簽： 知識庫 內(nèi)容 產(chǎn)品 隨筆