為什么當(dāng)下不火的筆記為什么過了一段時(shí)間火了？ 

這是一個(gè)非常有意思的話題，很多朋友一直都沒有搞懂算法為什么這么奇怪，不知道為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況 

其實(shí)很簡(jiǎn)單，這是小紅書平臺(tái)應(yīng)用的一種經(jīng)典算法，叫做「回溯算法」

回溯算法是五大算法中的一種，也叫試探法，它是一種系統(tǒng)地搜索問題的解的方法?；厮菟惴ǖ幕舅枷胧?從一條路往前走，能進(jìn)則進(jìn)，不能進(jìn)則退回來，換一條路再試。類似于用枚舉的方式去探索每一種可能的解，只是當(dāng)發(fā)現(xiàn)探索的路徑不滿足問題的解時(shí)，就會(huì)立即回到上一步并進(jìn)行回溯操作，然后繼續(xù)去探索其他可能的解路徑 

筆記被觸發(fā)回溯算法通常有兩種情況，下面我分別展開來講，這是我課程里的部分內(nèi)容，今天無償分享給大家，記得點(diǎn)贊收藏！

第一種：新爆文帶動(dòng)老筆記 

當(dāng)一個(gè)賬號(hào)出現(xiàn)一篇新的爆文之后，平臺(tái)會(huì)認(rèn)為你的筆記比較受用戶喜歡，賬號(hào)權(quán)重會(huì)被增加，平臺(tái)會(huì)嘗試將你的過往未經(jīng)過大規(guī)模分發(fā)的筆記重新回溯分發(fā)，也可以直接理解成出現(xiàn)爆文以后，老筆記也獲得了新的流量扶持

如果你的老筆記其實(shí)內(nèi)容質(zhì)量還不錯(cuò)，只不過之前的賬號(hào)權(quán)重不夠，分發(fā)的規(guī)模也不夠，沒有被更多人看到，導(dǎo)致筆記的點(diǎn)擊率、互動(dòng)率數(shù)據(jù)不夠好，當(dāng)被更多流量分發(fā)的時(shí)候，老筆記的數(shù)據(jù)可能會(huì)推翻之前的數(shù)據(jù)，成為數(shù)據(jù)更好的筆記，甚至是爆文，這算是比較好的情況了

當(dāng)然也有可能出現(xiàn)，內(nèi)容質(zhì)量一般的老筆記被重新分發(fā)以后，各項(xiàng)數(shù)據(jù)依然不夠理想，平臺(tái)在推薦了幾波次以后就停止了分發(fā)，老筆記也只是新增了部分?jǐn)?shù)據(jù)而已

最差的情況是，賬號(hào)筆記在被回溯的過程中，算法發(fā)現(xiàn)有部分老筆記是未被發(fā)現(xiàn)的違規(guī)筆記，這種情況下，可能會(huì)導(dǎo)致老筆記不被重新分發(fā)，新爆文也將被停止分發(fā)，可能還會(huì)收到站內(nèi)信，提醒調(diào)整違規(guī)筆記

所以，我想這也是為什么這么多達(dá)人的主頁會(huì)寫著作品連贊拉黑的原因，也許大家怕的就是持續(xù)被算法回溯，每一次回溯都是一次違規(guī)檢測(cè)，沒問題還好，一旦被發(fā)現(xiàn)過往筆記有違規(guī)情況則得不償失  

第二種情況：調(diào)整曝光人群，筆記被重新分發(fā)

小紅書已經(jīng)10年了，算法已經(jīng)磨煉到非?？茖W(xué)和客觀了

如果算法發(fā)現(xiàn)一篇筆記在分發(fā)的過程中，前后測(cè)試的數(shù)據(jù)差距特別大，又或者沒有達(dá)到數(shù)據(jù)預(yù)估預(yù)期就有可能進(jìn)入到回溯算法，調(diào)整人群，重新做分發(fā)

給大家舉個(gè)通俗例子，大家可以把一篇潛力筆記分發(fā)的過程想象成把背包裝滿的過程，算法需要在一組物品中選擇一些物品放入背包，使得其總重量不超過背包容量，同時(shí)盡可能放入最多的物品。在把物品放在背包的過程中，雖然物品已經(jīng)放滿背包，但是發(fā)現(xiàn)其實(shí)有更好歸納方法可以讓背包放入更多物品， 就有可能觸發(fā)回溯算法，或調(diào)整曝光人群，或調(diào)整曝光路徑，重新進(jìn)行分發(fā)，直至達(dá)成數(shù)據(jù)最優(yōu)解

寫在最后  

以上就是會(huì)觸發(fā)回溯算法的兩種情況，總之不管是哪一種情況，只要遇到了都說明最近筆記質(zhì)量不錯(cuò)，平臺(tái)正在加大流量分發(fā)的范圍。平臺(tái)不會(huì)辜負(fù)任何一篇內(nèi)容質(zhì)量很好的潛力筆記，如果數(shù)據(jù)沒有達(dá)到預(yù)期，那就在等等，讓子彈飛一會(huì)

以上

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報(bào)網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。

標(biāo)簽： 標(biāo)簽 內(nèi)容 隨筆